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Sistemi di Elaborazione e Distribuzione dei Big Data
Databricks Data Intelligence Platform
Posit
Databricks Data Intelligence Platform-vs-Posit

Confronta Databricks Data Intelligence Platform e Posit

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Astro by Astronomer

4.5/5

(136)

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QuerySurge

4.4/5

(22)

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Starburst

4.4/5

(93)

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In Sintesi
Prezzi
Valutazioni
Caratteristiche
Recensioni
Alternative
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Databricks Data Intelligence Platform

(633)

4.6 su 5

Databricks Data Intelligence Platform

Di Databricks Inc.

Richiedi un preventivo

Ottimizzato per una risposta rapida

A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(633)4.6 su 5

(562)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (46.1% delle recensioni)

Impresa (48.6% delle recensioni)

Pros & Cons

Features (266) Ease of Use (256) Learning Curve (101) Steep Learning Curve (88)

Ease of Use (8) Open Source (6) Slow Performance (4) Learning Curve (2)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Databricks Data Intelligence Platform

Valutazione a Stelle

(633)4.6 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (46.1% delle recensioni)

Pros & Cons

Features (266) Ease of Use (256) Learning Curve (101) Steep Learning Curve (88)

Prezzo di Ingresso

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Posit

Valutazione a Stelle

(562)4.5 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (48.6% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (8) Open Source (6) Slow Performance (4) Learning Curve (2)

Prezzo di Ingresso

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

Gli utenti segnalano che Posit eccelle in Modellazione e Fusione dei Dati, con un punteggio di 9.5 per Interrogazione dei Dati e 9.4 per Filtraggio dei Dati, rendendolo una scelta preferita per chi necessita di capacità robuste di manipolazione dei dati.
I revisori menzionano che Databricks brilla nei Servizi di Apprendimento Automatico, in particolare con un punteggio alto di 9.0 per Apprendimento Profondo, indicando la sua forza nelle analisi avanzate e nell'addestramento dei modelli.
Gli utenti di G2 evidenziano le superiori capacità di Governance dei Dati di Posit, con un punteggio di 9.0, che è cruciale per le organizzazioni focalizzate sulla conformità e sulla gestione della qualità dei dati.
Gli utenti su G2 notano che Databricks offre migliori opzioni di Distribuzione su Cloud, con un punteggio di 9.2 per il supporto cloud ibrido, rendendolo ideale per le aziende che cercano soluzioni cloud flessibili.
I revisori dicono che Posit offre un'esperienza più user-friendly con un punteggio di Facilità d'Uso di 8.3, che è vantaggioso per i team che danno priorità a un rapido onboarding e usabilità.
Gli utenti segnalano che Databricks ha una funzionalità di API di Integrazione più completa, con un punteggio di 8.3, che facilita connessioni più semplici con altri strumenti e piattaforme, migliorando la sua versatilità nei flussi di lavoro dei dati.

Databricks Data Intelligence Platform vs Posit

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Databricks Data Intelligence Platform più facile da usare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che Posit sia più facile da configurare. Entrambi i prodotti erano ugualmente facili da amministrare.

I revisori hanno ritenuto che Posit soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Databricks Data Intelligence Platform.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a Posit.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Databricks Data Intelligence Platform

Nessun prezzo disponibile

Posit

Nessun prezzo disponibile

Prova Gratuita

Databricks Data Intelligence Platform

Prova gratuita disponibile

Posit

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

8.9

517

9.1

496

Facilità d'uso

8.8

526

8.3

496

Facilità di installazione

8.7

399

8.8

106

Facilità di amministrazione

8.3

170

8.3

Qualità del supporto

8.7

492

8.1

403

the product è stato un buon partner negli affari?

8.8

173

8.5

Direzione del prodotto (% positivo)

9.6

505

8.5

488

Caratteristiche per Categoria

Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche

8.4

145

Dati insufficienti

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Passaggi per rispondere

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Grafici e Diagrammi

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Schede di valutazione

8.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Cruscotti

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Preparazione dei dati

Connettori

Dati insufficienti

Governance dei Dati

Dati insufficienti

Modellazione e fusione dei dati

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

Filtraggio dei dati

Dati insufficienti

Fusione dei dati

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Piattaforme Analitiche - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

Prendere decisioni

Dati insufficienti

Self Service

Campi Calcolati

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Filtraggio delle colonne di dati

7.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Scoperta dei dati

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Cerca

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Collaborazione / Flusso di lavoro

7.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Automodellazione

7.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche

Costruttore di Dashboard senza codice

Dati insufficienti

Pianificazione e automazione dei report

Dati insufficienti

Analisi incorporate e White-labeling

Dati insufficienti

Connettività della fonte dati

Dati insufficienti

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Visualizzazione dei dati

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Servizi di Big Data

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche

Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query

Dati insufficienti

Supporto Utente Concorrenziale

Dati insufficienti

Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche

Modellazione dei Dati e Governance

Dati insufficienti

Integrazione di Notebook e Script

Dati insufficienti

Modelli Predittivi e Statistici Integrati

Dati insufficienti

Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente

Dati insufficienti

Query di linguaggio naturale

Dati insufficienti

Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi

Dati insufficienti

Agenti AI per i seguiti analitici

Dati insufficienti

Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query

Dati insufficienti

Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo

Dati insufficienti

Analisi conversazionale e basata su prompt

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

8.9(vinto per default)

136

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

8.5(vinto per default)

136

Dati insufficienti

Progettazione di Report WYSIWYG

7.6(vinto per default)

121

Dati insufficienti

API di integrazione

8.3(vinto per default)

135

Dati insufficienti

Governance dei DatiNascondi 29 CaratteristicheMostra 29 Caratteristiche

8.8

Dati insufficienti

Amministrazione

Modellazione dei dati

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Raccomandazioni

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione del flusso di lavoro

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Dashboard e Visualizzazioni

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione

Glossario Aziendale

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Scoperta dei dati

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Profilazione dei dati

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Reportistica e Visualizzazione

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Tracciabilità dei dati

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Conformità

Conformità ai Dati Sensibili

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Formazione e Linee Guida

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Applicazione della politica

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio della conformità

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Sicurezza

Controllo Accessi

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione dei Ruoli

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione della Conformità

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Qualità dei dati

Preparazione dei dati

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione dei dati

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Unificazione dei dati

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Manutenzione

Gestione della Qualità dei Dati

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione delle politiche

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

AI agentico - Governance dei dati

Esecuzione autonoma dei compiti

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

9.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento adattivo

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Prendere decisioni

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Analisi StatisticaNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche

Dati insufficienti

9.0

Amministrazione

Controllo di qualità

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Campionamento dei dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Collaborazione

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Capacità

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Analisi di Sopravvivenza

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Attributi dei Dati di Rischio

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Analisi dei costi

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Metodologia

Supporto ANOVA

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Regressione

Dati insufficienti

9.5(vinto per default)

Analisi delle Serie Temporali

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

Strumenti ETLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche

8.9

178

Dati insufficienti

Gestione

Segnalazione

8.6(vinto per default)

169

Dati insufficienti

Revisione contabile

8.5(vinto per default)

163

Dati insufficienti

Funzionalità

Estrazione

9.1(vinto per default)

170

Dati insufficienti

Trasformazione

9.2(vinto per default)

170

Dati insufficienti

Caricamento

9.1(vinto per default)

171

Dati insufficienti

Automazione

9.0(vinto per default)

163

Dati insufficienti

Scalabilità

9.1(vinto per default)

165

Dati insufficienti

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

8.8

Dati insufficienti

Distribuzione

Flessibilità linguistica

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Flessibilità del Framework

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Versionamento

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Facilità di distribuzione

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Scalabilità

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione

Flessibilità linguistica

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Flessibilità del Framework

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Versionamento

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Facilità di distribuzione

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Scalabilità

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione

Catalogazione

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Governare

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Registro Modelli

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Operazioni

Metriche

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione delle infrastrutture

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Collaborazione

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Gestione

Catalogazione

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Governare

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

8.6

204

8.6

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

8.8

175

9.1(vinto da 0.3)

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

8.8(punteggio pari)

180

8.8(punteggio pari)

Trascina e Rilascia

8.0(vinto da 0.2)

186

7.8

Algoritmi Pre-Costruiti

8.3(punteggio pari)

183

8.3(punteggio pari)

Addestramento del modello

8.6

185

9.0(vinto da 0.4)

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

8.5

171

9.0(vinto da 0.5)

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

8.1

172

8.6(vinto da 0.5)

Elaborazione del Linguaggio Naturale

8.5(punteggio pari)

177

8.5(punteggio pari)

Generazione del Linguaggio Naturale

8.2

168

8.7(vinto da 0.5)

Reti Neurali Artificiali

8.2(vinto da 0.6)

171

7.6

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

8.4

156

8.6(vinto da 0.2)

Apprendimento Profondo

8.4

159

9.1(vinto da 0.7)

Distribuzione

Servizio gestito

8.5(vinto da 0.1)

175

8.4

Applicazione

8.7

178

8.9(vinto da 0.2)

Scalabilità

9.0(vinto da 0.3)

182

8.7

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Testo-a-Immagine AI

7.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

9.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Interazione in Linguaggio Naturale

9.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Assistenza Proattiva

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Prendere decisioni

9.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Data WarehouseNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche

8.8

188

Dati insufficienti

Gestione dei dati

Integrazione dei dati

9.0(vinto per default)

180

Verificato

Dati insufficienti

Compressione dei dati

8.9(vinto per default)

179

Verificato

Dati insufficienti

Qualità dei dati

8.8(vinto per default)

173

Verificato

Dati insufficienti

Analisi dei dati integrate

8.8(vinto per default)

178

Verificato

Dati insufficienti

Apprendimento automatico in-database

8.7(vinto per default)

167

Verificato

Dati insufficienti

Analisi del Data Lake

9.1(vinto per default)

169

Verificato

Dati insufficienti

Integrazione

Integrazione AI/ML

8.8(vinto per default)

166

Verificato

Dati insufficienti

Integrazione dello strumento BI

8.8(vinto per default)

165

Verificato

Dati insufficienti

Integrazione del data lake

9.1(vinto per default)

172

Verificato

Dati insufficienti

Distribuzione

In sede

7.9(vinto per default)

154

Verificato

Dati insufficienti

Nuvola

9.1(vinto per default)

175

Verificato

Dati insufficienti

Prestazione

Scalabilità

9.1(vinto per default)

175

Verificato

Dati insufficienti

Sicurezza

Governance dei dati

8.8(vinto per default)

165

Verificato

Dati insufficienti

Sicurezza dei dati

8.9(vinto per default)

166

Verificato

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.4(vinto per default)

Dati insufficienti

Piattaforme DataOpsNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

8.8

Dati insufficienti

Gestione dei dati

Integrazione dei dati

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Metadati

8.7(vinto per default)

Dati insufficienti

Self-service

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Flussi di lavoro automatizzati

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Piattaforme DataOps - AI Agente

Esecuzione Autonoma dei Compiti

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Pianificazione a più fasi

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Integrazione tra sistemi

9.2(vinto per default)

Dati insufficienti

Apprendimento Adattivo

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Prendere decisioni

9.3(vinto per default)

Dati insufficienti

Analitica

Capacità di analisi

8.8(vinto per default)

Dati insufficienti

Visualizzazioni del cruscotto

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Monitoraggio e Gestione

Osservabilità dei dati

8.6(vinto per default)

Dati insufficienti

Testare le capacità

8.5(vinto per default)

Dati insufficienti

Distribuzione su cloud

Supporto cloud ibrido

9.1(vinto per default)

Dati insufficienti

Capacità di migrazione al cloud

9.0(vinto per default)

Dati insufficienti

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Riassunto del testo AI

8.9(vinto per default)

Dati insufficienti

Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

8.9

240

8.5

Database

Raccolta dati in tempo reale

8.7

222

9.0(vinto da 0.3)

Distribuzione dei dati

8.9

228

9.0(vinto da 0.1)

Lago di Dati

9.3(vinto da 0.7)

230

8.6

Integrazioni

Integrazione di Hadoop

8.3(punteggio pari)

211

8.3(punteggio pari)

Integrazione Spark

9.2(vinto da 0.9)

232

8.3

Piattaforma

Scalabilità della macchina

9.0(vinto da 1.1)

225

7.9

Preparazione dei dati

8.8(vinto da 0.1)

228

8.7

Integrazione Spark

9.2(vinto da 0.9)

232

8.3

Elaborazione

Elaborazione Cloud

9.0(vinto da 0.7)

224

8.3

Elaborazione del carico di lavoro

9.0(vinto da 0.9)

223

8.1

Analisi dei Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.9

242

Dati insufficienti

Trasformazione dei dati

Analisi in tempo reale

8.8(vinto per default)

220

Dati insufficienti

Interrogazione dei dati

9.0(vinto per default)

227

Dati insufficienti

Connettività

Integrazione di Hadoop

8.7(vinto per default)

203

Dati insufficienti

Integrazione Spark

9.2(vinto per default)

226

Dati insufficienti

Analisi Multi-Sorgente

9.0(vinto per default)

218

Dati insufficienti

Lago di Dati

9.2(vinto per default)

226

Dati insufficienti

Operazioni

Visualizzazione dei dati

8.4(vinto per default)

224

Dati insufficienti

Flusso di lavoro dei dati

8.8(vinto per default)

219

Dati insufficienti

Scoperta Governata

8.6(vinto per default)

208

Dati insufficienti

Analisi Incorporata

8.6(vinto per default)

206

Dati insufficienti

Quaderni

9.3(vinto per default)

221

Dati insufficienti

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

8.4

143

Dati insufficienti

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

8.9(vinto per default)

136

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

8.5(vinto per default)

136

Dati insufficienti

Progettazione di Report WYSIWYG

7.6(vinto per default)

121

Dati insufficienti

API di integrazione

8.3(vinto per default)

135

Dati insufficienti

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Databricks Data Intelligence Platform

Posit

Databricks Data Intelligence Platform e Posit sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data e Piattaforme di Data Science e Machine Learning

Categorie uniche

Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Data Warehouse, e Piattaforme di analisi

Posit è categorizzato comeAnalisi Statistica

Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Databricks Data Intelligence Platform

Piccola impresa(50 o meno dip.)

16.8%

Mid-Market(51-1000 dip.)

37.1%

Enterprise(> 1000 dip.)

46.1%

Posit

Piccola impresa(50 o meno dip.)

24.7%

Mid-Market(51-1000 dip.)

26.7%

Enterprise(> 1000 dip.)

48.6%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

16.8%

24.7%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

37.1%

26.7%

Enterprise

(> 1000 dip.)

46.1%

48.6%

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Databricks Data Intelligence Platform

Tecnologia dell'informazione e servizi

14.6%

Servizi Finanziari

11.3%

Software per computer

8.1%

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3.9%

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3.7%

Altro

58.4%

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Istruzione Superiore

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Tecnologia dell'informazione e servizi

12.6%

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Discussioni su Databricks Data Intelligence Platform

Cos'è Lakehouse in Databricks?

4 Commenti

Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più

Quali sono le caratteristiche di Databricks?

3 Commenti

Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più

Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?

3 Commenti

La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più

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Discussioni su Posit

Possiamo salvare il nostro processo se non salviamo un progetto?

2 Commenti

Ci sono molti modi per salvare i risultati mentre uno script R viene eseguito, dai un'occhiata alla funzione R saveRDS come esempio. Per domande come questa...Leggi di più

Qual è il modo migliore per eseguire il codice R all'interno di una routine VBA?

1 Commento

Mi sono imbattuto nello stesso tipo di problemi. Poi ho scoperto PowerBI. Con PowerBI, e l'aiuto di PowerQuery, mi sto liberando di tutti i motori VbA per...Leggi di più

Quale software viene utilizzato per la programmazione in R?

1 Commento

RStudio è l'IDE più popolare per eseguire programmi R e ha una licenza gratuita. L'ambiente software ufficiale R è un ambiente software libero open-source...Leggi di più

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