Confronta Azure Synapse Analytics e Databricks 
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Scopri di più su DatabricksRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Databricks eccelle nel fornire un'esperienza di flusso di lavoro dati completa, con gli utenti che evidenziano funzionalità come Genie, Lakehouse Connect e tabelle di streaming che migliorano l'elaborazione e l'analisi dei dati. Questo approccio tutto-in-uno semplifica i compiti, permettendo agli utenti di evitare di passare tra più strumenti.
- Gli utenti dicono che Azure Synapse Analytics offre una piattaforma unificata che integra capacità di data warehousing e big data, rendendo più facile interrogare e analizzare grandi set di dati. I revisori apprezzano la sua integrazione senza soluzione di continuità di SQL per query strutturate e Apache Spark per l'elaborazione di big data, che semplifica le loro soluzioni analitiche.
- Secondo recensioni verificate, Databricks ha un punteggio di soddisfazione complessivo significativamente più alto, riflettendo la sua forte performance in aree come gestione del data lake e analisi in tempo reale. Gli utenti menzionano specificamente il valore del Unity Catalog per la governance centralizzata e il controllo degli accessi dettagliato, che è stato un punto di svolta per le migrazioni aziendali.
- I revisori menzionano che mentre Azure Synapse Analytics fornisce un'esperienza unificata solida, alcuni utenti lo trovano meno intuitivo rispetto a Databricks. Notano che la piattaforma può a volte sembrare opprimente a causa delle sue ampie funzionalità, che possono richiedere una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
- Gli utenti evidenziano che la facilità di configurazione e amministrazione di Databricks è un vantaggio significativo, con molti che lodano il suo processo di onboarding intuitivo. Questo contrasta con Azure Synapse Analytics, dove alcuni utenti hanno segnalato sfide nella configurazione e nell'impostazione, influenzando la loro esperienza iniziale.
- I revisori di G2 indicano che entrambe le piattaforme offrono supporto di qualità, ma Databricks si distingue con un punteggio di soddisfazione più alto in termini di essere un buon partner commerciale. Gli utenti apprezzano la reattività e l'efficacia del team di supporto di Databricks, che migliora la loro esperienza complessiva con il prodotto.
Azure Synapse Analytics vs Databricks
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Databricks più facile da usare, configurare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di amministrazione con Azure Synapse Analytics.
- I revisori hanno ritenuto che Databricks soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Synapse Analytics.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Azure Synapse Analytics e Databricks forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks rispetto a Azure Synapse Analytics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Azure Synapse Analytics
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Azure Synapse Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibileDatabricks
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
27
8.9
578
Facilità d'uso
8.8
28
8.9
589
Facilità di installazione
8.5
10
8.7
461
Facilità di amministrazione
8.9
9
8.4
184
Qualità del supporto
8.7
23
8.7
553
the product è stato un buon partner negli affari?
8.3
9
8.9
188
Direzione del prodotto (% positivo)
8.3
28
9.6
566
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.3
12
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
9.0
15
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.8
7
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
8
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.2
6
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
9.3
5
Self Service
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.5
11
Dati insufficienti
8.1
12
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
7.9
8
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
9.0
12
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
8.6
6
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
7
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.3
7
Creare rapporti
Dati insufficienti
9.0
149
Dati insufficienti
8.6
143
Dati insufficienti
7.6
123
Dati insufficienti
8.4
145
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
99
Dati insufficienti
8.6
93
Dati insufficienti
9.0
94
Dati insufficienti
8.7
98
Gestione
Dati insufficienti
8.4
87
Dati insufficienti
8.6
86
Dati insufficienti
8.6
88
Dati insufficienti
8.5
87
Dati insufficienti
8.8
86
Conformità
Dati insufficienti
8.8
98
Dati insufficienti
8.7
92
Dati insufficienti
8.9
94
Dati insufficienti
8.7
94
Sicurezza
Dati insufficienti
9.0
87
Dati insufficienti
8.9
86
Dati insufficienti
8.8
86
Qualità dei dati
Dati insufficienti
9.0
94
Dati insufficienti
8.7
93
Dati insufficienti
9.0
93
Manutenzione
Dati insufficienti
8.7
85
Dati insufficienti
8.8
84
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
82
Dati insufficienti
8.5
81
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.0
13
Gestione
Dati insufficienti
8.6
171
Dati insufficienti
8.5
164
Funzionalità
Dati insufficienti
9.1
174
Dati insufficienti
9.2
175
Dati insufficienti
9.1
172
Dati insufficienti
9.0
167
Dati insufficienti
9.1
167
Distribuzione
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
8.9
66
Dati insufficienti
9.0
67
Distribuzione
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
66
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.0
66
Gestione
Dati insufficienti
9.0
64
Dati insufficienti
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
9.0
69
Operazioni
Dati insufficienti
8.7
62
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
9.0
63
Gestione
Dati insufficienti
8.8
61
Dati insufficienti
8.7
61
Dati insufficienti
9.1
59
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
8.3
28
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
217
Sistema
Dati insufficienti
8.9
180
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.8
182
Dati insufficienti
7.9
187
Dati insufficienti
8.3
186
Dati insufficienti
8.7
191
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.5
172
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.2
174
Dati insufficienti
8.5
180
Dati insufficienti
8.3
172
Dati insufficienti
8.2
172
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.4
158
Dati insufficienti
8.4
160
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
178
Dati insufficienti
8.7
180
Dati insufficienti
9.0
187
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
87
Dati insufficienti
7.6
86
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.3
7
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
185
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
180
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
179
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
180
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
167
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
171
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.8
168
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
166
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
174
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.9
156
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
178
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
177
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
168
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
168
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.5
76
Dati insufficienti
8.4
75
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
68
Dati insufficienti
8.8
70
Dati insufficienti
8.8
68
Dati insufficienti
9.1
69
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.4
8
Analitica
Dati insufficienti
8.8
67
Dati insufficienti
8.5
67
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.6
67
Dati insufficienti
8.6
68
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
9.0
63
Dati insufficienti
9.0
64
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.9
36
Dati insufficienti
8.9
36
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruttori di Agenti AINascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione del Traffico e Prestazioni - Gateway AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Governance e Osservabilità - Gateway AI
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.5
6
8.9
302
Database
7.8
6
8.7
237
8.3
6
8.9
244
8.6
6
9.3
259
Integrazioni
Dati insufficienti
8.3
220
8.9
6
9.1
261
Piattaforma
8.1
6
9.0
252
8.3
6
8.8
249
8.9
6
9.1
261
Elaborazione
8.6
6
9.0
244
8.6
6
9.0
246
Trasformazione dei dati
8.9
9
8.8
226
8.6
11
9.1
233
Connettività
8.8
8
8.7
206
9.5
10
9.2
230
8.9
11
9.0
220
9.4
9
9.2
230
Operazioni
8.7
9
8.4
228
8.6
11
8.8
224
8.5
8
8.6
212
8.8
8
8.6
209
8.8
10
9.3
231
Creare rapporti
Dati insufficienti
9.0
149
Dati insufficienti
8.6
143
Dati insufficienti
7.6
123
Dati insufficienti
8.4
145
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Azure Synapse Analytics e Databricks sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data e Analisi dei Big Data
Categorie uniche
Azure Synapse Analytics è categorizzato comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
Databricks è categorizzato comePiattaforme DataOps, Piattaforme MLOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Piattaforme di analisi, Data Warehouse, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Infrastruttura di AI Generativa, Costruttori di Agenti AI, e Gateway AI
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Azure Synapse Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Databricks
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
50.0%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
11.8%
Software per computer
11.8%
Vendita al dettaglio
5.9%
Sicurezza Informatica e di Rete
5.9%
Altro
14.7%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.9%
Servizi Finanziari
10.4%
Software per computer
8.5%
Consulenza
4.0%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
57.5%
Alternative
Discussioni
Azure Synapse Analytics non ha discussioni con risposte
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
4 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
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