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Confronta Dremio e IBM watsonx.data 
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Dremio
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Scopri di più su IBM watsonx.dataRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Dremio eccelle nel Data Querying con un punteggio di 9.2, consentendo un recupero dei dati efficiente e veloce, mentre IBM watsonx.data, sebbene forte, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.8 in quest'area.
- I revisori menzionano che l'Integrazione con il Data Lake di Dremio è altamente valutata a 9.1, rendendo più facile connettere e gestire i dati attraverso varie fonti, mentre IBM watsonx.data ottiene un punteggio di 8.6, indicando una capacità di integrazione solida ma meno flessibile.
- Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di Raccolta Dati in Tempo Reale di Dremio con un punteggio di 8.8, che migliora la capacità di lavorare con dati live, rispetto al punteggio di 8.5 di IBM watsonx.data, che suggerisce che potrebbe non essere altrettanto robusto in quest'area.
- Gli utenti su G2 riportano che la Facilità d'Uso di Dremio è valutata a 9.1, rendendolo più user-friendly per le attività quotidiane, mentre IBM watsonx.data ha un punteggio inferiore di 8.4, indicando una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
- I revisori menzionano che la funzione di Compressione Dati di Dremio è valutata a 8.6, il che aiuta a ottimizzare l'archiviazione e le prestazioni, mentre il punteggio di 8.2 di IBM watsonx.data suggerisce che potrebbe non essere altrettanto efficace in questo aspetto.
- Gli utenti dicono che la funzione di Analisi Dati Integrata di Dremio, con un punteggio di 7.6, è meno apprezzata rispetto al punteggio di 8.6 di IBM watsonx.data, indicando che l'offerta di IBM potrebbe fornire strumenti analitici più robusti per gli utenti che cercano di derivare insight direttamente dai loro dati.
Dremio vs IBM watsonx.data
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Dremio più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Dremio nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Dremio soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM watsonx.data.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Dremio sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Dremio rispetto a IBM watsonx.data.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Dremio
Nessun prezzo disponibileIBM watsonx.data
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Dremio
Prova gratuita disponibile
IBM watsonx.data
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
52
8.5
70
Facilità d'uso
9.2
53
8.0
82
Facilità di installazione
8.4
47
7.6
75
Facilità di amministrazione
7.8
29
7.6
30
Qualità del supporto
8.5
50
8.3
65
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
28
8.0
29
Direzione del prodotto (% positivo)
9.7
46
9.2
70
Caratteristiche per Categoria
Intelligenza AziendaleNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Gestione
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Conformità
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Sicurezza
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Qualità dei dati
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Manutenzione
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.6
23
8.3
6
8.5
20
8.6
6
8.3
12
8.3
6
7.7
20
8.3
6
Funzionalità non disponibile
7.5
6
8.9
23
8.1
6
Integrazione
Funzionalità non disponibile
8.6
6
8.8
21
8.3
6
9.0
22
8.6
6
Distribuzione
8.7
15
8.1
6
8.5
19
9.4
6
Prestazione
8.3
21
8.6
6
Sicurezza
8.2
20
9.2
6
Funzionalità non disponibile
9.4
6
Intelligenza Artificiale Generativa
6.9
12
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Gestione dei dati
8.6
11
8.2
46
8.8
11
8.3
45
Funzionalità non disponibile
8.5
45
Dati come Servizio
7.6
11
8.3
45
8.2
11
8.5
45
Architettura
8.2
11
8.2
45
8.6
11
8.4
45
Strumenti di Livello SemanticoNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettività dei Dati e Federazione - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumenti di Livello Semantico - Modellazione dei Dati e Metriche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle prestazioni - Strumenti per il livello semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance - Strumenti del Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Avanzata - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Abilitazione AI Agente - Strumenti di Livello Semantico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.6
22
8.6
28
Database
Funzionalità non disponibile
8.6
28
Funzionalità non disponibile
8.8
27
Funzionalità non disponibile
8.6
28
Integrazioni
9.0
18
8.3
28
7.9
13
8.5
27
Piattaforma
9.1
20
8.4
27
8.7
13
8.6
28
7.9
13
8.5
27
Elaborazione
9.1
18
8.8
27
8.6
13
8.9
25
Trasformazione dei dati
Funzionalità non disponibile
7.2
9
9.2
24
7.2
9
Connettività
8.6
22
7.2
9
Funzionalità non disponibile
7.4
9
8.9
23
8.0
9
8.9
25
7.4
9
Operazioni
7.2
25
7.5
10
7.1
25
8.0
10
7.8
27
8.0
9
7.7
21
6.8
10
7.0
21
7.8
10
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Dremio e IBM watsonx.data sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Data Warehouse, e Dati come Servizio (DaaS)
Categorie uniche
Dremio è categorizzato comeStrumenti di Livello Semantico
IBM watsonx.data è categorizzato comeGovernance dei Dati, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Strumenti ETL
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Dremio
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM watsonx.data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
23.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
11.1%
Software per computer
7.9%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Automobilistico
4.8%
Altro
47.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.4%
Software per computer
14.6%
Consulenza
8.5%
Servizi Finanziari
7.3%
Bancario
6.1%
Altro
39.0%
Alternative
Discussioni
Che cos'è una riflessione Dremio?
1 Commento
Risposta ufficiale da Dremio
Una riflessione è una materializzazione ottimizzata dei dati di origine o di una query, simile a una vista materializzata, che è derivata da una tabella o...Leggi di più
Dremio non ha più discussioni con risposte
IBM watsonx.data non ha discussioni con risposte
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