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Segmenti di Mercato
Impresa (62.6% delle recensioni)
Piccola Impresa (36.9% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Gratuito 3 Users
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Dataiku
Valutazione a Stelle
(183)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
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Pros & Cons
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3TIMi
Valutazione a Stelle
(72)4.9 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (36.9% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Dataiku eccelle nella varietà delle fonti di dati, ottenendo un notevole punteggio di 9,4, che consente un'ampia integrazione dei dati. Al contrario, TIMi Suite, pur essendo ancora forte, non raggiunge questo livello di connettività, portando alcuni utenti a sentirsi limitati nell'accesso ai dati.
- I revisori menzionano che TIMi Suite brilla per facilità d'uso, con un punteggio di 9,1 rispetto all'8,8 di Dataiku. Questa interfaccia user-friendly è spesso evidenziata dagli utenti che apprezzano il design intuitivo che semplifica i compiti complessi sui dati.
- Gli utenti di G2 notano che la qualità del supporto di Dataiku è valutata a 8,5, che alcuni trovano carente rispetto all'impressionante 9,3 di TIMi Suite. I revisori esprimono spesso il desiderio di un supporto più reattivo da parte di Dataiku, mentre gli utenti di TIMi Suite lodano frequentemente la loro esperienza con il servizio clienti.
- Gli utenti su G2 evidenziano che TIMi Suite offre capacità superiori di addestramento dei modelli, con un punteggio di 9,5 rispetto al 9,0 di Dataiku. I revisori apprezzano le funzionalità avanzate di TIMi Suite che facilitano processi di sviluppo e addestramento dei modelli più efficienti.
- I revisori menzionano che le funzionalità di preparazione dei dati di Dataiku, in particolare i suoi connettori, sono valutate a 9,6, rendendolo una scelta robusta per gli utenti che necessitano di ampie capacità di gestione dei dati. Al contrario, le funzionalità di preparazione dei dati di TIMi Suite, pur essendo efficaci, non raggiungono lo stesso livello di soddisfazione degli utenti.
- Gli utenti dicono che la scalabilità di TIMi Suite è una caratteristica distintiva, con un punteggio di 9,5, cruciale per le aziende che cercano di crescere. Dataiku, pur essendo anch'esso scalabile, ha ricevuto un punteggio inferiore di 8,3, portando alcuni utenti a sentirlo meno efficiente nella gestione di set di dati più grandi rispetto a TIMi Suite.
Dataiku vs TIMi
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato TIMi più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con TIMi in generale.
- I revisori hanno ritenuto che TIMi soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Dataiku.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che TIMi sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di TIMi rispetto a Dataiku.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Dataiku
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Gratuito
3 Users
Scarica l'edizione gratuita su Mac, Linux o macchina virtuale | Collabora con un massimo di 3 utenti | Prepara dati e costruisci progetti e app di base (senza distribuzione, automazione, governance)
- Preparazione Dati Visiva & AutoML
- Preparazione Dati & ML con Codice Completo (Python, R)
- La Rete LLM
TIMi
Community
Gratuito
L'intera Suite TIMi è gratuita al 100% per:
- "Startup Companies" (meno di 500K€ di ricavi), per avviare le loro attività
- Aziende di beneficenza, ONG, aziende umanitarie
- Qualsiasi società di consulenza impegnata in lavori di beneficenza o umanitari
Prova Gratuita
Dataiku
Prova gratuita disponibile
TIMi
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
167
9.4
54
Facilità d'uso
8.7
166
9.0
52
Facilità di installazione
8.1
128
9.1
23
Facilità di amministrazione
8.0
60
8.5
19
Qualità del supporto
8.5
152
9.3
52
the product è stato un buon partner negli affari?
8.6
60
9.3
20
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
163
9.5
46
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
7.8
76
8.0
18
7.7
75
8.8
23
7.5
76
8.3
21
7.5
74
8.4
16
7.6
76
7.9
19
Preparazione dei dati
8.7
65
9.6
24
8.2
63
Funzionalità non disponibile
Modellazione e fusione dei dati
8.6
62
9.3
25
8.6
62
9.3
25
8.7
62
9.4
26
Intelligenza Artificiale Generativa
7.9
50
Dati insufficienti
8.0
50
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
8.2
75
9.5
26
8.6
74
9.6
24
8.4
74
9.3
27
7.9
74
9.3
24
8.7
74
8.9
19
8.1
74
Funzionalità non disponibile
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.4
74
9.3
27
7.8
75
8.7
20
8.0
74
9.2
24
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.5
91
9.1
23
8.6
88
9.1
22
7.7
85
7.6
14
8.1
89
8.4
19
Accesso alla fonte dei dati
Dati insufficienti
9.4
27
Dati insufficienti
9.4
26
Dati insufficienti
8.7
18
Interazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
20
Dati insufficienti
9.2
21
Dati insufficienti
9.4
24
Dati insufficienti
9.4
26
Dati insufficienti
9.3
25
Dati insufficienti
9.4
26
Dati insufficienti
9.0
20
Dati insufficienti
8.9
21
Esportazione dei dati
Dati insufficienti
8.9
23
Dati insufficienti
9.0
24
Dati insufficienti
9.2
24
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
Dati insufficienti
9.4
13
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
8.8
8
Capacità
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
9.1
9
Metodologia
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
8.2
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
8.1
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
9.0
15
Dati insufficienti
Distribuzione
7.8
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
Gestione
7.6
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
7.8
13
Dati insufficienti
Operazioni
8.5
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.8
13
Dati insufficienti
Gestione
7.5
12
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
7.9
13
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.2
86
9.0
18
Sistema
8.6
75
9.0
12
Sviluppo del Modello
8.4
78
8.6
12
8.8
77
9.1
13
8.6
78
9.2
13
8.5
77
9.5
14
Sviluppo del modello
8.5
77
8.9
12
Servizi di Machine/Deep Learning
8.0
74
Funzionalità non disponibile
8.1
74
8.7
10
7.9
73
Funzionalità non disponibile
7.9
72
9.1
9
Servizi di Machine/Deep Learning
7.7
68
9.0
7
7.9
69
9.3
7
Distribuzione
8.1
74
8.8
10
8.2
77
8.9
11
8.3
76
9.5
14
Intelligenza Artificiale Generativa
8.1
60
Dati insufficienti
8.0
60
Dati insufficienti
7.7
59
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
7.2
16
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
7.8
16
Dati insufficienti
7.5
16
Dati insufficienti
7.4
14
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
6.9
15
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
7.1
15
Dati insufficienti
7.1
14
Dati insufficienti
7.0
14
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
7.0
14
Dati insufficienti
7.0
14
Dati insufficienti
7.4
14
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
7.0
15
Dati insufficienti
6.7
14
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
8.7
26
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
8.3
27
Dati insufficienti
7.9
28
Dati insufficienti
8.0
28
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
7.5
11
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.3
11
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.1
11
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.7
11
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.6
11
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.9
11
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.5
11
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
6.8
11
Dati insufficienti
6.7
11
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.3
11
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.6
11
Dati insufficienti
7.4
11
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.1
11
Dati insufficienti
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Orchestrazione AINascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Progettazione e Integrazione del Flusso di Lavoro - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ottimizzazione delle Prestazioni e Analisi - Orchestrazione AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Controlli di Governance e Conformità - Orchestrazione dell'IA
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.2
35
9.1
17
8.5
35
9.3
18
8.0
35
9.4
18
Analisi dei dati
8.5
37
9.3
19
8.8
37
9.2
19
Prendere decisioni
8.6
35
9.0
19
7.9
36
8.4
18
7.8
35
8.4
18
8.6
36
8.9
19
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
20
Dati insufficienti
8.3
20
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
16
Database
Dati insufficienti
9.3
14
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
9.0
13
Integrazioni
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.0
9
Piattaforma
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
9.5
14
Dati insufficienti
8.0
9
Elaborazione
Dati insufficienti
7.7
11
Dati insufficienti
9.2
12
Trasformazione dei dati
8.5
44
Dati insufficienti
9.2
39
Dati insufficienti
Connettività
8.2
38
Dati insufficienti
8.3
40
Dati insufficienti
8.7
41
Dati insufficienti
8.9
44
Dati insufficienti
Operazioni
8.1
42
Dati insufficienti
9.1
41
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
8.6
40
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.5
91
9.1
23
8.6
88
9.1
22
7.7
85
7.6
14
8.1
89
8.4
19
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Dataiku e TIMi sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning, Piattaforme di analisi, e Analisi Predittiva
Categorie uniche
TIMi è categorizzato comePreparazione dei dati, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, e Analisi Statistica
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Dataiku
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
TIMi
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
15.2%
Prodotti farmaceutici
7.6%
Vendita al dettaglio
5.8%
Produzione
5.3%
Assicurazione
5.3%
Altro
60.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.3%
Servizi Finanziari
9.2%
Petrolio e Energia
7.7%
Bancario
7.7%
Gestione dell'Istruzione
6.2%
Altro
56.9%
Alternative
Discussioni
Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?
2 Commenti
PB
Ciao,
DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più
Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Dataiku
Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui:
- 25 tipi di grafici interattivi
- Dashboard che...Leggi di più
Posso testare Data Science Studio?
1 Commento
PB
Ciao,
Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più
i processi sviluppati possono essere automatizzati in background minimizzando l'uso delle risorse?
2 Commenti
LM
Sì. Sicuramente. Puoi lanciarlo tramite la riga di comando, sia in Windows che in Linux (usando Wine. Funziona perfettamente bene)Leggi di più
Do you think timi should start exploring artificial intelligence?
1 Commento
DS
Ciao Carmen, grazie per la domanda! Dipende davvero da come definisci l'IA: siamo stati pionieri nell'IA dal 2007 con il rilascio di Timi Modeler, la...Leggi di più
A cosa serve TIMi Suite?
1 Commento
DS
TIMi è utilizzato per 3 scopi principali:
- semplificare l'integrazione dei dati: con connessioni native alla maggior parte delle fonti di dati, il nostro...Leggi di più
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