Top 10 Alternative e Competitor di Confluent

Le migliori alternative a 10 a Confluent recentemente recensite dalla comunità G2

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Lenses
Di Lenses.io Ltd
4.2/5
(17)
Descrizione del Prodotto
Lenses, un prodotto per semplificare i tuoi pipeline di dati su Kubernetes, collega Kafka con sistemi esterni e gestisci facilmente il tuo cluster. La piattaforma di streaming dati che semplifica i tuoi flussi con Kafka e Kubernetes; qualsiasi flusso, qualsiasi dato, un solo Lens.
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I recensori dicono che rispetto a Confluent, Lenses è:
Più utilizzabile
Più facile da amministrare
Più facile fare affari con
Categorie in comune con Confluent:
Elaborazione del flusso di eventi
Analisi del flusso
Elaborazione e Distribuzione di Big Data

Apache Kafka
Di The Apache Software Foundation
4.5/5
(126)
Descrizione del Prodotto
Apache Kafka è una piattaforma open-source di streaming di eventi distribuiti sviluppata dalla Apache Software Foundation. È progettata per gestire flussi di dati in tempo reale con alta capacità di trasmissione e bassa latenza, rendendola ideale per costruire pipeline di dati, analisi in streaming e integrazione di dati attraverso vari sistemi. Kafka consente alle organizzazioni di pubblicare, memorizzare e processare flussi di record in modo tollerante ai guasti e scalabile, supportando applicazioni mission-critical in diversi settori. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Alta Capacità di Trasmissione e Bassa Latenza: Kafka consegna messaggi con una capacità di trasmissione limitata dalla rete e latenze fino a 2 millisecondi, garantendo un'elaborazione efficiente dei dati. - Scalabilità: Può scalare cluster di produzione fino a migliaia di broker, gestendo trilioni di messaggi al giorno e petabyte di dati, espandendo e contraendo elasticamente le capacità di archiviazione e elaborazione. - Archiviazione Durevole: Kafka memorizza flussi di dati in modo sicuro in un cluster distribuito, durevole e tollerante ai guasti, garantendo l'integrità e la disponibilità dei dati. - Alta Disponibilità: La piattaforma supporta l'estensione efficiente dei cluster su zone di disponibilità e connette cluster separati attraverso regioni geografiche, migliorando la resilienza. - Elaborazione di Flussi: Kafka fornisce capacità di elaborazione di flussi integrate tramite l'API Kafka Streams, permettendo operazioni come join, aggregazioni, filtri e trasformazioni con elaborazione basata sul tempo degli eventi e semantica esattamente una volta. - Connettività: Con Kafka Connect, si integra perfettamente con centinaia di sorgenti e destinazioni di eventi, inclusi database, sistemi di messaggistica e servizi di archiviazione cloud. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Apache Kafka affronta le sfide della gestione dei flussi di dati in tempo reale offrendo una piattaforma unificata che combina messaggistica, archiviazione ed elaborazione di flussi. Consente alle organizzazioni di: - Costruire Pipeline di Dati in Tempo Reale: Facilitare il flusso continuo di dati tra sistemi, garantendo una consegna tempestiva e affidabile dei dati. - Implementare Analisi in Streaming: Analizzare e processare flussi di dati in tempo reale, permettendo intuizioni e azioni immediate. - Garantire l'Integrazione dei Dati: Collegare senza soluzione di continuità varie sorgenti e destinazioni di dati, promuovendo un ecosistema di dati coeso. - Supportare Applicazioni Mission-Critical: Fornire un'infrastruttura robusta e tollerante ai guasti capace di gestire dati ad alto volume e alta velocità, essenziale per operazioni aziendali critiche. Sfruttando le capacità di Kafka, le organizzazioni possono modernizzare le loro architetture di dati, migliorare l'efficienza operativa e guidare l'innovazione attraverso l'elaborazione e l'analisi dei dati in tempo reale.
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I recensori dicono che rispetto a Confluent, Apache Kafka è:
Più utilizzabile
Meglio nel soddisfare i requisiti
Categorie in comune con Confluent:
Elaborazione del flusso di eventi
Analisi del flusso

Amazon Kinesis Data Streams
Di Amazon Web Services (AWS)
4.3/5
(90)
Descrizione del Prodotto
Amazon Kinesis Data Streams è un servizio di streaming di dati serverless che facilita la cattura, l'elaborazione e l'archiviazione di flussi di dati a qualsiasi scala.
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I recensori dicono che rispetto a Confluent, Amazon Kinesis Data Streams è:
Meglio nel supporto
Meglio nel soddisfare i requisiti
Più facile da amministrare
Categorie in comune con Confluent:
Elaborazione del flusso di eventi
Analisi del flusso
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Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK)
Di Amazon Web Services (AWS)
4/5
(22)
Descrizione del Prodotto
Amazon Managed Streaming for Kafka (Amazon MSK) è un servizio completamente gestito che semplifica la creazione e l'esecuzione di applicazioni che utilizzano Apache Kafka per elaborare dati in streaming. Apache Kafka è una piattaforma open-source per la costruzione di pipeline di dati in streaming in tempo reale e applicazioni.
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I recensori dicono che rispetto a Confluent, Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK) è:
Meglio nel supporto
Più facile da amministrare
Più facile da configurare
Categorie in comune con Confluent:
Elaborazione del flusso di eventi
Analisi del flusso

Aiven for Apache Kafka
Di Aiven
4.3/5
(239)
Descrizione del Prodotto
Aiven per Apache Kafka è una piattaforma di streaming completamente gestita, distribuibile nel cloud di tua scelta. Integralo nei tuoi flussi di lavoro esistenti con un clic, automatizza le attività noiose e concentrati sulla costruzione delle tue app principali.
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I recensori dicono che rispetto a Confluent, Aiven for Apache Kafka è:
Più lento a raggiungere il roi
Più facile fare affari con
Più facile da amministrare
Categorie in comune con Confluent:
Elaborazione del flusso di eventi

Snowflake
Di Snowflake, Inc.
4.6/5
(678)
Descrizione del Prodotto
La piattaforma di Snowflake elimina i silos di dati e semplifica le architetture, in modo che le organizzazioni possano ottenere più valore dai loro dati. La piattaforma è progettata come un prodotto unico e unificato con automazioni che riducono la complessità e aiutano a garantire che tutto "funzioni semplicemente". Per supportare una vasta gamma di carichi di lavoro, è ottimizzata per le prestazioni su larga scala, indipendentemente dal fatto che qualcuno stia lavorando con SQL, Python o altri linguaggi. Ed è connessa a livello globale, così le organizzazioni possono accedere in modo sicuro ai contenuti più rilevanti attraverso cloud e regioni, con un'esperienza coerente.
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I recensori dicono che rispetto a Confluent, Snowflake è:
Più facile da configurare
Più utilizzabile
Più facile fare affari con
Categorie in comune con Confluent:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Analisi dei Big Data

Databricks Data Intelligence Platform
Di Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Descrizione del Prodotto
Rendere i big data semplici
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I recensori dicono che rispetto a Confluent, Databricks Data Intelligence Platform è:
Più lento a raggiungere il roi
Più utilizzabile
Più facile da configurare
Categorie in comune con Confluent:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Analisi dei Big Data

Alteryx
Di Alteryx
4.6/5
(668)
Descrizione del Prodotto
Alteryx guida risultati aziendali trasformativi attraverso analisi unificate, scienza dei dati e automazione dei processi.
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I recensori dicono che rispetto a Confluent, Alteryx è:
Più facile fare affari con
Più utilizzabile
Più facile da configurare
Categorie in comune con Confluent:
Analisi dei Big Data

Teradata Vantage
Di Teradata
4.3/5
(360)
Descrizione del Prodotto
Il database Teradata gestisce facilmente ed efficacemente requisiti di dati complessi e semplifica la gestione dell'ambiente del data warehouse.
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I recensori dicono che rispetto a Confluent, Teradata Vantage è:
Più lento a raggiungere il roi
Più costoso
Meglio nel supporto
Categorie in comune con Confluent:
Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Analisi dei Big Data

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