Confronta Boomi Data Integration e Google Cloud BigQuery 
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (41.2% delle recensioni)
Impresa (38.1% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$0.75 1 Credit
Gratuito
Boomi Data Integration
Valutazione a Stelle
(121)4.7 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (41.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$0.75 1 Credit
Sfoglia tutti i piani tariffari 3Google Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,225)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nella soddisfazione complessiva degli utenti, vantando un punteggio G2 significativamente più alto rispetto a Boomi Data Integration. Gli utenti apprezzano la sua architettura serverless e la possibilità di concentrarsi su SQL senza preoccuparsi dell'infrastruttura, rendendo l'analisi dei dati fluida ed efficiente.
- Gli utenti dicono che il processo di implementazione di BigQuery è rapido e intuitivo, permettendo un facile onboarding. Al contrario, Boomi Data Integration ha ricevuto meno feedback recenti, il che potrebbe indicare sfide nell'esperienza utente o nel supporto durante la configurazione.
- I revisori menzionano che la scalabilità di Google Cloud BigQuery è una caratteristica distintiva, con molti che elogiano il suo modello pay-as-you-go che semplifica le operazioni e consente di sperimentare con set di dati più grandi. Questa flessibilità è particolarmente vantaggiosa per le imprese che cercano di gestire grandi quantità di dati.
- Secondo recensioni verificate, Boomi Data Integration brilla nella sua vasta gamma di connettori per piattaforme di marketing, permettendo agli utenti di configurare facilmente report e automatizzare i processi ETL. Tuttavia, la mancanza di recensioni recenti potrebbe suggerire che la sua base di utenti non sia attiva o soddisfatta quanto quella di BigQuery.
- Gli utenti evidenziano che mentre entrambe le piattaforme offrono solide capacità di trasformazione dei dati, le prestazioni di BigQuery nella gestione di miliardi di query in modo efficiente lo distinguono. I revisori notano che è particolarmente efficace per gli utenti che richiedono un'elaborazione dati ad alta velocità.
- I revisori di G2 indicano che Boomi Data Integration fornisce un eccellente supporto clienti, che è un fattore critico per molti utenti. Tuttavia, la soddisfazione complessiva e le valutazioni della qualità del supporto per BigQuery sono comunque encomiabili, suggerendo che entrambe le piattaforme hanno i loro punti di forza in quest'area.
Boomi Data Integration vs Google Cloud BigQuery
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Boomi Data Integration più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Boomi Data Integration nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Boomi Data Integration soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigQuery.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Boomi Data Integration sia l'opzione preferita.
- Quando si valuta la direzione del prodotto, Boomi Data Integration e Google Cloud BigQuery hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Boomi Data Integration
Starter
$0.75
1 Credit
For small data and BI teams who need to build data pipelines and manage workflow orchestration.
- One Environment
- Two Users
- Unlimited Data Sources & Destinations
Google Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
Boomi Data Integration
Prova gratuita disponibile
Google Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.3
107
8.8
626
Facilità d'uso
9.5
109
8.7
642
Facilità di installazione
9.2
55
8.7
416
Facilità di amministrazione
9.1
43
8.5
227
Qualità del supporto
9.4
94
8.3
573
the product è stato un buon partner negli affari?
9.6
41
8.6
220
Direzione del prodotto (% positivo)
9.3
104
9.3
614
Caratteristiche per Categoria
Funzionalità
9.3
50
Dati insufficienti
9.5
50
Dati insufficienti
9.2
48
Dati insufficienti
8.8
45
Dati insufficienti
9.5
48
Dati insufficienti
8.7
45
Dati insufficienti
Punti di Estrazione Diversi
9.3
50
Dati insufficienti
Gestione
8.6
67
8.6
121
8.8
59
8.3
119
Funzionalità
9.6
71
9.0
119
9.1
69
9.1
123
9.5
73
9.0
123
9.5
72
8.9
122
9.3
67
9.3
122
Funzionalità
9.4
27
Dati insufficienti
9.0
24
Dati insufficienti
9.0
24
Dati insufficienti
8.8
21
Dati insufficienti
Gestione
9.0
21
Dati insufficienti
9.3
23
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
8.8
25
Dati insufficienti
Sicurezza
9.4
25
Dati insufficienti
AI agentico - Migrazione al cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Replica dei datiNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Fornitura di Soluzioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
224
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
210
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.5
202
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.7
186
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
223
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
233
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
208
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
214
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.6
127
Dati insufficienti
7.8
124
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Gestione dei dati
9.6
8
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
Funzionalità
8.1
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
Sicurezza
9.0
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
79
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
50
Dati insufficienti
7.8
50
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
214
Database
Dati insufficienti
8.8
175
Dati insufficienti
8.9
173
Dati insufficienti
8.7
167
Integrazioni
Dati insufficienti
8.4
136
Dati insufficienti
8.5
133
Piattaforma
Dati insufficienti
8.9
151
Dati insufficienti
8.9
165
Dati insufficienti
8.5
133
Elaborazione
Dati insufficienti
9.2
168
Dati insufficienti
9.1
161
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
283
Dati insufficienti
9.3
293
Connettività
Dati insufficienti
8.1
251
Dati insufficienti
8.2
249
Dati insufficienti
8.7
278
Dati insufficienti
8.7
269
Operazioni
Dati insufficienti
8.5
279
Dati insufficienti
8.7
277
Dati insufficienti
8.3
255
Dati insufficienti
8.4
262
Dati insufficienti
8.5
254
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Boomi Data Integration e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeStrumenti ETL
Categorie uniche
Boomi Data Integration è categorizzato comeReverse ETL, Estrazione dei dati, Migrazione al cloud, e Replica dei dati
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Boomi Data Integration
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.0%
Software per computer
12.6%
Marketing e Pubblicità
11.8%
Servizi Finanziari
10.9%
Consulenza
5.0%
Altro
38.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.1%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.0%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.2%
Altro
51.7%
Discussioni
Qual è l'uso di Rivery?
2 Commenti
ON
Gli usi principali sono:
1. Connettore API - Con più di 100 connessioni API pronte all'uso, ti farà risparmiare molto tempo nel connetterti a loro da solo....Leggi di più
What does Rivery do?
1 Commento
AP
Rivery aiuta gli ingegneri dei dati e gli analisti dei dati a integrare facilmente tutti i loro dati nel cloud. Questo include connettori integrati per tutte...Leggi di più
Quanto costa Rivery?
1 Commento
AP
Il prezzo di Rivery si basa esclusivamente sull'uso. Tutti i dettagli sono elencati qui: https://rivery.io/pricing/Leggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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