Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, BigML è più facile da configurare mentre TIMi è più facile per fare affari in generale e amministrare.
I revisori hanno ritenuto che TIMi soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a BigML.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che BigML sia l'opzione preferita.
Quando si valuta la direzione del prodotto, BigML e TIMi hanno ricevuto valutazioni simili dai nostri revisori.
i processi sviluppati possono essere automatizzati in background minimizzando l'uso delle risorse?
2 Commenti
LM
Sì. Sicuramente. Puoi lanciarlo tramite la riga di comando, sia in Windows che in Linux (usando Wine. Funziona perfettamente bene)Leggi di più
Do you think timi should start exploring artificial intelligence?
1 Commento
DS
Ciao Carmen, grazie per la domanda! Dipende davvero da come definisci l'IA: siamo stati pionieri nell'IA dal 2007 con il rilascio di Timi Modeler, la...Leggi di più
A cosa serve TIMi Suite?
1 Commento
DS
TIMi è utilizzato per 3 scopi principali:
- semplificare l'integrazione dei dati: con connessioni native alla maggior parte delle fonti di dati, il nostro...Leggi di più
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.