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Druid
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Scopri di più su SAP DatasphereRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Druid eccelle nella raccolta dati in tempo reale con un punteggio di 8,5, rendendolo una scelta preferita per le aziende che necessitano di approfondimenti immediati, mentre SAP Datasphere, sebbene forte, ottiene un punteggio leggermente inferiore in quest'area.
- I revisori menzionano che le capacità di integrazione dei dati di Druid sono valutate a 9,3, dimostrando la sua capacità di connettersi senza problemi con varie fonti di dati, mentre il punteggio di integrazione di SAP Datasphere è 8,8, indicando che è anche efficace ma non così robusto come Druid.
- Gli utenti di G2 evidenziano che SAP Datasphere offre una qualità del supporto superiore con un punteggio di 8,8, rispetto al 7,9 di Druid, suggerendo che gli utenti potrebbero trovare un'assistenza più affidabile utilizzando SAP Datasphere.
- Gli utenti su G2 riportano che la gestione dei metadati di Druid è valutata a 9,1, il che rappresenta un punto di forza significativo, mentre il punteggio di SAP Datasphere di 8,6 indica che è competente ma potrebbe non fornire lo stesso livello di dettaglio e usabilità.
- I revisori dicono che le prestazioni di latenza delle query di Druid sono impressionanti, con una latenza inferiore riportata, rendendolo adatto per applicazioni che richiedono un rapido recupero dei dati, mentre SAP Datasphere, sebbene efficace, non raggiunge questo livello di prestazioni.
- Gli utenti menzionano che SAP Datasphere brilla nell'integrazione con strumenti BI con un punteggio di 8,5, che è superiore al 7,0 di Druid, indicando che gli utenti potrebbero trovare più facile connettersi con i loro strumenti di business intelligence esistenti utilizzando SAP Datasphere.
Druid vs SAP Datasphere
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato SAP Datasphere più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con SAP Datasphere in generale.
- I revisori hanno ritenuto che SAP Datasphere soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Druid.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che SAP Datasphere sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di SAP Datasphere rispetto a Druid.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Druid
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Prova gratuita
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- https://www.sap.com/products/technology-platform/datasphere/trial.html
Prova Gratuita
Druid
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SAP Datasphere
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
20
8.7
97
Facilità d'uso
8.0
20
8.2
105
Facilità di installazione
6.4
7
7.9
88
Facilità di amministrazione
6.4
7
8.5
37
Qualità del supporto
7.9
18
8.5
95
the product è stato un buon partner negli affari?
7.7
5
8.4
39
Direzione del prodotto (% positivo)
7.3
17
9.6
92
Caratteristiche per Categoria
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.4
15
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
8.0
15
Analitica
Dati insufficienti
8.4
15
Sicurezza
Dati insufficienti
8.0
15
Dati insufficienti
7.8
15
Dati insufficienti
8.0
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.3
5
8.6
79
8.0
5
8.3
77
8.7
5
Funzionalità non disponibile
8.7
5
8.2
78
Dati insufficienti
7.8
76
8.0
5
8.1
76
Integrazione
Dati insufficienti
7.8
75
7.0
5
8.2
78
Dati insufficienti
8.1
75
Distribuzione
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
8.3
5
8.4
77
Prestazione
8.3
5
8.4
77
Sicurezza
Dati insufficienti
8.4
76
Dati insufficienti
8.7
77
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.1
28
Dati insufficienti
6.7
27
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
8.8
10
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
Disponibilità
8.7
9
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
Prestazione
8.9
9
Dati insufficienti
Sicurezza
8.1
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
Supporto
8.8
10
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.6
11
Dati insufficienti
Database
8.5
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
Integrazioni
8.8
8
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
Piattaforma
8.5
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
Elaborazione
8.6
7
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Druid e SAP Datasphere sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Druid è categorizzato comeDatabase Analitico in Tempo Reale, Database di serie temporali, Database Colonnari, Basi di dati relazionali, e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
SAP Datasphere è categorizzato comeTessuto Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Druid
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
SAP Datasphere
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
28.6%
Telecomunicazioni
10.7%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
10.7%
Vendita al dettaglio
7.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.1%
Altro
35.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.3%
Software per computer
12.3%
Consulenza
8.5%
Servizi Finanziari
6.6%
Forniture e attrezzature per ufficio
3.8%
Altro
56.6%
Alternative
Discussioni
È consigliabile utilizzare Druid (per un piccolo dataset) come database in-memory?
1 Commento
DG
Sì, è buono per set di dati di medie dimensioni fino a set di dati su larga scala.Leggi di più
Druid non ha più discussioni con risposte
A cosa serve SAP Data Warehouse Cloud?
1 Commento
PK
In termini semplici, il magazzino dati SAP, per definizione, analizza grandi quantità di dati e fornisce approfondimenti. I concorrenti tipici includono...Leggi di più
SAP Datasphere non ha più discussioni con risposte
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