Confronta Databricks e Google Cloud Dataflow 
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Databricks
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Scopri di più su Google Cloud DataflowRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Databricks eccelle nel fornire una soluzione completa per il flusso di lavoro dei dati, con funzionalità come Genie e Lakehouse Connect che semplificano i processi. Gli utenti apprezzano la capacità di gestire l'elaborazione dei dati, l'analisi e il machine learning tutto in un'unica piattaforma, il che aumenta la produttività.
- Gli utenti dicono che Google Cloud Dataflow è particolarmente forte nella gestione dei dati in streaming, con la sua interfaccia user-friendly che rende facile costruire pipeline complesse. I revisori evidenziano le capacità di monitoraggio in tempo reale, che consentono un tracciamento efficiente delle metriche importanti durante l'elaborazione dei dati.
- Secondo le recensioni verificate, Databricks ha un punteggio di soddisfazione complessivo significativamente più alto, indicando che gli utenti si sentono più positivi riguardo alla loro esperienza. Il Unity Catalog della piattaforma è stato notato come un punto di svolta per le migrazioni aziendali, fornendo governance centralizzata e controllo degli accessi dettagliato.
- I revisori menzionano che mentre Google Cloud Dataflow offre una solida tolleranza ai guasti, alcuni utenti lo trovano meno intuitivo rispetto a Databricks. La facilità di avviare lavori e monitorarli è lodata, ma l'esperienza utente complessiva potrebbe non essere così fluida come quella di Databricks.
- Gli utenti evidenziano che l'integrazione di Databricks con Hadoop e Spark è un grande vantaggio, permettendo capacità avanzate di elaborazione dei dati. Questa integrazione è particolarmente vantaggiosa per le aziende che cercano di sfruttare efficacemente le tecnologie dei big data.
- I revisori di G2 notano che mentre entrambe le piattaforme hanno i loro punti di forza, Databricks tende a brillare in termini di usabilità complessiva e facilità di configurazione. Gli utenti apprezzano il processo di onboarding intuitivo, che contrasta con alcune delle sfide affrontate da Google Cloud Dataflow in termini di configurazione iniziale.
Databricks vs Google Cloud Dataflow
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Databricks più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i recensori hanno preferito fare affari con Google Cloud Dataflow nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud Dataflow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Databricks.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks rispetto a Google Cloud Dataflow.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Databricks
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud Dataflow
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Databricks
Prova gratuita disponibile
Google Cloud Dataflow
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
593
9.0
25
Facilità d'uso
8.9
608
8.1
25
Facilità di installazione
8.7
481
7.9
8
Facilità di amministrazione
8.3
183
8.0
5
Qualità del supporto
8.7
570
8.3
22
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
187
9.0
5
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
581
9.0
24
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
8.6
15
Dati insufficienti
7.9
12
Dati insufficienti
8.6
13
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
9.1
16
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
9.0
7
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
9.1
9
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
9.4
8
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
Self Service
7.9
11
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
8.3
8
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.5
12
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
9.2
14
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
9.0
8
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
9.1
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
8.8
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
9.3
7
Dati insufficienti
8.1
9
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
Creare rapporti
9.0
157
Dati insufficienti
8.6
148
Dati insufficienti
7.6
124
Dati insufficienti
8.4
149
Dati insufficienti
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.3
8
Dati
Dati insufficienti
9.8
7
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.6
8
Analitica
Dati insufficienti
8.3
5
Amministrazione
8.8
100
Dati insufficienti
8.6
94
Dati insufficienti
9.0
95
Dati insufficienti
8.7
99
Dati insufficienti
Gestione
8.5
88
Dati insufficienti
8.6
87
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
8.5
88
Dati insufficienti
8.8
87
Dati insufficienti
Conformità
8.9
100
Dati insufficienti
8.7
93
Dati insufficienti
8.9
95
Dati insufficienti
8.7
96
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
89
Dati insufficienti
8.9
87
Dati insufficienti
8.8
87
Dati insufficienti
Qualità dei dati
9.0
95
Dati insufficienti
8.7
94
Dati insufficienti
9.0
94
Dati insufficienti
Manutenzione
8.7
86
Dati insufficienti
8.8
85
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
83
Dati insufficienti
8.5
82
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
8.6
11
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.1
15
Dati insufficienti
8.6
13
Dati insufficienti
9.1
13
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
Gestione
8.6
173
Dati insufficienti
8.5
165
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
177
Dati insufficienti
9.2
179
Dati insufficienti
9.1
174
Dati insufficienti
9.0
168
Dati insufficienti
9.1
170
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
65
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
9.0
68
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
62
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
66
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.0
66
Dati insufficienti
Gestione
9.0
64
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
9.0
69
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
62
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
9.0
63
Dati insufficienti
Gestione
8.8
61
Dati insufficienti
8.7
61
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
28
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.6
219
Dati insufficienti
Sistema
8.9
181
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.7
184
Dati insufficienti
8.0
188
Dati insufficienti
8.3
187
Dati insufficienti
8.7
192
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
173
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.2
175
Dati insufficienti
8.5
181
Dati insufficienti
8.3
173
Dati insufficienti
8.2
173
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
159
Dati insufficienti
8.4
161
Dati insufficienti
Distribuzione
8.5
180
Dati insufficienti
8.7
181
Dati insufficienti
9.0
189
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
87
Dati insufficienti
8.4
88
Dati insufficienti
7.6
87
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
9.3
9
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.4
8
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.1
186
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
181
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
182
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
181
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
168
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
173
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.8
169
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
168
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
177
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.9
157
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
179
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.2
180
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.9
171
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
169
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
77
Dati insufficienti
8.4
76
Dati insufficienti
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
69
Dati insufficienti
8.8
71
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
9.2
10
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
10
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Dati insufficienti
Analitica
8.8
68
Dati insufficienti
8.6
68
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.6
68
Dati insufficienti
8.6
69
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
9.0
64
Dati insufficienti
9.0
65
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
9.0
37
Dati insufficienti
8.9
37
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruttori di Agenti AINascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del Traffico e Prestazioni - Gateway AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance e Osservabilità - Gateway AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
319
8.2
16
Database
8.7
238
8.3
11
8.9
247
8.9
11
9.3
265
8.5
10
Integrazioni
8.3
220
6.9
7
9.1
269
6.9
8
Piattaforma
8.9
261
8.9
12
8.9
255
8.6
12
9.1
269
6.9
8
Elaborazione
9.0
248
9.0
13
9.0
254
9.2
10
Trasformazione dei dati
8.9
229
Dati insufficienti
9.1
237
Dati insufficienti
Connettività
8.7
208
Dati insufficienti
9.2
232
Dati insufficienti
9.0
222
Dati insufficienti
9.2
231
Dati insufficienti
Operazioni
8.4
230
Dati insufficienti
8.8
229
Dati insufficienti
8.6
214
Dati insufficienti
8.6
210
Dati insufficienti
9.3
232
Dati insufficienti
Creare rapporti
9.0
157
Dati insufficienti
8.6
148
Dati insufficienti
7.6
124
Dati insufficienti
8.4
149
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Databricks e Google Cloud Dataflow sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Databricks è categorizzato comePiattaforme DataOps, Piattaforme MLOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Piattaforme di analisi, Data Warehouse, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Infrastruttura di AI Generativa, Costruttori di Agenti AI, e Gateway AI
Google Cloud Dataflow è categorizzato comeElaborazione del flusso di eventi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Databricks
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Dataflow
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.7%
Servizi Finanziari
10.3%
Software per computer
8.7%
Consulenza
3.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
57.7%
Software per computer
14.0%
Internet
7.0%
Intrattenimento
7.0%
Istruzione Superiore
4.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.7%
Altro
62.8%
Alternative
Discussioni
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BK
L'architettura del Lakehouse è la fusione dei concetti di data warehouse e data lake in un'unica piattaforma, con supporto integrato per la manutenzione...Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
4 Commenti
SM
Delta Lake
Lakehosue platform
Schema evolution
Data quarantine & Data Quality
Data Integration & TransformationsLeggi di più
Cosa fa il software Databricks?
3 Commenti
SM
Funzionerà come Hadoop, Databricks fornisce servizi come il big data. Databricks funziona anche a un livello avanzato, ha la capacità di elaborare grandi...Leggi di più
Google Cloud Dataflow non ha discussioni con risposte
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