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Confronta Databricks Data Intelligence Platform e Red Hat OpenShift Data Science 
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Databricks Data Intelligence Platform
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Impresa (46.0% delle recensioni)
Mercato Medio (44.0% delle recensioni)
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Databricks Data Intelligence Platform
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Scopri di più su Red Hat OpenShift Data ScienceRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che la Piattaforma di Intelligenza Dati di Databricks eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a Red Hat OpenShift Data Science. Gli utenti apprezzano la sua capacità di scalare modelli di linguaggio di grandi dimensioni e gestire i dati attraverso più ambienti cloud senza problemi.
- Gli utenti dicono che l'interfaccia intuitiva di Databricks migliora la loro esperienza, in particolare con i suoi notebook interattivi che supportano sia SQL che Python per la visualizzazione dei dati. Al contrario, mentre Red Hat OpenShift Data Science è lodato per le sue prestazioni, alcuni utenti ritengono che non raggiunga lo stesso livello di usabilità.
- I revisori menzionano che Databricks offre eccellenti funzionalità di autoscaling, che aiutano a ridurre efficacemente i costi delle risorse cloud. Questa capacità è particolarmente vantaggiosa per i team che cercano di ottimizzare le loro spese mantenendo le prestazioni, una caratteristica che Red Hat non enfatizza altrettanto fortemente.
- Secondo le recensioni verificate, Red Hat OpenShift Data Science brilla nelle sue capacità di containerizzazione, fornendo scalabilità e flessibilità impareggiabili per flussi di lavoro complessi di data science. Gli utenti nel settore finanziario evidenziano come questa caratteristica permetta loro di confezionare modelli e algoritmi in modo efficiente, garantendo prestazioni costanti.
- I revisori di G2 riportano che entrambe le piattaforme ricevono feedback positivi riguardo alla qualità del supporto, ma Databricks ha un leggero vantaggio con gli utenti che notano un'assistenza tempestiva. Gli utenti di Red Hat apprezzano anche il supporto ma hanno menzionato che la documentazione potrebbe essere migliorata per una maggiore chiarezza.
- Gli utenti dicono che Databricks è particolarmente forte nella scalabilità, con un punteggio che riflette la sua capacità di gestire grandi set di dati in modo efficace. Nel frattempo, Red Hat OpenShift Data Science è riconosciuto per le sue solide prestazioni ma potrebbe non scalare altrettanto efficacemente in certi scenari, specialmente quando si tratta di progetti di data science estesi.
Databricks Data Intelligence Platform vs Red Hat OpenShift Data Science
- I revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Red Hat OpenShift Data Science.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Red Hat OpenShift Data Science rispetto a Databricks Data Intelligence Platform.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Databricks Data Intelligence Platform
Nessun prezzo disponibileRed Hat OpenShift Data Science
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Databricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
Red Hat OpenShift Data Science
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
538
8.8
23
Facilità d'uso
8.9
549
8.5
23
Facilità di installazione
8.7
422
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.3
176
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.7
513
8.6
21
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
180
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
527
10.0
23
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
8.2
11
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.8
12
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.9
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
9.0
8
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
9.0
8
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
9.3
7
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
Self Service
7.7
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
8.1
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.2
10
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
8.8
7
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
9.2
6
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
137
Dati insufficienti
8.6
137
Dati insufficienti
7.6
122
Dati insufficienti
8.4
140
Dati insufficienti
Amministrazione
8.8
97
Dati insufficienti
8.6
93
Dati insufficienti
9.0
93
Dati insufficienti
8.7
95
Dati insufficienti
Gestione
8.4
87
Dati insufficienti
8.6
86
Dati insufficienti
8.6
87
Dati insufficienti
8.5
87
Dati insufficienti
8.7
85
Dati insufficienti
Conformità
8.8
97
Dati insufficienti
8.7
92
Dati insufficienti
8.8
92
Dati insufficienti
8.7
93
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
85
Dati insufficienti
8.9
85
Dati insufficienti
8.8
86
Dati insufficienti
Qualità dei dati
9.0
93
Dati insufficienti
8.7
93
Dati insufficienti
8.9
92
Dati insufficienti
Manutenzione
8.7
85
Dati insufficienti
8.8
83
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
82
Dati insufficienti
8.5
81
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
8.5
10
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.0
13
Dati insufficienti
Gestione
8.6
169
Dati insufficienti
8.5
163
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
170
Dati insufficienti
9.2
170
Dati insufficienti
9.1
171
Dati insufficienti
9.0
163
Dati insufficienti
9.1
165
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
66
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.0
66
Dati insufficienti
Gestione
9.0
62
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
62
Dati insufficienti
8.8
61
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
Gestione
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
60
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
28
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.5
209
8.6
23
Sistema
8.8
178
8.9
22
Sviluppo del Modello
8.8
182
8.8
23
7.9
187
8.8
23
8.3
184
8.7
23
8.6
187
8.6
23
Sviluppo del modello
8.5
171
8.8
23
Servizi di Machine/Deep Learning
8.2
173
8.5
22
8.5
179
8.3
20
8.2
170
8.6
20
8.2
172
8.3
20
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
158
8.6
20
8.4
160
8.7
21
Distribuzione
8.5
176
8.6
22
8.7
179
8.8
22
9.0
185
8.5
22
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
86
8.3
5
8.4
87
8.7
5
7.6
86
8.7
5
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
181
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
180
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
174
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
178
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
167
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
170
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.8
167
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
172
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.9
155
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
176
|
Verificato
Dati insufficienti
Prestazione
9.1
176
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.8
165
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
166
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
76
Dati insufficienti
8.4
75
Dati insufficienti
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
67
Dati insufficienti
8.8
67
Dati insufficienti
9.1
66
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
9.0
8
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Analitica
8.8
66
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.6
66
Dati insufficienti
8.6
66
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
9.1
62
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruttori di Agenti AINascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
263
Dati insufficienti
Database
8.7
229
Dati insufficienti
8.9
235
Dati insufficienti
9.3
242
Dati insufficienti
Integrazioni
8.3
217
Dati insufficienti
9.1
244
Dati insufficienti
Piattaforma
9.0
236
Dati insufficienti
8.8
234
Dati insufficienti
9.1
244
Dati insufficienti
Elaborazione
9.0
233
Dati insufficienti
9.0
230
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
223
Dati insufficienti
9.0
229
Dati insufficienti
Connettività
8.7
205
Dati insufficienti
9.2
229
Dati insufficienti
9.0
219
Dati insufficienti
9.2
227
Dati insufficienti
Operazioni
8.4
225
Dati insufficienti
8.8
220
Dati insufficienti
8.6
210
Dati insufficienti
8.6
209
Dati insufficienti
9.3
224
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
137
Dati insufficienti
8.6
137
Dati insufficienti
7.6
122
Dati insufficienti
8.4
140
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Databricks Data Intelligence Platform e Red Hat OpenShift Data Science sono categorizzati comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme DataOps, Piattaforme MLOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Piattaforme di analisi, Data Warehouse, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Infrastruttura di AI Generativa, e Costruttori di Agenti AI
Red Hat OpenShift Data Science non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Red Hat OpenShift Data Science
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.1%
Servizi Finanziari
11.1%
Software per computer
8.3%
Consulenza
3.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.6%
Altro
58.2%
Ricerca di Mercato
32.0%
Marketing e Pubblicità
20.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.0%
Software per computer
8.0%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
4.0%
Altro
28.0%
Alternative
Discussioni
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
Red Hat OpenShift Data Science non ha discussioni con risposte
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