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Cube
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che IBM Planning Analytics eccelle nelle sue capacità di previsione, in particolare con la sua funzione di analisi "What-If", che consente una pianificazione dinamica degli scenari. Al contrario, gli strumenti di previsione di Cube Software, sebbene solidi, non offrono lo stesso livello di interattività, portando alcuni utenti a sentirsi limitati nei loro scenari di previsione.
- I revisori menzionano che Cube Software brilla per facilità d'uso, con un punteggio G2 di 9.0 per "Facilità d'Uso", rendendolo più accessibile per i team senza una formazione approfondita. Al contrario, IBM Planning Analytics ha un punteggio inferiore di 8.1, con alcuni utenti che indicano che la sua interfaccia può essere complessa e richiede una curva di apprendimento più ripida.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore funzionalità di importazione dati di IBM Planning Analytics, con un punteggio di 9.0, che consente un'integrazione senza soluzione di continuità di varie fonti di dati. Gli utenti su G2 notano che la funzione di importazione dati di Cube Software, valutata a 8.2, può essere ingombrante, in particolare quando si trattano grandi set di dati.
- I revisori dicono che le funzionalità di collaborazione di Cube Software, in particolare il "Controllo delle Versioni", valutato a 9.3, sono molto apprezzate per facilitare il lavoro di squadra e la gestione dei documenti. Al contrario, IBM Planning Analytics, con un punteggio inferiore di 7.9 in quest'area, è stato notato dagli utenti come carente di strumenti collaborativi, il che può ostacolare i flussi di lavoro del team.
- Gli utenti segnalano che IBM Planning Analytics offre capacità di budgeting robuste, in particolare con la sua funzione "Periodi di Budget", che ha ottenuto un punteggio di 9.3. Questo è visto come un vantaggio significativo rispetto a Cube Software, che, sebbene efficace, ha ricevuto un punteggio inferiore di 8.8, portando alcuni utenti a sentirsi che manchi di profondità nelle funzionalità di budgeting.
- I revisori menzionano che il supporto clienti di Cube Software è eccezionale, con un punteggio G2 di 9.2 per "Qualità del Supporto", rendendolo una scelta preferita per gli utenti che danno priorità all'assistenza. Al contrario, IBM Planning Analytics, con un punteggio di 8.0, ha ricevuto feedback che indicano che il supporto può essere più lento a rispondere, il che può influire sull'esperienza dell'utente.
Cube vs IBM Planning Analytics
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Cube più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Cube nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che IBM Planning Analytics soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Cube.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Cube sia l'opzione preferita.
- Quando si valuta la direzione del prodotto, Cube e IBM Planning Analytics hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Cube
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- Pianificazione Connessa
- Interfaccia Excel e web
- Pianificazione degli scenari
Prova Gratuita
Cube
Prova gratuita disponibile
IBM Planning Analytics
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
98
8.6
167
Facilità d'uso
8.9
98
8.1
179
Facilità di installazione
8.7
51
7.4
140
Facilità di amministrazione
9.1
46
7.9
103
Qualità del supporto
9.1
97
8.0
160
the product è stato un buon partner negli affari?
9.3
48
8.3
97
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
91
8.8
160
Caratteristiche per Categoria
Pianificazione della catena di approvvigionamentoNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
10
Analitica
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.6
8
Gestione del magazzino
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.9
6
Pianificazione delle Vendite e delle OperazioniNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
32
Collaborare
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
8.4
28
Logistica
Dati insufficienti
8.7
25
Dati insufficienti
8.5
26
Dati insufficienti
8.4
26
Creazione del budget
8.2
62
9.0
61
8.6
57
8.8
60
8.6
59
9.0
59
8.2
61
9.1
59
7.9
47
9.0
58
8.8
56
9.1
58
Gestione del budget
8.7
50
9.1
56
8.2
49
9.1
58
8.1
43
8.6
58
Previsione
8.8
56
9.0
55
8.9
48
9.0
55
8.6
48
8.9
54
8.4
49
8.8
55
7.7
10
7.1
45
Analitica
8.7
58
8.7
55
8.7
53
8.8
55
8.5
49
8.9
54
AI agentico - Pianificazione e previsione del budget
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.3
59
Dati insufficienti
8.8
53
Dati insufficienti
8.5
55
Dati insufficienti
Struttura di segnalazione
8.7
50
Dati insufficienti
8.1
49
Dati insufficienti
8.3
46
Dati insufficienti
Analisi Standard
8.1
42
Dati insufficienti
8.0
46
Dati insufficienti
8.6
56
Dati insufficienti
8.4
59
Dati insufficienti
Analisi personalizzate
6.6
50
Dati insufficienti
7.5
50
Dati insufficienti
8.6
54
Dati insufficienti
8.7
53
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi finanziaria
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Pianificazione della domandaNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
18
Analitica
Dati insufficienti
8.6
17
Dati insufficienti
9.0
15
Dati insufficienti
8.5
16
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.0
17
Collaborazione
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
9.0
18
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
8.8
17
Pianificazione
Dati insufficienti
8.8
18
Dati insufficienti
8.7
18
Dati insufficienti
9.0
17
Dati insufficienti
8.9
18
Dati insufficienti
9.0
17
Dati insufficienti
9.3
17
Dati insufficienti
8.4
18
Riconciliazione
9.1
32
Dati insufficienti
9.1
31
Dati insufficienti
8.6
25
Dati insufficienti
Segnalazione
9.1
33
Dati insufficienti
8.8
30
Dati insufficienti
9.1
32
Dati insufficienti
Processo di Chiusura
8.8
18
Dati insufficienti
8.3
18
Dati insufficienti
9.0
24
Dati insufficienti
AI - Chiusura Finanziaria
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Pianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A)Nascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche
8.6
21
8.7
102
Pianificazione finanziaria
8.8
12
9.1
47
|
Verificato
9.1
18
8.9
45
|
Verificato
8.2
16
8.7
47
|
Verificato
AI agentico - FP&A (Pianificazione e Analisi Finanziaria)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intuizione Finanziaria
9.4
18
9.0
81
|
Verificato
8.9
18
8.9
83
|
Verificato
9.1
19
9.3
80
|
Verificato
Dati
6.9
18
8.4
67
|
Verificato
8.3
19
8.7
82
|
Verificato
9.3
20
8.5
69
|
Verificato
8.4
19
8.1
79
|
Verificato
Comunicazione di stato
8.4
20
8.2
74
|
Verificato
9.4
18
8.2
74
|
Verificato
7.9
16
9.1
63
|
Verificato
7.8
12
8.3
64
|
Verificato
Analisi delle Risorse UmaneNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.7
15
Rapporti
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
7.7
15
Dati insufficienti
8.4
15
Pulizia
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.3
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.0
14
Dati insufficienti
6.0
14
Dati insufficienti
5.7
14
Pianificazione della forza lavoroNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
6
Pianificazione delle Risorse - Pianificazione della Forza Lavoro
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.3
6
Risorse Umane - Pianificazione della Forza Lavoro
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi delle vendite
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sourcing dei dati
Dati insufficienti
8.5
19
Dati insufficienti
8.8
19
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
8.5
18
Dati insufficienti
8.6
18
Analisi Predittiva
Dati insufficienti
8.1
17
Dati insufficienti
8.3
16
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
8.7
17
Gestione delle vendite
Dati insufficienti
8.6
17
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
8.4
18
Contabilità e FinanzaNascondi 1 CaratteristicaMostra 1 Caratteristica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Contabilità e Finanza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi di MarketingNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Attività di Campagna
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Cube e IBM Planning Analytics sono categorizzati comePianificazione e Analisi Finanziaria (FP&A) e Budgeting e Previsione
Categorie uniche
Cube è categorizzato comeChiusura Finanziaria e Analisi Finanziaria
IBM Planning Analytics è categorizzato comePianificazione della forza lavoro, Pianificazione delle Vendite e delle Operazioni, Pianificazione della catena di approvvigionamento, Pianificazione della domanda, Analisi delle Risorse Umane, Analisi delle vendite, e Analisi di Marketing
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Cube
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Planning Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.1%
Software per computer
12.3%
Servizi Finanziari
9.8%
Marketing e Pubblicità
4.1%
Salute, Benessere e Fitness
4.1%
Altro
56.6%
Servizi Finanziari
11.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
8.8%
Contabilità
6.8%
Consulenza
6.3%
Bancario
6.3%
Altro
60.5%
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