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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (40.0% delle recensioni)
Piccola Impresa (41.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Paga a consumo Al mese
Dify.AI
Valutazione a Stelle
(20)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (40.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Sfoglia tutti i piani tariffari 4Vertex AI
Valutazione a Stelle
(592)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (41.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Paga a consumo Al mese
Prova gratuita disponibile
Scopri di più su Vertex AIRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Vertex AI eccelle nell'alta disponibilità dell'IA con un punteggio di 9,2, che i revisori menzionano contribuisce a un servizio più affidabile per applicazioni critiche, mentre il punteggio di Dify.AI di 8,8 indica che potrebbe non essere altrettanto robusto in quest'area.
- I revisori menzionano che Dify.AI offre un prezzo di ingresso gratuito, rendendolo più accessibile per le piccole imprese, mentre Vertex AI opera su un modello Pay As You Go, che alcuni utenti trovano meno attraente per progetti attenti al budget.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Dify.AI ha un punteggio di facilità di configurazione più alto (9,0) rispetto a Vertex AI (8,2), suggerendo che gli utenti trovano Dify.AI più user-friendly e più veloce da implementare, il che è cruciale per i team che cercano di iniziare senza un onboarding estensivo.
- Gli utenti su G2 riportano che la velocità di inferenza dell'IA di Vertex AI (8,6) è leggermente inferiore a quella di Dify.AI (9,0), indicando che Dify.AI potrebbe fornire risposte più rapide in applicazioni in tempo reale, il che è un fattore significativo per compiti sensibili alle prestazioni.
- I revisori menzionano che Dify.AI ha un punteggio migliore nella flessibilità di allocazione delle risorse IA (8,7) rispetto a Vertex AI (7,9), suggerendo che Dify.AI consente una gestione delle risorse più adattabile, il che può essere un punto di svolta per scalare i progetti in modo efficiente.
- Gli utenti dicono che entrambe le piattaforme hanno punteggi simili nella conformità GDPR e normativa dell'IA (8,6), ma l'esperienza utente complessiva e le caratteristiche di supporto di Dify.AI, come la qualità della documentazione IA (8,8), sono percepite come superiori, rendendo più facile per i team navigare nei requisiti di conformità.
Dify.AI vs Vertex AI
- I revisori hanno ritenuto che Vertex AI soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Dify.AI.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Dify.AI sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Dify.AI rispetto a Vertex AI.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Dify.AI
Sandbox Plan
Gratuito
200 volte prova gratuita di GPT.
- Crediti Messaggi: 200 messaggi
- Fornitori di Modelli: OpenAI/Anthropic/Llama2/Azure OpenAI/Hugging Face/Replicate
- Membri del Team: 1
Vertex AI
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Paga a consumo
Al mese
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti da spendere su Vertex AI.
- Un'interfaccia utente unificata per l'intero flusso di lavoro ML
- API pre-addestrate per visione, video, linguaggio naturale e altro
- Integrazione end-to-end per dati e AI
Prova Gratuita
Dify.AI
Nessuna informazione sulla prova disponibileVertex AI
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
20
8.6
359
Facilità d'uso
8.5
20
8.2
368
Facilità di installazione
8.8
20
8.1
291
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
7.9
141
Qualità del supporto
8.2
19
8.1
335
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.2
135
Direzione del prodotto (% positivo)
9.4
20
9.2
353
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
8.3
73
Dati insufficienti
8.1
74
Dati insufficienti
8.3
74
Dati insufficienti
8.3
70
Dati insufficienti
8.8
70
Distribuzione
Dati insufficienti
8.4
73
Dati insufficienti
8.3
72
Dati insufficienti
8.4
71
Dati insufficienti
8.5
71
Dati insufficienti
8.7
69
Gestione
Dati insufficienti
8.3
70
Dati insufficienti
8.5
69
Dati insufficienti
8.0
69
Dati insufficienti
8.1
69
Operazioni
Dati insufficienti
8.2
69
Dati insufficienti
8.4
70
Dati insufficienti
8.3
70
Gestione
Dati insufficienti
8.1
68
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.3
68
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
34
Dati insufficienti
8.4
34
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
214
Sistema
Dati insufficienti
8.2
170
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.4
202
Dati insufficienti
7.9
179
Dati insufficienti
8.4
200
Dati insufficienti
8.5
202
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.2
165
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.2
200
Dati insufficienti
8.4
196
Dati insufficienti
8.2
195
Dati insufficienti
8.2
178
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.5
165
Dati insufficienti
8.4
163
Distribuzione
Dati insufficienti
8.2
193
Dati insufficienti
8.3
194
Dati insufficienti
8.5
193
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
102
Dati insufficienti
8.2
102
Dati insufficienti
8.1
103
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.1
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
7.7
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
8.4
34
Dati insufficienti
7.8
34
Dati insufficienti
7.9
34
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.8
13
8.9
28
8.8
13
8.6
28
9.0
13
8.5
28
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
7.8
12
8.2
28
8.7
13
7.8
28
8.6
13
7.9
28
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
8.5
12
8.4
28
8.5
12
8.1
28
8.6
13
8.3
28
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
11
8.6
28
8.6
12
8.5
28
8.8
12
8.9
28
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
8.8
13
8.2
28
8.6
13
8.3
28
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.5
67
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.3
65
Dati insufficienti
8.8
66
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
23
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.8
22
Dati insufficienti
8.9
22
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.8
22
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.2
22
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.0
22
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.2
22
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
8.7
21
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.0
21
Dati insufficienti
8.8
21
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
9.0
21
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
9.1
22
Dati insufficienti
8.9
22
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
8.9
22
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.5
27
Dati insufficienti
7.6
27
Dati insufficienti
8.3
26
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.1
27
Dati insufficienti
7.3
27
Dati insufficienti
8.2
26
Dati insufficienti
7.2
27
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
7.7
25
Dati insufficienti
7.9
27
Dati insufficienti
8.0
27
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
8.7
27
Dati insufficienti
8.0
27
Dati insufficienti
8.0
27
Dati insufficienti
7.5
27
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Dify.AI e Vertex AI sono categorizzati comeOperazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps) e Infrastruttura di AI Generativa
Categorie uniche
Dify.AI è categorizzato comeAltri sviluppi
Vertex AI è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Apprendimento automatico, Costruttori di Agenti AI, e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Dify.AI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Vertex AI
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.0%
Servizi Informativi
20.0%
Software per computer
15.0%
Marketing e Pubblicità
10.0%
Outsourcing/Delocalizzazione
5.0%
Altro
30.0%
Software per computer
17.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.9%
Servizi Finanziari
7.0%
Vendita al dettaglio
3.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.4%
Altro
54.4%
Alternative
Discussioni
Dify.AI non ha discussioni con risposte
A cosa serve Google Cloud AI Platform?
2 Commenti
KS
La piattaforma AI di Google Cloud ci consente di costruire modelli di apprendimento automatico, che funzionano su qualsiasi tipo e dimensione di dati.Leggi di più
What software libraries does cloud ML engine support?
2 Commenti
JP
Supporta approssimativamente tutte le librerie di tendenza.Leggi di più
Che cos'è la piattaforma Google AI?
1 Commento
ZM
The Google AI Platform is a comprehensive set of tools and services provided by Google Cloud to develop, deploy, and manage artificial intelligence. It...Leggi di più
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