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Confronta Collibra e IBM Guardium Data Protection 
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Scopri di più su IBM Guardium Data ProtectionRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che IBM Guardium Data Protection eccelle nel monitoraggio in tempo reale dei dati sensibili, una caratteristica critica per le organizzazioni che necessitano di garantire conformità e sicurezza. Gli utenti apprezzano il suo rilevamento delle minacce basato sull'AI e la capacità di monitorare ambienti diversi, rendendolo una scelta robusta per la protezione dei dati.
- Gli utenti dicono che Collibra si distingue per il suo approccio completo alla governance dei dati, integrando funzionalità come il Data Product Store e la gestione della Qualità dei Dati. Questa visione olistica aiuta le organizzazioni a gestire e governare efficacemente i loro asset di dati, migliorando fiducia e accessibilità.
- I revisori menzionano che mentre IBM Guardium Data Protection ha un leggero vantaggio nella valutazione complessiva della soddisfazione, Collibra è lodata per la sua facilità di configurazione, con gli utenti che evidenziano un processo di onboarding più intuitivo che facilita un'implementazione più rapida rispetto al suo concorrente.
- Secondo le recensioni verificate, l'attenzione di Collibra alla trasparenza e proprietà nella gestione dei dati è un vantaggio significativo, permettendo agli utenti di descrivere chiaramente i loro prodotti di dati e mantenere una governance strutturata, che alcuni utenti trovano carente in IBM Guardium.
- I revisori di G2 notano che mentre entrambi i prodotti offrono un forte supporto, IBM Guardium Data Protection ha un leggero vantaggio nella qualità del supporto, con gli utenti che apprezzano la reattività e l'esperienza del team di supporto, cruciale per le organizzazioni che affrontano sfide urgenti di sicurezza dei dati.
- Gli utenti evidenziano che le capacità di reporting di conformità di IBM Guardium sono particolarmente forti, rendendolo una scelta preferita per le aziende che devono aderire a rigidi requisiti normativi, mentre Collibra, sebbene efficace, potrebbe non fornire lo stesso livello di dettagli nelle funzionalità di conformità.
Collibra vs IBM Guardium Data Protection
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM Guardium Data Protection più facile da usare. Tuttavia, Collibra è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Collibra in generale.
- I revisori hanno ritenuto che IBM Guardium Data Protection soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Collibra.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM Guardium Data Protection sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Collibra rispetto a IBM Guardium Data Protection.
Prezzi
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Collibra
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Collibra
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IBM Guardium Data Protection
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.4
87
8.7
59
Facilità d'uso
8.0
89
8.1
69
Facilità di installazione
7.7
68
7.1
57
Facilità di amministrazione
8.0
65
7.6
33
Qualità del supporto
8.2
89
8.5
60
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
66
8.2
32
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
86
8.9
55
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
7.7
11
Dati insufficienti
Governance dei dati
7.9
7
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.0
9
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Collaborazione
7.9
8
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
7.3
8
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
7.4
54
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
63
Dati insufficienti
7.0
61
Dati insufficienti
Gestione
8.5
55
Dati insufficienti
8.4
51
Dati insufficienti
7.4
43
Dati insufficienti
7.0
49
Dati insufficienti
7.9
51
Dati insufficienti
Conformità
7.8
49
Dati insufficienti
7.8
54
Dati insufficienti
7.5
48
Dati insufficienti
7.7
44
Dati insufficienti
Sicurezza
7.7
44
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
7.7
38
Dati insufficienti
Qualità dei dati
7.3
39
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.6
40
Dati insufficienti
Manutenzione
6.7
39
Dati insufficienti
7.5
43
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.3
8
Dati insufficienti
6.5
8
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione della Privacy dei DatiNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
8.3
23
Dati insufficienti
Funzionalità
8.7
14
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
8.3
17
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
Valutazione d'Impatto sulla Privacy (PIA)Nascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
7.6
9
Dati insufficienti
Funzionalità
8.3
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
6.9
8
Dati insufficienti
Funzionalità
8.1
13
8.1
35
8.3
13
8.1
34
6.5
11
8.2
35
6.8
12
7.6
34
6.7
11
Funzionalità non disponibile
6.7
12
8.2
32
7.5
12
9.0
35
8.2
15
8.3
34
7.7
14
8.8
34
8.0
14
8.5
35
Agente AI - Scoperta di Dati Sensibili
Dati insufficienti
7.7
13
Dati insufficienti
7.7
13
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
7.8
12
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione Attiva dei MetadatiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
7.6
37
Dati insufficienti
Gestione dei dati
8.5
35
Dati insufficienti
7.3
31
Dati insufficienti
7.8
32
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
8.3
30
Dati insufficienti
Segnalazione
7.7
29
Dati insufficienti
7.7
27
Dati insufficienti
7.7
35
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
Agente AI - Negozio SAP
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Richiesta di Accesso ai Dati (DSAR)Nascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
7.9
16
Dati insufficienti
Funzionalità
7.7
10
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
Funzionalità
8.4
18
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
7.1
14
Dati insufficienti
7.9
15
Dati insufficienti
Gestione
7.4
19
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
7.3
20
Dati insufficienti
8.3
19
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Collibra e IBM Guardium Data Protection sono categorizzati comeScoperta di Dati Sensibili
Categorie uniche
IBM Guardium Data Protection non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Collibra
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM Guardium Data Protection
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
12.1%
Bancario
9.1%
Prodotti farmaceutici
8.1%
Telecomunicazioni
6.1%
Assicurazione
6.1%
Altro
58.6%
Software per computer
18.4%
Bancario
13.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
10.5%
Servizi Finanziari
10.5%
Sicurezza Informatica e di Rete
6.6%
Altro
40.8%
Discussioni
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