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Confronta Confluent e Google Cloud BigQuery 
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Impresa (38.1% delle recensioni)
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'elaborazione in tempo reale con un punteggio di 9.0, consentendo di ottenere immediatamente informazioni dai dati, mentre Confluent, sebbene forte nella raccolta di dati in tempo reale con un punteggio di 9.0, è spesso notato per la sua complessità nell'installazione.
- I revisori menzionano che le capacità di integrazione dei dati di Google Cloud BigQuery sono valutate a 9.0, rendendo più facile combinare dati da varie fonti senza problemi, mentre l'integrazione di Confluent con strumenti come Spark è valutata leggermente più bassa a 8.2, indicando potenziali sfide nell'esperienza utente.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la funzionalità di analisi dei dati integrata di Google Cloud BigQuery ottiene un punteggio di 8.6, fornendo capacità analitiche robuste direttamente all'interno della piattaforma, mentre le funzionalità analitiche di Confluent sono percepite come meno intuitive, con un punteggio di 8.3, portando a una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
- Gli utenti su G2 riportano che la funzionalità di interrogazione dei dati di Google Cloud BigQuery è valutata altamente a 9.3, consentendo un recupero dei dati efficiente e potente, mentre l'interrogazione dei dati di Confluent è valutata più bassa a 8.4, il che può ostacolare gli utenti che cercano informazioni rapide.
- I revisori menzionano che la scalabilità di Google Cloud BigQuery è valutata a 9.3, rendendola una scelta preferita per le imprese che cercano di espandere le loro esigenze di dati, mentre la scalabilità di Confluent è valutata a 8.2, il che può limitarne l'attrattiva per le organizzazioni più grandi.
- Gli utenti dicono che la facilità d'uso di Google Cloud BigQuery è valutata a 8.7, rendendola accessibile per utenti con diversi background tecnici, mentre la facilità d'uso di Confluent è valutata più bassa a 8.4, suggerendo che potrebbe richiedere più competenze tecniche per essere navigata efficacemente.
Confluent vs Google Cloud BigQuery
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Confluent.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Confluent.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Confluent
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
Confluent
Prova gratuita disponibile
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
87
8.8
612
Facilità d'uso
8.4
88
8.7
626
Facilità di installazione
8.2
38
8.8
401
Facilità di amministrazione
8.1
38
8.5
224
Qualità del supporto
8.3
81
8.4
564
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
35
8.7
217
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
88
9.2
600
Caratteristiche per Categoria
Elaborazione del flusso di eventiNascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
8.7
67
Dati insufficienti
Dati
8.8
63
Dati insufficienti
8.8
59
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.0
63
Dati insufficienti
Analitica
8.3
57
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
220
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.3
23
8.8
212
Database
9.0
18
8.8
178
8.7
17
8.9
176
8.3
15
8.8
170
Integrazioni
8.3
12
8.4
139
8.2
14
8.6
136
Piattaforma
8.2
17
8.9
153
7.8
16
8.9
168
8.2
14
8.6
136
Elaborazione
8.2
16
9.3
170
8.3
17
9.1
164
Trasformazione dei dati
8.9
22
|
Verificato
8.8
288
8.4
20
|
Verificato
9.3
295
Connettività
8.2
17
|
Verificato
8.1
256
8.6
19
|
Verificato
8.2
254
8.3
22
|
Verificato
8.7
283
8.1
19
|
Verificato
8.8
274
Operazioni
8.3
22
|
Verificato
8.5
283
7.9
21
|
Verificato
8.7
282
8.2
18
|
Verificato
8.3
260
Funzionalità non disponibile
8.4
267
Funzionalità non disponibile
8.5
259
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Confluent e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data e Analisi dei Big Data
Categorie uniche
Confluent è categorizzato comeElaborazione del flusso di eventi e Analisi del flusso
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Confluent
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
22.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.6%
Servizi Finanziari
13.8%
Vendita al dettaglio
5.5%
Bancario
5.5%
Altro
37.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Alternative
Discussioni
Confluent non ha discussioni con risposte
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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