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Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (54.2% delle recensioni)
Piccola Impresa (50.8% delle recensioni)
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DataRobot
Valutazione a Stelle
(26)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (54.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su DataRobotTensorFlow
Valutazione a Stelle
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Scopri di più su TensorFlowRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che TensorFlow eccelle nell'addestramento dei modelli con un punteggio di 9,3, evidenziando le sue robuste capacità per il deep learning e le reti neurali, mentre DataRobot, con un punteggio di 9,0, è noto per la sua facilità d'uso nello sviluppo dei modelli ma potrebbe non eguagliare la profondità di TensorFlow nell'addestramento di modelli complessi.
- I revisori menzionano che il supporto linguistico di TensorFlow è valutato a 8,9, il che è vantaggioso per gli sviluppatori familiari con Python e altri linguaggi di programmazione, mentre il supporto linguistico di DataRobot è leggermente inferiore a 8,7, indicando una gamma più limitata di opzioni di programmazione per gli utenti.
- Gli utenti di G2 evidenziano la forte performance di TensorFlow nelle applicazioni di visione artificiale, con un punteggio di 9,2, particolarmente apprezzato per la sua flessibilità e le sue ampie librerie, mentre DataRobot, con un punteggio di 9,0, è riconosciuto per la sua interfaccia user-friendly ma potrebbe non offrire lo stesso livello di personalizzazione per gli utenti avanzati.
- Gli utenti su G2 riportano che le capacità di ingegneria delle caratteristiche di TensorFlow sono valutate a 8,8, consentendo una manipolazione dei dati più intricata, mentre il punteggio di ingegneria delle caratteristiche di DataRobot di 6,6 suggerisce che potrebbe non fornire la stessa profondità di strumenti per gli utenti che cercano di perfezionare i loro input di dati.
- I revisori menzionano che le opzioni di distribuzione di TensorFlow sono valutate a 8,4 per i servizi gestiti, il che consente un maggiore controllo e scalabilità, mentre il punteggio di distribuzione di DataRobot di 8,6 indica un forte focus sull'applicazione ma potrebbe mancare dello stesso livello di flessibilità per le distribuzioni personalizzate.
- Gli utenti dicono che la facilità d'uso complessiva di TensorFlow è valutata a 7,6, che alcuni trovano impegnativa, specialmente i principianti, mentre il punteggio di facilità d'uso di DataRobot di 8,5 è frequentemente elogiato per la sua interfaccia intuitiva, rendendolo più accessibile per gli utenti senza ampie conoscenze di programmazione.
DataRobot vs TensorFlow
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato DataRobot più facile da usare. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione di TensorFlow insieme all'amministrazione. I revisori hanno concordato che entrambi i fornitori rendono ugualmente facile fare affari in generale.
- I revisori hanno ritenuto che TensorFlow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a DataRobot.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che TensorFlow sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di TensorFlow rispetto a DataRobot.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
DataRobot
Nessun prezzo disponibileTensorFlow
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
DataRobot
Nessuna informazione sulla prova disponibileTensorFlow
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
23
9.2
118
Facilità d'uso
8.5
23
8.0
121
Facilità di installazione
7.0
11
8.3
99
Facilità di amministrazione
7.4
11
7.9
39
Qualità del supporto
7.9
22
8.7
105
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
11
8.3
36
Direzione del prodotto (% positivo)
8.4
22
9.3
115
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
102
Sistema
Dati insufficienti
8.6
70
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.9
96
Dati insufficienti
7.2
82
Dati insufficienti
8.8
96
Dati insufficienti
9.2
95
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
9.0
69
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
9.1
93
Dati insufficienti
9.0
88
Dati insufficienti
8.8
86
Dati insufficienti
9.4
96
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
68
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
80
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
9.0
89
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.0
11
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
8.0
11
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi PredittivaNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prendere decisioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
DataRobot e TensorFlow sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
DataRobot è categorizzato comeAnalisi Predittiva e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
TensorFlow non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
DataRobot
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
TensorFlow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
20.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.5%
Telecomunicazioni
8.3%
Produzione
4.2%
Vendita al dettaglio
4.2%
Altro
50.0%
Software per computer
27.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
20.0%
Ricerca
7.7%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.6%
Istruzione Superiore
3.1%
Altro
36.9%
Alternative
Discussioni
Posso usare librerie esterne con i miei algoritmi?
1 Commento
CP
Sì, puoi. Algorithmia ha capacità complete di gestione dei pacchetti integrate nella piattaforma.Leggi di più
Quanto costa utilizzare Algorithmia?
1 Commento
CP
Puoi iniziare con Algorithmia Teams a partire da soli $299 al mese. Vai su teams.algorithmia.com e iscriviti ora!Leggi di più
Ho trovato un bug in un algoritmo o non sta producendo i risultati attesi, cosa posso fare?
1 Commento
CP
Se sei un utente di Algorithmia Enterprise, contatta il tuo team account per una risposta immediata.
Per i Team, mentre sei connesso alla piattaforma,...Leggi di più
Cos'è TensorFlow e perché viene utilizzato?
2 Commenti
PS
TensorFlow è una libreria open-source che ti permette di generare vari modelli AI/ML/DL.Leggi di più
TensorFlow non ha più discussioni con risposte
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