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Databricks Data Intelligence Platform
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Impresa (46.3% delle recensioni)
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Databricks Data Intelligence Platform
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Scopri di più su Oracle Exadata Cloud ServiceRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Oracle Exadata Cloud Service eccelle nell'Integrazione dei Dati con un punteggio di 9.0, evidenziando le sue capacità robuste nel connettere senza problemi varie fonti di dati. Al contrario, Databricks Data Intelligence Platform, sebbene forte con un punteggio di 8.9, è noto per i suoi Flussi di Lavoro Automatizzati che gli utenti trovano particolarmente utili per snellire i processi.
- I revisori menzionano che la funzione di Compressione dei Dati di Oracle ottiene un punteggio di 8.0, che alcuni utenti ritengono possa essere migliorato, mentre Databricks brilla con un punteggio di 8.8, con gli utenti che apprezzano la sua efficienza nella gestione di grandi set di dati senza compromettere le prestazioni.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Databricks offre servizi di Machine Learning superiori, in particolare nel Natural Language Processing con un punteggio di 8.5, che gli utenti trovano essenziale per i loro progetti guidati dall'IA. Oracle Exadata, sebbene forte nel Machine Learning In-Database con un punteggio di 8.5, non eguaglia l'ampiezza delle funzionalità offerte da Databricks.
- Gli utenti su G2 segnalano che la Facilità di Configurazione di Oracle Exadata è valutata a 7.7, che alcuni trovano macchinosa rispetto al punteggio di 8.4 di Databricks, dove gli utenti apprezzano il processo di configurazione più intuitivo che consente un'implementazione più rapida.
- I revisori menzionano che Databricks eccelle nelle funzionalità di Collaborazione con un punteggio di 8.7, rendendo più facile per i team lavorare insieme su progetti di dati. Al contrario, gli strumenti di collaborazione di Oracle Exadata sono percepiti come meno user-friendly, ottenendo un punteggio di 8.3 in Metriche.
- Gli utenti dicono che la Qualità del Supporto di Oracle Exadata è valutata a 7.8, che alcuni utenti trovano carente in reattività, mentre Databricks ottiene un punteggio più alto di 8.4, con molti utenti che lodano il loro team di supporto per essere proattivo e utile nella risoluzione dei problemi.
Databricks Data Intelligence Platform vs Oracle Exadata Cloud Service
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Databricks Data Intelligence Platform più facile da usare, configurare e fare affari nel complesso. Tuttavia, i recensori hanno preferito la facilità di amministrazione con Oracle Exadata Cloud Service.
- I revisori hanno ritenuto che Oracle Exadata Cloud Service soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Databricks Data Intelligence Platform.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a Oracle Exadata Cloud Service.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Databricks Data Intelligence Platform
Nessun prezzo disponibileOracle Exadata Cloud Service
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Databricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
Oracle Exadata Cloud Service
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
514
9.2
26
Facilità d'uso
8.8
523
7.7
27
Facilità di installazione
8.7
396
7.7
19
Facilità di amministrazione
8.3
169
8.5
19
Qualità del supporto
8.7
489
7.8
27
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
172
8.1
19
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
502
7.5
23
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
7.9
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
7.9
7
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
Amministrazione
8.8
93
Dati insufficienti
8.6
90
Dati insufficienti
9.0
91
Dati insufficienti
8.7
92
Dati insufficienti
Gestione
8.5
85
Dati insufficienti
8.7
84
Dati insufficienti
8.6
84
Dati insufficienti
8.5
83
Dati insufficienti
8.7
83
Dati insufficienti
Conformità
8.8
91
Dati insufficienti
8.7
90
Dati insufficienti
8.9
89
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
81
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
Qualità dei dati
9.0
91
Dati insufficienti
8.7
90
Dati insufficienti
9.0
88
Dati insufficienti
Manutenzione
8.8
82
Dati insufficienti
8.8
81
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.4
80
Dati insufficienti
8.5
79
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
Gestione
8.6
168
Dati insufficienti
8.5
162
Dati insufficienti
Funzionalità
9.1
169
Dati insufficienti
9.2
170
Dati insufficienti
9.1
171
Dati insufficienti
9.0
163
Dati insufficienti
9.1
165
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
63
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
Distribuzione
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
65
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
Gestione
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Dati insufficienti
Operazioni
8.7
61
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
9.0
61
Dati insufficienti
Gestione
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
59
Dati insufficienti
9.1
58
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.3
27
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.6
204
Dati insufficienti
Sistema
8.8
175
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
8.8
179
Dati insufficienti
7.9
185
Dati insufficienti
8.3
182
Dati insufficienti
8.6
184
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
8.5
171
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.1
171
Dati insufficienti
8.5
176
Dati insufficienti
8.2
168
Dati insufficienti
8.1
170
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
8.4
156
Dati insufficienti
8.4
158
Dati insufficienti
Distribuzione
8.5
174
Dati insufficienti
8.7
177
Dati insufficienti
9.0
181
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
86
Dati insufficienti
7.6
85
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
178
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
178
|
Verificato
8.0
5
|
Verificato
8.8
173
|
Verificato
8.3
5
|
Verificato
8.8
176
|
Verificato
8.3
5
|
Verificato
8.7
166
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
168
|
Verificato
Dati insufficienti
Integrazione
8.8
164
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
164
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
172
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
7.9
153
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
174
|
Verificato
8.7
5
|
Verificato
Prestazione
9.1
174
|
Verificato
Dati insufficienti
Sicurezza
8.8
165
|
Verificato
9.0
5
|
Verificato
8.9
166
|
Verificato
9.0
5
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
8.5
76
Dati insufficienti
8.4
75
Dati insufficienti
Gestione dei dati
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.1
63
Dati insufficienti
Piattaforme DataOps - AI Agente
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
Analitica
8.8
64
Dati insufficienti
8.4
63
Dati insufficienti
Monitoraggio e Gestione
8.5
64
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
Distribuzione su cloud
9.1
60
Dati insufficienti
9.0
61
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
240
Dati insufficienti
Database
8.7
220
Dati insufficienti
8.9
226
Dati insufficienti
9.3
227
Dati insufficienti
Integrazioni
8.3
209
Dati insufficienti
9.2
229
Dati insufficienti
Piattaforma
9.0
222
Dati insufficienti
8.8
225
Dati insufficienti
9.2
229
Dati insufficienti
Elaborazione
9.0
221
Dati insufficienti
9.0
220
Dati insufficienti
Trasformazione dei dati
8.8
220
Dati insufficienti
9.0
227
Dati insufficienti
Connettività
8.7
203
Dati insufficienti
9.2
226
Dati insufficienti
9.0
218
Dati insufficienti
9.2
226
Dati insufficienti
Operazioni
8.4
224
Dati insufficienti
8.8
219
Dati insufficienti
8.6
208
Dati insufficienti
8.6
206
Dati insufficienti
9.3
221
Dati insufficienti
Creare rapporti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
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Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Databricks Data Intelligence Platform e Oracle Exadata Cloud Service sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Piattaforme di analisi
Oracle Exadata Cloud Service non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Oracle Exadata Cloud Service
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.6%
Servizi Finanziari
11.4%
Software per computer
8.1%
Consulenza
3.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
58.2%
Amministrazione governativa
12.5%
Bancario
10.0%
Telecomunicazioni
7.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.5%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
5.0%
Altro
57.5%
Alternative
Discussioni
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
Oracle Exadata Cloud Service non ha discussioni con risposte
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