Recensioni e Dettagli del Prodotto BigML

BigML è un ottimo strumento nel campo del Machine Learning grazie ai suoi modelli di lavoro dinamici. BigML che ho usato è la classificazione del set di dati ed è molto facile e responsabile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Per quanto riguarda la mia esperienza, nulla di particolare, ma a volte l'accuratezza può variare, tuttavia il set di dati diventa più filtrato dopo l'uso di BigML. A volte sembra confusione, ma non è affatto così. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore è che supporta molti algoritmi di ML e formati di dati e ha anche trovato una piattaforma basata su cloud per il pre-processing dei dati. È anche integrato con Excel e Tableau. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho trovato che è una grande piattaforma per l'elaborazione dei dati, ma il mio team ha riscontrato alcuni problemi durante l'importazione e la formattazione dei dati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Questa è una grande piattaforma dove si può facilmente trovare qualsiasi algoritmo relativo al Machine Learning. Sì, forniscono anche molti set di dati che aiutano davvero nell'apprendimento e nella comprensione dell'API di BigML. La documentazione è davvero buona e all'altezza delle aspettative. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non è un servizio gratuito, mentre si possono facilmente trovare molte librerie open source come scikit-learn che soddisfano lo scopo ed è persino gratuito. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il loro supporto clienti è ottimo, ogni volta che affronto un problema viene risolto entro uno o due giorni. A parte questo, il loro servizio è anche eccellente, mi è piaciuto molto questo concetto in cui forniscono ogni algoritmo di Machine Learning semplicemente usando un'API, che può essere utilizzata in qualsiasi linguaggio di programmazione. Penso che sia davvero una cosa fantastica. Inoltre, il loro sito web ha una buona UI/UX. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ho sempre bisogno di una connessione internet per testare la mia applicazione o anche dopo aver creato un prodotto completamente funzionante. Non forniscono supporto offline come la famosa libreria di machine learning scikit-learn, che è anch'essa open source. BigML è un servizio a pagamento mentre possiamo trovare molti servizi in questo mercato che sono gratuiti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La cosa migliore di BigML è che non hai bisogno di alcun file sul tuo sistema locale, basta una connessione internet e l'API ti permetterà di fare tutto ciò che desideri, dalla distribuzione del modello alla previsione. Puoi salvare il modello sul cloud e utilizzarlo da qualsiasi dispositivo tu voglia. Inoltre, un'altra cosa che vorrei menzionare sono i dataset gratuiti che forniscono per sperimentare con i tuoi modelli, c'è una vasta gamma di dataset che si possono utilizzare direttamente con l'API. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Abbiamo utilizzato BigML per molto tempo e non abbiamo mai riscontrato problemi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- L'interfaccia utente/esperienza utente del sito web è ottima.

- Supporta più lingue ed è facile da usare.

- Ampia gamma di dataset gratuiti con cui giocare.

- Fornisce quasi tutti gli algoritmi di Machine Learning che sono anche ottimizzati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

- Non è gratuito e offre pochissimi vantaggi nel pacchetto gratuito.

- È sempre necessaria una connessione Internet poiché funziona completamente su Web API. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Mi piace molto che fornisca il servizio come un'API REST. È così veloce ed efficiente che mi affido sempre ad essa per tutti i prodotti che sviluppo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nella versione di prova gratuita limita lo spazio di archiviazione, il che costringe a comprare un pacchetto a pagamento. Mi piacerebbe davvero consigliarlo se offrisse più vantaggi nel pacchetto gratuito. Si limita a scopi professionali e non può essere utilizzato per scopi di apprendimento. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ha quasi tutti gli algoritmi di apprendimento automatico implementati, che si possono utilizzare al volo senza alcuna esitazione grazie all'API facilmente accessibile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È una piattaforma completamente cloud, dove si deve dipendere dalla connessione internet. Niente internet, niente BigML. Sarebbe stato meglio se ci fosse stato un qualche tipo di supporto offline. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gli algoritmi che fornisce sono veloci e anche efficienti. Inoltre, un altro vantaggio è che non abbiamo bisogno di alcuno spazio di archiviazione locale, funziona completamente su cloud e Web API. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Lo sto usando da molto tempo e non ho riscontrato problemi. Sono soddisfatto dell'esperienza, quindi direi 'nessun dislike' per BigML. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La disponibilità di archiviazione su cloud è una delle cose che mi piacciono di più di BigML. Puoi usarla per archiviare i tuoi dataset o anche modelli addestrati su cloud in modo da poterli utilizzare facilmente ovunque tu voglia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

La documentazione non soddisfa veramente le esigenze. Ci sono molte più cose che BigML può fare e che dovrebbero essere ben spiegate nella documentazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.