Confronta Collibra e Talend Data Fabric 
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Collibra
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Scopri di più su CollibraTalend Data Fabric
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Scopri di più su Talend Data FabricRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Collibra eccelle nell'integrare Data Governance, il Data Product Store e la Data Quality in un'unica piattaforma, fornendo agli utenti un approccio strutturato alla gestione dei loro asset di dati, il che migliora l'affidabilità e l'accessibilità.
- Gli utenti dicono che Talend Data Fabric brilla con la sua interfaccia intuitiva e il robusto set di strumenti, permettendo un design e una gestione efficienti dei flussi di dati. Questa flessibilità lo rende attraente sia per utenti tecnici che non tecnici, come evidenziato dalla sua base open-source.
- I revisori menzionano che il recente feedback degli utenti di Collibra sottolinea la sua capacità di fornire trasparenza e chiara proprietà nella gestione dei dati, il che è cruciale per le imprese che cercano di migliorare le loro pratiche di data governance.
- Secondo le recensioni verificate, Talend Data Fabric è lodato per la sua orchestrazione senza soluzione di continuità dei flussi di dati, rendendolo un forte contendente per le organizzazioni che richiedono connettività e scalabilità estese nelle loro operazioni sui dati.
- I revisori di G2 evidenziano che mentre entrambe le piattaforme hanno punteggi simili per la facilità di configurazione, le recensioni recenti di Collibra indicano un leggero vantaggio nella soddisfazione degli utenti riguardo alla qualità del supporto, con gli utenti che apprezzano la reattività e l'utilità del loro team di supporto.
- Gli utenti riportano che l'attenzione di Collibra sulla qualità dei dati si riflette nel suo punteggio G2 più alto, suggerendo che potrebbe essere una scelta migliore per le imprese che danno priorità alla governance dei dati e alla gestione della qualità rispetto a Talend Data Fabric, che ha un punteggio inferiore in quest'area.
Collibra vs Talend Data Fabric
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Talend Data Fabric più facile da usare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che i prodotti siano ugualmente facili da configurare e amministrare. Infine, i revisori hanno preferito fare affari con Collibra in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Collibra soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Talend Data Fabric.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Collibra sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Collibra rispetto a Talend Data Fabric.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Collibra
Nessun prezzo disponibileTalend Data Fabric
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Collibra
Prova gratuita disponibile
Talend Data Fabric
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
87
8.1
52
Facilità d'uso
8.0
89
8.1
52
Facilità di installazione
7.7
68
7.7
17
Facilità di amministrazione
8.0
65
8.0
18
Qualità del supporto
8.2
89
7.7
49
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
66
8.2
17
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
86
7.9
51
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
7.7
11
Dati insufficienti
Governance dei dati
7.9
7
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.0
9
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Collaborazione
7.9
8
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
7.3
8
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
7.4
54
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
63
Dati insufficienti
7.0
61
Dati insufficienti
Gestione
8.5
55
Dati insufficienti
8.4
51
Dati insufficienti
7.4
43
Dati insufficienti
7.0
49
Dati insufficienti
7.9
51
Dati insufficienti
Conformità
7.8
49
Dati insufficienti
7.8
54
Dati insufficienti
7.5
48
Dati insufficienti
7.7
44
Dati insufficienti
Sicurezza
7.7
44
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
7.7
38
Dati insufficienti
Qualità dei dati
7.3
39
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.6
40
Dati insufficienti
Manutenzione
6.7
39
Dati insufficienti
7.5
43
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.3
8
Dati insufficienti
6.5
8
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione della Privacy dei DatiNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
8.2
23
Dati insufficienti
Funzionalità
8.7
14
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
8.3
17
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
Valutazione d'Impatto sulla Privacy (PIA)Nascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
7.6
9
Dati insufficienti
Funzionalità
8.3
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
6.9
8
Dati insufficienti
Scoperta di Dati SensibiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
7.5
18
Dati insufficienti
Funzionalità
8.1
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
6.5
11
Dati insufficienti
6.8
12
Dati insufficienti
6.7
11
Dati insufficienti
6.7
12
Dati insufficienti
7.5
12
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
7.7
14
Dati insufficienti
8.0
14
Dati insufficienti
Agente AI - Scoperta di Dati Sensibili
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.7
5
Analitica
Dati insufficienti
8.3
5
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.1
6
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione Attiva dei MetadatiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
7.6
37
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.5
35
Dati insufficienti
7.3
31
Dati insufficienti
7.8
32
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
8.3
30
Dati insufficienti
Segnalazione
7.7
29
Dati insufficienti
7.7
27
Dati insufficienti
7.7
35
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
Agente AI - Negozio SAP
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Richiesta di Accesso ai Dati (DSAR)Nascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
7.9
16
Dati insufficienti
Funzionalità
7.7
10
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
Funzionalità
8.4
18
8.2
23
8.1
16
8.1
23
8.3
15
8.2
24
7.1
14
8.3
21
7.9
15
7.1
7
Gestione
7.4
19
8.0
23
7.8
16
8.6
23
8.1
15
7.1
7
7.3
20
6.7
6
8.3
19
7.5
6
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Collibra e Talend Data Fabric sono categorizzati comeQualità dei dati e Tessuto Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Collibra
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Talend Data Fabric
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
12.1%
Bancario
9.1%
Prodotti farmaceutici
8.1%
Telecomunicazioni
6.1%
Assicurazione
6.1%
Altro
58.6%
Software per computer
29.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.5%
Vendita al dettaglio
6.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
6.5%
Salute, Benessere e Fitness
6.5%
Altro
37.1%
Alternative
Discussioni
Quali sono gli elementi critici dei dati? Come identificare gli ECD.
2 Commenti
JS
Ci sono una varietà di criteri che possono determinare se un elemento di dati è critico. Questi criteri possono includere (ma non sono limitati a) i...Leggi di più
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