Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
I revisori di G2 riportano che Dataiku eccelle nell'esperienza utente, in particolare con la sua interfaccia grafica che semplifica la gestione del codice e dei dataset in modo visivo. Gli utenti apprezzano come tutto sia automaticamente allineato, rendendo la piattaforma rilassante e intuitiva da usare.
Gli utenti dicono che Dremio si distingue per la facilità di onboarding, con molti che sottolineano quanto rapidamente siano riusciti a connettersi a più fonti di dati senza una configurazione complicata. Questo processo di implementazione semplificato è un vantaggio significativo per i team che desiderano iniziare rapidamente.
I revisori menzionano che Dataiku è particolarmente efficace per il rapido prototipazione e lo sviluppo di MVP, con le sue capacità plug-and-play che consentono agli utenti di accelerare notevolmente i loro flussi di lavoro. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per i team che necessitano di iterare rapidamente.
Secondo le recensioni verificate, la capacità di Dremio di connettersi a una vasta gamma di fonti di dati, inclusi sistemi relazionali e NoSQL, è un grande vantaggio. Gli utenti apprezzano la flessibilità che questo offre, specialmente quando si integra con soluzioni di archiviazione cloud come S3 e HDFS.
I revisori di G2 evidenziano che mentre entrambe le piattaforme hanno forti valutazioni di supporto, la qualità del supporto di Dataiku è nota per essere reattiva e utile, il che può essere cruciale per i team che navigano in progetti di dati complessi.
Gli utenti esprimono che il focus di Dataiku sulla visualizzazione dei dati e sulla gestione dei flussi di lavoro è un punto di forza, con funzionalità che facilitano un approccio più organizzato all'analisi dei dati. Al contrario, le capacità di visualizzazione di Dremio sono viste come meno robuste, il che può influire sugli utenti che danno priorità a questo aspetto.
Dataiku vs Dremio
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Dremio più facile da usare, configurare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di amministrazione con Dataiku.
Dataiku e Dremio soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Dataiku e Dremio forniscono livelli simili di assistenza.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Dremio rispetto a Dataiku.
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Dataiku
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Preparazione Dati Visiva & AutoML
Preparazione Dati & ML con Codice Completo (Python, R)
Posso lavorare in modo sicuro sui miei dati sensibili?
2 Commenti
PB
Ciao,
DSS è un software on-premise, ma forniamo anche un'immagine Amazon e Docker se desiderato. Puoi provare DSS sul tuo computer gratuitamente scaricando...Leggi di più
Quali metodi di visualizzazione dei dati e di reportistica supporti?
2 Commenti
Risposta ufficiale da Dataiku
Dataiku supporta una serie di strumenti per coinvolgere le parti interessate e i membri del team, tra cui:
- 25 tipi di grafici interattivi
- Dashboard che...Leggi di più
Posso testare Data Science Studio?
1 Commento
PB
Ciao,
Innanzitutto, grazie per il tuo interesse. Puoi provare DSS gratuitamente sul sito di Dataiku (www.dataiku.com/try). Puoi scaricare la Community...Leggi di più
Una riflessione è una materializzazione ottimizzata dei dati di origine o di una query, simile a una vista materializzata, che è derivata da una tabella o...Leggi di più
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