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Confronta Claravine e Collibra 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (57.1% delle recensioni)
Impresa (70.7% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Claravine
Valutazione a Stelle
(50)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
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Pros & Cons
Dati insufficienti
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Scopri di più su ClaravineCollibra
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(102)4.2 su 5
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Pros & Cons
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Scopri di più su CollibraRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Collibra eccelle nella sua funzione di Data Lineage, ottenendo un punteggio di 8.1, che consente un tracciamento efficace del flusso e delle trasformazioni dei dati. Al contrario, la funzione di Data Lineage di Claravine, sebbene ancora forte, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.0, indicando un'offerta più robusta da parte di Collibra in quest'area.
- I revisori menzionano che Claravine brilla nella Qualità e Pulizia dei Dati, raggiungendo un punteggio di 8.8, significativamente più alto rispetto al punteggio di 6.9 di Collibra. Questo suggerisce che gli utenti trovano gli strumenti di Claravine per mantenere l'integrità e la qualità dei dati più efficaci e facili da usare.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore Qualità del Supporto fornita da Claravine, con un punteggio di 9.7 rispetto all'8.2 di Collibra. Questo indica che gli utenti si sentono più supportati e soddisfatti del servizio clienti e dell'assistenza di Claravine.
- Gli utenti su G2 segnalano che la funzione di Gestione degli Accessi Utente di Collibra, con un punteggio di 7.5, potrebbe migliorare, soprattutto se confrontata con le offerte più favorevoli di Claravine nella gestione degli utenti e nei controlli di accesso, che sono cruciali per la governance dei dati.
- I revisori menzionano che le capacità di Monitoraggio della Conformità di Claravine sono particolarmente forti, con un punteggio di 8.5, superiore al 7.9 di Collibra. Questo suggerisce che gli utenti trovano Claravine più efficace nell'assicurare la conformità alle normative sui dati.
- Gli utenti dicono che la Facilità di Configurazione di Collibra è valutata a 7.9, che è inferiore all'8.3 di Claravine, indicando che gli utenti potrebbero trovare Claravine più facile da implementare e integrare nei loro sistemi esistenti.
Claravine vs Collibra
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Claravine più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Claravine nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Claravine soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Collibra.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Claravine sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Claravine rispetto a Collibra.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Claravine
Nessun prezzo disponibileCollibra
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Claravine
Nessuna informazione sulla prova disponibileCollibra
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.0
29
8.4
87
Facilità d'uso
8.9
29
8.0
89
Facilità di installazione
8.3
23
7.7
68
Facilità di amministrazione
9.0
24
8.0
65
Qualità del supporto
9.7
32
8.2
89
the product è stato un buon partner negli affari?
9.9
23
8.7
66
Direzione del prodotto (% positivo)
9.6
27
9.3
86
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.7
11
Governance dei dati
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
8.0
9
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
6.7
8
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Collaborazione
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
7.8
9
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
8.0
9
Intelligenza Artificiale
Dati insufficienti
7.3
8
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Amministrazione
8.3
12
7.4
54
8.3
6
Funzionalità non disponibile
8.9
12
7.8
63
7.5
14
7.0
61
Gestione
Dati insufficienti
8.5
55
Dati insufficienti
8.4
51
Dati insufficienti
7.4
43
Dati insufficienti
7.0
49
Dati insufficienti
7.9
51
Conformità
8.5
9
7.8
49
8.1
14
7.8
54
8.8
16
7.5
48
8.5
10
7.7
44
Sicurezza
Dati insufficienti
7.7
44
Dati insufficienti
7.8
51
Dati insufficienti
7.7
38
Qualità dei dati
8.8
12
7.3
39
8.5
8
Funzionalità non disponibile
8.8
10
7.6
40
Manutenzione
Dati insufficienti
6.7
39
Dati insufficienti
7.5
43
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.3
8
Dati insufficienti
6.5
8
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione della Privacy dei DatiNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.3
23
Funzionalità
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.2
14
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
8.3
17
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
7.2
9
Dati insufficienti
8.6
18
Valutazione d'Impatto sulla Privacy (PIA)Nascondi 5 CaratteristicheMostra 5 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.6
9
Funzionalità
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
6.9
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
6.9
8
Scoperta di Dati SensibiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.5
18
Funzionalità
Dati insufficienti
8.1
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
6.5
11
Dati insufficienti
6.8
12
Dati insufficienti
6.7
11
Dati insufficienti
6.7
12
Dati insufficienti
7.5
12
Dati insufficienti
8.2
15
Dati insufficienti
7.7
14
Dati insufficienti
8.0
14
Agente AI - Scoperta di Dati Sensibili
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analitica
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Tessuto di dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione Attiva dei MetadatiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.6
37
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.5
35
Dati insufficienti
7.3
31
Dati insufficienti
7.8
32
Dati insufficienti
7.9
36
Dati insufficienti
8.3
30
Segnalazione
Dati insufficienti
7.7
29
Dati insufficienti
7.7
27
Dati insufficienti
7.7
35
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
6.3
5
Dati insufficienti
6.3
5
Agente AI - Negozio SAP
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Richiesta di Accesso ai Dati (DSAR)Nascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.9
16
Funzionalità
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.3
10
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.0
10
Funzionalità
Dati insufficienti
8.4
18
Dati insufficienti
8.1
16
Dati insufficienti
8.3
15
Dati insufficienti
7.1
14
Dati insufficienti
7.9
15
Gestione
Dati insufficienti
7.4
19
Dati insufficienti
7.8
16
Dati insufficienti
8.1
15
Dati insufficienti
7.3
20
Dati insufficienti
8.3
19
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Claravine e Collibra sono categorizzati comeGovernance dei Dati
Categorie uniche
Claravine non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Claravine
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Collibra
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Marketing e Pubblicità
20.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.2%
Prodotti farmaceutici
8.2%
Ospitalità
8.2%
Gestione delle organizzazioni non profit
6.1%
Altro
44.9%
Servizi Finanziari
12.1%
Bancario
9.1%
Prodotti farmaceutici
8.1%
Telecomunicazioni
6.1%
Assicurazione
6.1%
Altro
58.6%
Alternative
Discussioni
Claravine non ha discussioni con risposte
Quali sono gli elementi critici dei dati? Come identificare gli ECD.
2 Commenti
JS
Ci sono una varietà di criteri che possono determinare se un elemento di dati è critico. Questi criteri possono includere (ma non sono limitati a) i...Leggi di più
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