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A Colpo d'Occhio
FICO Predictive Analytics
FICO Predictive Analytics
Valutazione a Stelle
(25)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (39.1% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su FICO Predictive Analytics
KNIME Software
KNIME Software
Valutazione a Stelle
(69)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (48.5% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Sfoglia tutti i piani tariffari 6
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che il software KNIME eccelle nell'ingestione e nella manipolazione dei dati con un punteggio di 9,4, rendendolo una scelta preferita per gli utenti che danno priorità alla preparazione dei dati. Al contrario, FICO Predictive Analytics, pur essendo ancora efficace, non raggiunge questo livello di prestazioni.
  • I revisori menzionano che l'interfaccia drag-and-drop di KNIME è altamente intuitiva, con un punteggio di 9,6, che migliora significativamente l'esperienza utente durante lo sviluppo del modello. FICO, pur offrendo una funzione drag-and-drop, ottiene un punteggio inferiore di 9,1, indicando un'esperienza meno fluida.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che le funzionalità di collaborazione di KNIME ottengono un punteggio di 8,9, facilitando efficacemente il lavoro di squadra, mentre le capacità di collaborazione di FICO non sono altrettanto robuste, portando a un punteggio di 8,1, che potrebbe ostacolare i progetti basati sul team.
  • Gli utenti su G2 apprezzano le forti capacità di addestramento del modello di KNIME, con un punteggio di 9,5, che è cruciale per sviluppare modelli predittivi accurati. Il punteggio di addestramento del modello di FICO di 8,3 suggerisce che potrebbe non fornire lo stesso livello di supporto per gli utenti concentrati sulla precisione del modello.
  • I revisori dicono che le funzionalità di controllo qualità di KNIME ottengono un punteggio di 8,6, garantendo l'integrità dei dati durante tutto il processo analitico. In confronto, le funzionalità di controllo qualità di FICO sono meno enfatizzate, il che potrebbe portare a potenziali problemi di affidabilità dei dati.
  • Gli utenti segnalano che FICO Predictive Analytics brilla nelle sue capacità di generazione di report, con un punteggio di 8,5, che è superiore al punteggio di 8,1 di KNIME. Questo rende FICO un'opzione migliore per gli utenti che danno priorità alla reportistica dettagliata nel loro flusso di lavoro analitico.

FICO Predictive Analytics vs KNIME Software

  • I revisori hanno ritenuto che FICO Predictive Analytics soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a KNIME Software.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che FICO Predictive Analytics sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di KNIME Software rispetto a FICO Predictive Analytics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
FICO Predictive Analytics
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KNIME Software
KNIME Analytics Platform
Gratuito
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Prova Gratuita
FICO Predictive Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibile
KNIME Software
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
18
8.5
62
Facilità d'uso
8.4
18
8.2
62
Facilità di installazione
8.7
5
8.2
19
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
7.9
16
Qualità del supporto
8.5
17
8.2
54
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.1
14
Direzione del prodotto (% positivo)
7.9
17
8.7
62
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
8.5
29
Amministrazione
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
8.7
26
Dati insufficienti
8.6
25
Capacità
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
8.4
23
Dati insufficienti
8.6
23
Dati insufficienti
7.9
21
Metodologia
Dati insufficienti
8.3
21
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
8.5
24
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
16
Sistema
Dati insufficienti
8.8
15
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.9
14
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
8.8
13
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.0
14
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
7.8
10
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
7.9
12
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.7
13
Dati insufficienti
8.5
14
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
7.8
10
8.0
37
Funzionalità non disponibile
8.2
42
Funzionalità non disponibile
8.2
40
Analisi dei dati
8.6
13
8.3
33
8.3
13
8.3
42
Prendere decisioni
7.2
12
8.3
31
8.3
13
8.0
41
8.5
12
7.9
39
Funzionalità non disponibile
8.4
40
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
7.2
6
Categorie
Categorie
Categorie condivise
FICO Predictive Analytics
FICO Predictive Analytics
KNIME Software
KNIME Software
FICO Predictive Analytics e KNIME Software sono categorizzati comeAnalisi Predittiva
Categorie uniche
FICO Predictive Analytics
FICO Predictive Analytics non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
FICO Predictive Analytics
FICO Predictive Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
30.4%
Mid-Market(51-1000 dip.)
30.4%
Enterprise(> 1000 dip.)
39.1%
KNIME Software
KNIME Software
Piccola impresa(50 o meno dip.)
19.1%
Mid-Market(51-1000 dip.)
32.4%
Enterprise(> 1000 dip.)
48.5%
Settore dei Recensori
FICO Predictive Analytics
FICO Predictive Analytics
Ospedale e Assistenza Sanitaria
13.0%
Immobiliare
8.7%
Marketing e Pubblicità
8.7%
Internet
8.7%
Servizi Finanziari
8.7%
Altro
52.2%
KNIME Software
KNIME Software
Tecnologia dell'informazione e servizi
29.4%
Istruzione Superiore
11.8%
Ricerca
5.9%
Servizi Finanziari
4.4%
E-Learning
4.4%
Altro
44.1%
Alternative
FICO Predictive Analytics
Alternative a FICO Predictive Analytics
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Aggiungi Altair AI Studio
IBM SPSS Statistics
SPSS Statistics
Aggiungi IBM SPSS Statistics
SAS Viya
SAS Viya
Aggiungi SAS Viya
SAP Analytics Cloud
SAP Analytics Cloud
Aggiungi SAP Analytics Cloud
KNIME Software
Alternative a KNIME Software
Alteryx
Alteryx
Aggiungi Alteryx
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Aggiungi Altair AI Studio
Dataiku
Dataiku
Aggiungi Dataiku
Posit
Posit
Aggiungi Posit
Discussioni
FICO Predictive Analytics
Discussioni su FICO Predictive Analytics
Monty il Mangusta che piange
FICO Predictive Analytics non ha discussioni con risposte
KNIME Software
Discussioni su KNIME Software
Knime è facile da usare?
1 Commento
Gowtham Raj B.
GB
Non è facile come Alteryx, ma molti dei suoi componenti sono personalizzabili e amplia notevolmente i casi d'uso che si possono costruire con esso. Questo...Leggi di più
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