Confronta ClickHouse e PostgreSQL

A Colpo d'Occhio
ClickHouse
ClickHouse
Valutazione a Stelle
(21)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (50.0% delle recensioni)
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Pros & Cons
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PostgreSQL
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(671)4.4 su 5
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • I revisori di G2 riportano che PostgreSQL eccelle in affidabilità e integrità dei dati, con utenti che lodano la sua robusta conformità ACID e la capacità di gestire efficacemente query SQL complesse. Un utente ha notato: "Ciò che distingue veramente PostgreSQL per me è la sua affidabilità e integrità dei dati", evidenziando le sue prestazioni in ambienti di produzione.
  • Gli utenti dicono che ClickHouse si distingue per le sue prestazioni eccezionali nelle query, specialmente con grandi set di dati. I revisori hanno menzionato che rende l'analisi "fulminea ed efficiente", il che è un vantaggio significativo per i carichi di lavoro di analisi in tempo reale.
  • Secondo recensioni verificate, PostgreSQL è apprezzato per la sua personalizzabilità e scalabilità, permettendo agli utenti di eseguirlo su configurazioni hardware minime. Un utente ha osservato: "Possiamo fare affidamento su di esso per la scalabilità e la facilità d'uso, il che fa risparmiare molto denaro sull'infrastruttura del database."
  • I revisori menzionano che il design di archiviazione colonnare di ClickHouse ottimizza sia l'archiviazione che il calcolo, rendendolo particolarmente efficace per l'analisi. Gli utenti apprezzano la sua capacità di interrogare milioni di righe in pochi secondi, affermando: "Il miglior strumento per interrogare milioni di righe in un secondo."
  • I revisori di G2 evidenziano che mentre PostgreSQL ha un forte punteggio complessivo di soddisfazione degli utenti, affronta sfide nella facilità di amministrazione, con alcuni utenti che lo trovano meno intuitivo rispetto a ClickHouse. Un utente ha notato: "La facilità di amministrazione potrebbe essere migliorata", indicando margini di miglioramento in quest'area.
  • Gli utenti riportano che ClickHouse offre una soluzione conveniente per l'analisi, con un prezzo di partenza di soli $1,00, rendendolo accessibile per le piccole imprese. Questa convenienza, combinata con le sue prestazioni, lo rende un'opzione attraente per coloro che cercano di ottimizzare i costi del database.

ClickHouse vs PostgreSQL

  • I revisori hanno ritenuto che PostgreSQL soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a ClickHouse.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che ClickHouse sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di ClickHouse rispetto a PostgreSQL.
Prezzi
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ClickHouse Pricing
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Prova Gratuita
ClickHouse
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PostgreSQL
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
12
9.1
548
Facilità d'uso
8.8
12
8.5
553
Facilità di installazione
9.2
8
8.4
282
Facilità di amministrazione
7.0
5
8.2
251
Qualità del supporto
8.5
10
7.9
443
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
8.5
199
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
11
8.5
535
Caratteristiche per Categoria
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
7
Dati insufficienti
Gestione
9.4
6
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
10.0
5
Dati insufficienti
Manutenzione
8.8
7
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
9.1
122
9.3
5
9.1
120
Funzionalità non disponibile
9.1
109
Dati insufficienti
8.9
111
Supporto
Dati insufficienti
8.6
113
Dati insufficienti
9.2
127
Dati insufficienti
9.1
111
Dati insufficienti
9.1
113
Sicurezza
Funzionalità non disponibile
8.7
114
Dati insufficienti
8.9
116
Dati insufficienti
8.6
108
Dati insufficienti
8.9
110
Prestazione
Dati insufficienti
8.6
106
Dati insufficienti
8.8
114
Dati insufficienti
8.6
108
Dati insufficienti
8.8
113
Dati insufficienti
8.6
111
Caratteristiche del Database
9.0
5
9.0
460
9.3
5
9.0
465
9.0
5
9.0
472
9.0
5
8.6
454
Dati insufficienti
8.7
440
Dati insufficienti
8.8
453
8.7
5
9.0
462
8.5
9
Dati insufficienti
Conservazione
9.2
6
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
Disponibilità
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Prestazione
8.1
6
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
ClickHouse
ClickHouse
PostgreSQL
PostgreSQL
ClickHouse e PostgreSQL sono categorizzati comeBasi di dati relazionali
Categorie uniche
PostgreSQL
PostgreSQL non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
ClickHouse
ClickHouse
Piccola impresa(50 o meno dip.)
50.0%
Mid-Market(51-1000 dip.)
40.0%
Enterprise(> 1000 dip.)
10.0%
PostgreSQL
PostgreSQL
Piccola impresa(50 o meno dip.)
35.8%
Mid-Market(51-1000 dip.)
34.0%
Enterprise(> 1000 dip.)
30.2%
Settore dei Recensori
ClickHouse
ClickHouse
Tecnologia dell'informazione e servizi
35.0%
Software per computer
20.0%
Commercio all'ingrosso
5.0%
Telecomunicazioni
5.0%
Marketing e Pubblicità
5.0%
Altro
30.0%
PostgreSQL
PostgreSQL
Tecnologia dell'informazione e servizi
27.5%
Software per computer
22.9%
Internet
4.3%
Servizi Finanziari
4.1%
Telecomunicazioni
2.8%
Altro
38.3%
Alternative
ClickHouse
Alternative a ClickHouse
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Aggiungi Google Cloud BigQuery
MySQL
MySQL
Aggiungi MySQL
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Microsoft SQL Server
MS SQL
Aggiungi Microsoft SQL Server
PostgreSQL
Alternative a PostgreSQL
Microsoft SQL Server
MS SQL
Aggiungi Microsoft SQL Server
MySQL
MySQL
Aggiungi MySQL
Oracle Database
Oracle Database
Aggiungi Oracle Database
Amazon Relational Database Service (RDS)
Amazon Relational Database...
Aggiungi Amazon Relational Database Service (RDS)
Discussioni
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NH
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