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Confronta ClickHouse e Google Cloud BigTable 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (47.4% delle recensioni)
Mercato Medio (43.2% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
A partire da $1.00 Al mese
Nessun prezzo disponibile
ClickHouse
Valutazione a Stelle
(20)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (47.4% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
A partire da $1.00 Al mese
Scopri di più su ClickHouseGoogle Cloud BigTable
Valutazione a Stelle
(41)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (43.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Google Cloud BigTableRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigTable eccelle in scalabilità, con un punteggio di 9.4, permettendo una gestione senza problemi di grandi set di dati, mentre ClickHouse, con un punteggio di 9.0, è anch'esso scalabile ma potrebbe non raggiungere lo stesso livello di prestazioni sotto carichi estremi.
- I revisori menzionano che il linguaggio di query di Google Cloud BigTable è altamente valutato a 9.3, offrendo capacità robuste per query complesse, mentre ClickHouse, con un punteggio di 8.7, offre un solido linguaggio di query ma potrebbe mancare di alcune funzionalità avanzate che BigTable fornisce.
- Gli utenti di G2 evidenziano che la funzione di replica dei dati di Google Cloud BigTable ottiene un punteggio di 7.9, cruciale per mantenere l'integrità dei dati nei sistemi distribuiti, mentre le capacità di replica di ClickHouse, valutate a 8.0, sono notate per essere più user-friendly ed efficienti in certi scenari.
- Gli utenti su G2 dicono che la funzione di analisi delle prestazioni di Google Cloud BigTable è valutata con un perfetto 10.0, indicando capacità eccezionali nel monitorare e ottimizzare le prestazioni, mentre ClickHouse, sebbene forte, non raggiunge lo stesso livello di approfondimenti sulle prestazioni.
- I revisori menzionano che il processo di migrazione dei dati di Google Cloud BigTable ottiene un punteggio di 8.8, rendendo più facile per gli utenti la transizione da altri database, mentre le capacità di migrazione di ClickHouse, valutate a 7.8, potrebbero richiedere più interventi manuali e pianificazione.
- Gli utenti segnalano che la qualità complessiva del supporto di Google Cloud BigTable è valutata a 8.4, leggermente inferiore rispetto a quella di ClickHouse, che è 8.5, indicando che ClickHouse potrebbe fornire un'esperienza di supporto più reattiva basata sul feedback degli utenti.
ClickHouse vs Google Cloud BigTable
- ClickHouse e Google Cloud BigTable soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che ClickHouse sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di ClickHouse rispetto a Google Cloud BigTable.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
ClickHouse
ClickHouse Pricing
A partire da $1.00
Al mese
Opzioni per ogni utente, organizzazione e caso d'uso.
- Fino a 1 TB di archiviazione
- 16 GiB di memoria totale
- CPU espandibile
Google Cloud BigTable
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
ClickHouse
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud BigTable
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
11
8.9
29
Facilità d'uso
8.6
11
8.4
29
Facilità di installazione
9.0
7
8.5
9
Facilità di amministrazione
7.0
5
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.7
9
8.2
25
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
10.0
10
8.8
29
Caratteristiche per Categoria
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.9
7
Dati insufficienti
Gestione
9.4
6
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.4
6
Dati insufficienti
10.0
5
Dati insufficienti
Manutenzione
8.8
7
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
9.0
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Conservazione
9.2
6
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
Disponibilità
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
Prestazione
8.1
6
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database a Colonne AmpieNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agente AI - Database a Colonne Larghe
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.6
15
Configurazione
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
7.6
11
Dati insufficienti
6.8
11
Dati insufficienti
7.3
10
Amministrazione del database
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
7.5
10
Dati insufficienti
7.6
9
Disponibilità
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
7.4
12
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
9.0
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
ClickHouse e Google Cloud BigTable sono categorizzati comeDatabase Colonnari
Categorie uniche
ClickHouse è categorizzato comeDatabase Analitico in Tempo Reale, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), e Basi di dati relazionali
Google Cloud BigTable è categorizzato comeDatabase come Servizio (DBaaS), Database di serie temporali, e Database a Colonne Ampie
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
ClickHouse
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigTable
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
31.6%
Software per computer
21.1%
Commercio all'ingrosso
5.3%
Telecomunicazioni
5.3%
Marketing e Pubblicità
5.3%
Altro
31.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.5%
Software per computer
13.5%
Marketing e Pubblicità
8.1%
Servizi Finanziari
8.1%
Telecomunicazioni
5.4%
Altro
51.4%
Alternative
Discussioni
ClickHouse non ha discussioni con risposte
A cosa serve Google Cloud BigTable?
1 Commento
SM
Google Cloud Bigtable è un servizio di database NoSQL completamente gestito fornito da Google Cloud Platform (GCP).
Viene utilizzato per gestire enormi...Leggi di più
Google Cloud BigTable non ha più discussioni con risposte
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