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Confronta Cloudera e IBM watsonx.data 
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Scopri di più su IBM watsonx.dataRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che IBM watsonx.data eccelle in accessibilità ai dati e gestione dello storage, con gli utenti che lodano la sua funzione di lakehouse unificato che semplifica l'analisi consolidando vari tipi di dati in un'unica piattaforma. Questa capacità aiuta a eliminare il fastidio di gestire più strumenti, rendendolo una scelta forte per le organizzazioni che cercano una gestione dei dati semplificata.
- Gli utenti dicono che Cloudera è particolarmente efficace per la gestione di dati riservati, con feedback che evidenziano la sua facilità d'uso e affidabilità. Molti utenti apprezzano che spesso funzioni senza problemi, rendendolo un'opzione affidabile per le aziende che danno priorità alla sicurezza dei dati e a interfacce user-friendly.
- Secondo recensioni verificate, IBM watsonx.data si distingue per la sua infrastruttura cloud ibrida, che consente una gestione efficace dei dati attraverso più progetti IT. Gli utenti elogiano le sue capacità di bilanciamento del carico di lavoro, notando che fornisce un sistema di integrazione dei big data affidabile che migliora l'efficienza operativa.
- I revisori menzionano che Cloudera ha una forte performance nell'integrazione di Hadoop, con molti utenti che evidenziano la sua compatibilità senza soluzione di continuità con i sistemi esistenti. Questo lo rende un'opzione favorevole per le organizzazioni già investite nella tecnologia Hadoop, poiché consente transizioni e integrazioni fluide.
- I revisori di G2 indicano che IBM watsonx.data ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, in particolare in aree come qualità del supporto e direzione del prodotto. Gli utenti apprezzano il team di supporto reattivo e la prospettiva positiva per i futuri miglioramenti del prodotto, che contribuisce a un'esperienza utente più soddisfacente.
- Gli utenti riportano che mentre Cloudera ha una solida reputazione per interrogazione dei dati e analisi in tempo reale, affronta sfide nel tenere il passo con le esigenze in evoluzione degli utenti rispetto a IBM watsonx.data. Questo si riflette nei feedback riguardanti i suoi punteggi leggermente inferiori in aree che richiedono un rapido adattamento alle nuove esigenze di dati.
Cloudera vs IBM watsonx.data
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM watsonx.data più facile da usare, amministrare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con Cloudera.
- I revisori hanno ritenuto che IBM watsonx.data soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Cloudera.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM watsonx.data sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di IBM watsonx.data rispetto a Cloudera.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Cloudera
Nessun prezzo disponibileIBM watsonx.data
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Cloudera
Nessuna informazione sulla prova disponibileIBM watsonx.data
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.2
30
8.5
71
Facilità d'uso
7.7
30
8.0
83
Facilità di installazione
7.8
18
7.6
76
Facilità di amministrazione
7.2
18
7.6
31
Qualità del supporto
6.9
26
8.3
66
the product è stato un buon partner negli affari?
7.8
15
8.1
30
Direzione del prodotto (% positivo)
7.0
31
9.2
71
Caratteristiche per Categoria
Amministrazione
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Gestione
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.3
5
Conformità
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Sicurezza
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Qualità dei dati
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Manutenzione
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
6.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
8.1
6
Integrazione
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.6
6
Distribuzione
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.4
6
Prestazione
Dati insufficienti
8.6
6
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.4
6
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Database Chiave-ValoreNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.2
46
Dati insufficienti
8.4
46
Dati insufficienti
8.5
45
Dati come Servizio
Dati insufficienti
8.3
45
Dati insufficienti
8.5
45
Architettura
Dati insufficienti
8.2
45
Dati insufficienti
8.4
45
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.2
11
8.6
29
Database
7.8
10
8.6
28
8.8
10
8.8
27
8.1
8
8.6
28
Integrazioni
8.7
10
8.3
28
8.1
9
8.5
28
Piattaforma
9.2
6
8.4
27
7.5
8
8.6
28
8.1
9
8.5
28
Elaborazione
7.8
6
8.8
27
8.1
8
8.9
25
Trasformazione dei dati
7.0
9
|
Verificato
7.2
9
8.3
6
|
Verificato
7.5
10
Connettività
9.0
10
|
Verificato
7.2
9
9.1
9
|
Verificato
7.4
9
8.5
9
|
Verificato
8.0
9
9.0
8
|
Verificato
7.4
9
Operazioni
7.5
8
|
Verificato
7.5
10
8.0
9
|
Verificato
8.0
10
7.9
7
|
Verificato
8.2
10
Funzionalità non disponibile
6.8
10
8.7
5
|
Verificato
7.8
10
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Cloudera e IBM watsonx.data sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, e Data Warehouse
Categorie uniche
Cloudera è categorizzato comeDatabase Chiave-Valore e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
IBM watsonx.data è categorizzato comeDati come Servizio (DaaS), Governance dei Dati, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Strumenti ETL
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Cloudera
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM watsonx.data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.2%
Telecomunicazioni
12.1%
Software per computer
12.1%
Vendita al dettaglio
9.1%
Marketing e Pubblicità
6.1%
Altro
39.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
24.1%
Software per computer
14.5%
Consulenza
8.4%
Servizi Finanziari
7.2%
Bancario
6.0%
Altro
39.8%
Alternative
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