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Confronta Chattermill e Google Cloud Natural Language API 
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Chattermill eccelle nella Qualità del Supporto con un punteggio di 9.3, mentre Google Cloud Natural Language API ha un punteggio inferiore di 8.6. I revisori menzionano che il team di supporto di Chattermill è reattivo e utile, rendendolo una scelta preferita per le aziende che necessitano di assistenza.
- I revisori menzionano che le funzionalità di Gestione del Feedback di Chattermill, in particolare nei Rapporti Personalizzati e nei Dashboard, ottengono un punteggio di 8.5, che è superiore a quello di Google Cloud di 8.5. Gli utenti su G2 apprezzano la capacità di creare rapporti su misura che soddisfano le loro esigenze specifiche, migliorando le loro capacità di analisi dei dati.
- Gli utenti dicono che Chattermill brilla nell'Aggregazione del Feedback con un punteggio di 8.8, rispetto all'8.9 di Google Cloud nell'Automazione. I revisori menzionano che la capacità di Chattermill di consolidare il feedback da varie fonti è particolarmente vantaggiosa per le aziende di medie dimensioni che cercano di ottimizzare i loro processi.
- Gli utenti di G2 segnalano che Google Cloud Natural Language API supera Chattermill nel Riconoscimento delle Entità Nominate, ottenendo un punteggio di 9.1 contro l'8.3 di Chattermill. I revisori menzionano che gli algoritmi avanzati di Google Cloud forniscono un riconoscimento delle entità più accurato, cruciale per le aziende che si affidano fortemente all'estrazione dei dati.
- Gli utenti segnalano che la facilità di configurazione di Chattermill è valutata a 8.3, leggermente inferiore a quella di Google Cloud di 8.5. I revisori menzionano che, sebbene entrambe le piattaforme siano user-friendly, il processo di configurazione di Google Cloud è percepito come più semplice, rendendo più facile per i nuovi utenti iniziare.
- I revisori menzionano che l'attenzione di Chattermill all'analisi del sentiment, con un punteggio di 9.0, è una caratteristica distintiva, mentre Google Cloud ottiene anche un punteggio di 8.8 in quest'area. Gli utenti dicono che gli strumenti di analisi del sentiment di Chattermill sono particolarmente efficaci per comprendere il feedback dei clienti, essenziale per migliorare l'esperienza del cliente.
Chattermill vs Google Cloud Natural Language API
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud Natural Language API più facile da usare e configurare. Tuttavia, Chattermill è più facile da amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Chattermill in generale.
- Chattermill e Google Cloud Natural Language API soddisfano entrambi i requisiti dei nostri revisori a un tasso comparabile.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Chattermill sia l'opzione preferita.
- Quando si valuta la direzione del prodotto, Chattermill e Google Cloud Natural Language API hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
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- Accesso ai manager del successo del cliente, analisti di insight e offerte di servizi professionali.
- Accesso a funzionalità avanzate per scalare approfondimenti granulari e flussi di lavoro
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- I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti da spendere su Natural Language.
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
193
8.7
88
Facilità d'uso
8.7
197
8.8
90
Facilità di installazione
8.3
114
8.5
32
Facilità di amministrazione
8.9
54
8.8
23
Qualità del supporto
9.1
152
8.7
84
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
50
8.3
24
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
187
9.3
89
Caratteristiche per Categoria
Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU)Nascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
48
Algoritmo
Dati insufficienti
8.6
45
Dati insufficienti
8.6
47
Dati insufficienti
8.7
46
Dati insufficienti
9.0
47
Dati insufficienti
8.2
47
Dati insufficienti
8.8
47
Sistema
Dati insufficienti
8.6
46
Dati insufficienti
8.8
48
Dati insufficienti
8.0
45
Dati insufficienti
8.5
46
Dati insufficienti
7.7
44
Gestione del Feedback
8.0
125
Dati insufficienti
8.2
122
Dati insufficienti
8.5
124
Dati insufficienti
Analisi del feedback
8.4
127
Dati insufficienti
8.6
125
Dati insufficienti
8.6
121
Dati insufficienti
Fonti di feedback
8.7
112
Dati insufficienti
8.8
114
Dati insufficienti
7.6
95
Dati insufficienti
8.2
109
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.2
76
Dati insufficienti
7.4
81
Dati insufficienti
Imposta
8.1
51
8.5
59
8.4
51
8.1
55
8.7
42
8.4
55
Dati
8.5
46
8.8
55
8.7
55
8.5
54
Analisi
8.6
49
8.9
52
8.2
39
9.1
52
8.4
49
9.0
51
8.4
49
9.0
49
8.8
52
8.8
52
8.5
46
8.9
52
8.1
13
8.8
46
Personalizzazione
8.0
34
8.3
48
7.9
34
8.7
46
7.7
34
8.8
47
Intelligenza Artificiale Generativa
7.5
27
8.6
43
8.0
30
8.9
41
Gestione del Feedback AziendaleNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
8.5
51
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
8.2
16
Dati insufficienti
8.4
17
Dati insufficienti
Gestione dei sondaggi
8.6
34
Dati insufficienti
8.5
31
Dati insufficienti
8.8
39
|
Verificato
Dati insufficienti
8.5
37
Dati insufficienti
Gestione dei processi
8.7
45
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
34
Dati insufficienti
8.5
41
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
35
Dati insufficienti
Gestione del sistema
8.9
37
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
31
|
Verificato
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Chattermill e Google Cloud Natural Language API sono categorizzati comeAnalisi del testo
Categorie uniche
Chattermill è categorizzato comeAnalisi dei Feedback e Gestione del Feedback Aziendale
Google Cloud Natural Language API è categorizzato comeComprensione del Linguaggio Naturale (NLU)
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Chattermill
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud Natural Language API
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Vendita al dettaglio
15.6%
Servizi Finanziari
10.4%
Cibo e Bevande
9.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
6.6%
Servizi al Consumatore
5.2%
Altro
53.3%
Software per computer
20.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.6%
Gestione dell'Istruzione
6.2%
Telecomunicazioni
4.1%
Vendita al dettaglio
4.1%
Altro
45.4%
Alternative
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1 Commento
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