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Confronta BigML e JMP 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (87.5% delle recensioni)
Impresa (42.2% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$30 per month
$1,320.00 1 Users All'anno
BigML
Valutazione a Stelle
(24)4.7 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (87.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
$30 per month
Sfoglia tutti i piani tariffari 3JMP
Valutazione a Stelle
(214)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (42.2% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
$1,320.00 1 Users All'anno
Prova gratuita disponibile
Sfoglia tutti i piani tariffari 2Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che JMP offre capacità di analisi statistica robuste, in particolare con le sue funzionalità avanzate come la piattaforma "Fit Model", che è apprezzata per la sua profondità nel gestire set di dati complessi. Tuttavia, BigML si distingue per la sua interfaccia user-friendly e le forti capacità di machine learning, rendendo più facile per le piccole imprese implementare l'analisi predittiva.
- I recensori menzionano che, sebbene JMP abbia un prezzo di ingresso più alto di $1.320,00, si rivolge principalmente agli utenti aziendali (42,4% delle recensioni), il che può giustificare il costo per le organizzazioni più grandi. Al contrario, il prezzo accessibile di BigML a $30 al mese attrae le piccole imprese (87,5% delle recensioni), rendendolo un'opzione più accessibile per le startup e i team più piccoli.
- Gli utenti di G2 evidenziano che JMP ha una solida valutazione di 4,5 stelle, ma BigML lo supera con un punteggio di 4,7, indicando una soddisfazione complessiva leggermente superiore tra gli utenti. Questo si riflette nella qualità del supporto, dove BigML ottiene un punteggio di 9,5 rispetto all'8,7 di JMP, suggerendo che gli utenti trovano il servizio clienti di BigML più reattivo e utile.
- Gli utenti su G2 riportano che la facilità d'uso di JMP è valutata a 8,3, che è discreta, ma il punteggio di 9,0 di BigML indica un'esperienza più intuitiva, specialmente per coloro che sono nuovi alla scienza dei dati. I recensori menzionano che l'interfaccia drag-and-drop di BigML semplifica il processo di costruzione di modelli di machine learning.
- I recensori menzionano che la funzione "Graph Builder" di JMP è potente per l'analisi visiva dei dati, ma alcuni utenti la trovano meno intuitiva rispetto agli strumenti di visualizzazione di BigML, che sono noti per la loro chiarezza e facilità di interpretazione. Questa differenza in usabilità può avere un impatto significativo sulle operazioni quotidiane per gli utenti che si affidano molto alla visualizzazione dei dati.
- Gli utenti dicono che mentre JMP soddisfa i requisiti con un punteggio di 8,8, BigML lo supera con un punteggio di 9,2, indicando che BigML è più allineato con le esigenze dei suoi utenti, in particolare nel campo del machine learning e dell'automazione, che è sempre più importante per le aziende che cercano di sfruttare efficacemente i dati.
BigML vs JMP
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato BigML più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con BigML nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che BigML soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a JMP.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che BigML sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di BigML rispetto a JMP.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
BigML
STANDARD
$30
per month
- COMPITI ILLIMITATI
- DIMENSIONE MASSIMA DEL COMPITO: 64 MB
- COMPITI PARALLELI MASSIMI: 2
JMP
JMP
$1,320.00
1 Users All'anno
JMP per Windows o Mac.
Licenze aziendali disponibili con sconti per acquisti in grandi quantità.
Le caratteristiche principali includono:
- Acquisizione e Pulizia dei Dati
- Progettazione degli Esperimenti
- Analisi di Affidabilità
Prova Gratuita
BigML
Nessuna informazione sulla prova disponibileJMP
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.2
24
8.8
176
Facilità d'uso
9.0
24
8.3
177
Facilità di installazione
9.2
22
8.6
53
Facilità di amministrazione
9.3
22
8.6
28
Qualità del supporto
9.5
22
8.7
152
the product è stato un buon partner negli affari?
9.1
22
8.9
29
Direzione del prodotto (% positivo)
9.5
24
8.3
171
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.2
81
Dati insufficienti
7.9
78
Dati insufficienti
8.6
103
Dati insufficienti
8.0
58
Dati insufficienti
8.1
80
Self Service
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Visualizzazione dei datiNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
112
Rapporti
Dati insufficienti
8.2
81
Dati insufficienti
7.9
78
Dati insufficienti
8.6
103
Dati insufficienti
8.0
58
Dati insufficienti
8.1
80
Rapporti
Dati insufficienti
8.2
54
Dati insufficienti
8.0
48
Dati insufficienti
8.5
52
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Visualizzazione
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.4
56
Dati insufficienti
8.2
53
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
8.1
45
Dati insufficienti
7.9
49
Collaborazione
Dati insufficienti
7.9
49
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Aggiornamenti dei dati
Dati insufficienti
7.9
45
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.1
42
Amministrazione
Dati insufficienti
8.7
92
Dati insufficienti
8.8
95
Dati insufficienti
8.1
77
Capacità
Dati insufficienti
9.0
107
Dati insufficienti
8.7
73
Dati insufficienti
8.2
74
Dati insufficienti
8.0
65
Metodologia
Dati insufficienti
9.0
95
Dati insufficienti
9.2
101
Dati insufficienti
8.6
90
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
23
Dati insufficienti
9.0
27
Dati insufficienti
8.7
25
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
28
Dati insufficienti
9.1
29
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
26
Dati insufficienti
9.4
29
Dati insufficienti
8.5
28
Dati insufficienti
9.1
23
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Categorie
Categorie
Categorie condivise
BigML e JMP sono categorizzati comeAnalisi Predittiva
Categorie uniche
BigML è categorizzato comePiattaforme di Data Science e Machine Learning e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
JMP è categorizzato comeAnalisi Statistica e Visualizzazione dei dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
BigML
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
JMP
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
83.3%
Consulenza di gestione
4.2%
Commercio Internazionale e Sviluppo
4.2%
Produzione Elettrica/Elettronica
4.2%
Risoluzione alternativa delle controversie
4.2%
Altro
0.0%
Istruzione Superiore
12.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.7%
Ricerca
9.2%
Prodotti farmaceutici
6.8%
Semiconduttori
5.8%
Altro
55.8%
Alternative
Discussioni
BigML non ha discussioni con risposte
Chi usa JMP?
3 Commenti
FF
Statistici, Data Scientist, Ingegneri, Insegnanti di Statistica.Leggi di più
Esiste una versione gratuita/di prova di JMP che posso utilizzare durante la mia facilitazione in un corso di formazione?
1 Commento
WL
JMP ha una versione di prova - vai su JMP.com e vedrai qualcosa riguardo a una prova nell'angolo in alto a destra.
Hanno anche un corso gratuito chiamato...Leggi di più
Come può uno studente di dottorato imparare a utilizzare JMP pro per scopi di ricerca?
1 Commento
WL
Hanno un corso gratuito chiamato Pensiero Statistico per la Risoluzione di Problemi Industriali - che fornisce JMP - ma funziona solo con i dati del corso....Leggi di più
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