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Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Azure Data Factory
Databricks
Azure Data Factory-vs-Databricks

Confronta Azure Data Factory e Databricks

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A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(95)4.6 su 5

(712)4.6 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (61.8% delle recensioni)

Impresa (45.1% delle recensioni)

Pros & Cons

Data Integration (7) Ease of Use (7) Debugging Difficulty (5) Difficult Debugging (4)

Features (288) Ease of Use (278) Learning Curve (112) Expensive (97)

Prezzo di Ingresso

Nessun prezzo disponibile

Azure Data Factory

Valutazione a Stelle

(95)4.6 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (61.8% delle recensioni)

Pros & Cons

Data Integration (7) Ease of Use (7) Debugging Difficulty (5) Difficult Debugging (4)

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Databricks

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(712)4.6 su 5

Segmenti di Mercato

Impresa (45.1% delle recensioni)

Pros & Cons

Features (288) Ease of Use (278) Learning Curve (112) Expensive (97)

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che la Databricks Data Intelligence Platform eccelle nella gestione di operazioni su larga scala, in particolare per applicazioni di intelligenza artificiale generativa. Gli utenti apprezzano la sua capacità di gestire la sicurezza e accedere ai file di dati attraverso diversi ambienti cloud, rendendola una scelta robusta per le imprese focalizzate su analisi avanzate.
Gli utenti dicono che Azure Data Factory si distingue per la sua interfaccia low-code, che semplifica il processo di connessione di varie fonti di dati, sia on-premises che nel cloud. La funzione di trascinamento e rilascio visivo consente agli utenti di costruire pipeline di dati complesse senza una codifica estensiva, il che è un vantaggio significativo per i team che cercano di ottimizzare i loro flussi di lavoro.
I revisori menzionano che, sebbene entrambe le piattaforme abbiano valutazioni simili, la Databricks Data Intelligence Platform ha un punteggio G2 significativamente più alto, indicando una maggiore soddisfazione complessiva degli utenti. Questo suggerisce che gli utenti la trovano uno strumento più affidabile ed efficace per le loro esigenze di dati.
Secondo le recensioni verificate, le capacità di pianificazione di Azure Data Factory sono molto apprezzate, con gli utenti che notano la varietà di opzioni di pianificazione disponibili. Questa flessibilità consente ai team di automatizzare compiti ripetitivi in modo efficiente, migliorando la produttività e riducendo lo sforzo manuale.
I revisori di G2 evidenziano che Databricks offre un'interfaccia user-friendly con notebook interattivi che supportano sia SQL che Python, rendendo più facile per i professionisti dei dati visualizzare i dati in un unico posto. Questa caratteristica è particolarmente vantaggiosa per i team che richiedono collaborazione tra diversi linguaggi di programmazione.
Gli utenti riportano che mentre Azure Data Factory ha un forte focus sulla flessibilità di integrazione, alcuni trovano difficile navigare nel suo processo di configurazione rispetto a Databricks. Questo può portare a una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti, specialmente quelli non familiari con le configurazioni delle pipeline di dati.

Azure Data Factory vs Databricks

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori le hanno trovate ugualmente facili da usare. Tuttavia, Azure Data Factory è più facile da configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Azure Data Factory in generale.

I revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Databricks.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Data Factory sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Azure Data Factory rispetto a Databricks.

Prezzi

Prezzo di Ingresso

Azure Data Factory

Nessun prezzo disponibile

Databricks

Nessun prezzo disponibile

Prova Gratuita

Azure Data Factory

Nessuna informazione sulla prova disponibile

Databricks

Prova gratuita disponibile

Valutazioni

Soddisfa i requisiti

9.1

8.9

567

Facilità d'uso

8.9

578

Facilità di installazione

9.1

8.7

450

Facilità di amministrazione

8.7

8.3

181

Qualità del supporto

8.8

8.7

542

the product è stato un buon partner negli affari?

9.1

8.9

185

Direzione del prodotto (% positivo)

9.8

9.6

555

Caratteristiche per Categoria

Piattaforme di analisiNascondi 48 CaratteristicheMostra 48 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.6

180

Rapporti

Interfaccia dei Rapporti

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Passaggi per rispondere

Dati insufficienti

7.4(vinto per default)

Grafici e Diagrammi

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Schede di valutazione

Dati insufficienti

8.0(vinto per default)

Cruscotti

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Preparazione dei dati

Connettori

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Governance dei Dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Modellazione e fusione dei dati

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Filtraggio dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Fusione dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Piattaforme Analitiche - AI Agente

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

9.7(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Self Service

Campi Calcolati

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Filtraggio delle colonne di dati

Dati insufficienti

7.7(vinto per default)

Scoperta dei dati

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Cerca

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Collaborazione / Flusso di lavoro

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Automodellazione

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche

Costruttore di Dashboard senza codice

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Pianificazione e automazione dei report

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Analisi incorporate e White-labeling

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Connettività della fonte dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Analisi Avanzata

Analisi Predittiva

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Servizi di Big Data

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche

Gestione di grandi quantità di dati e velocità delle query

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Supporto Utente Concorrenziale

Dati insufficienti

Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche

Modellazione dei Dati e Governance

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Integrazione di Notebook e Script

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Modelli Predittivi e Statistici Integrati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi

Approfondimenti e narrazioni generati automaticamente

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Query di linguaggio naturale

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Monitoraggio proattivo dei KPI e avvisi

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Agenti AI per i seguiti analitici

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi

Apprendimento comportamentale per il perfezionamento contestuale delle query

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Personalizzazione dell'Insight Basata sul Ruolo

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

Analisi conversazionale e basata su prompt

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

148

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

143

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

123

API di integrazione

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

144

Governance dei DatiNascondi 29 CaratteristicheMostra 29 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.7

111

Amministrazione

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Raccomandazioni

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Gestione del flusso di lavoro

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Dashboard e Visualizzazioni

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Gestione

Glossario Aziendale

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Scoperta dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Profilazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Reportistica e Visualizzazione

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Tracciabilità dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Conformità

Conformità ai Dati Sensibili

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Formazione e Linee Guida

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Applicazione della politica

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Monitoraggio della conformità

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Sicurezza

Controllo Accessi

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Gestione dei Ruoli

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Gestione della Conformità

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Qualità dei dati

Preparazione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Distribuzione dei dati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Unificazione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Manutenzione

Gestione della Qualità dei Dati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Gestione delle politiche

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

AI agentico - Governance dei dati

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Apprendimento adattivo

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Strumenti ETLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche

9.0

8.9

184

Gestione

Segnalazione

8.6(punteggio pari)

171

Revisione contabile

8.4

8.5(vinto da 0.1)

164

Funzionalità

Estrazione

9.2(vinto da 0.1)

9.1

172

Trasformazione

9.1

9.2(vinto da 0.1)

174

Caricamento

9.4(vinto da 0.3)

9.1

172

Automazione

9.2(vinto da 0.2)

9.0

167

Scalabilità

9.1(punteggio pari)

167

Piattaforme MLOpsNascondi 22 CaratteristicheMostra 22 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.9

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Distribuzione

Flessibilità linguistica

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Flessibilità del Framework

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Versionamento

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Facilità di distribuzione

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Scalabilità

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Registro Modelli

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Operazioni

Metriche

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Gestione delle infrastrutture

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Collaborazione

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Gestione

Catalogazione

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Monitoraggio

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Governare

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.5

215

Sistema

Ingestione e Manipolazione dei Dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

180

Sviluppo del Modello

Supporto Linguistico

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

182

Trascina e Rilascia

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

187

Algoritmi Pre-Costruiti

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

186

Addestramento del modello

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

190

Sviluppo del modello

Ingegneria delle caratteristiche

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

172

Servizi di Machine/Deep Learning

Visione artificiale

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

174

Elaborazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

180

Generazione del Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

172

Reti Neurali Artificiali

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

172

Servizi di Machine/Deep Learning

Comprensione del linguaggio naturale

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

158

Apprendimento Profondo

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

160

Distribuzione

Servizio gestito

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

178

Applicazione

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

180

Scalabilità

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

187

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.2(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Testo-a-Immagine AI

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico

Esecuzione autonoma dei compiti

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

8.1(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Interazione in Linguaggio Naturale

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Assistenza Proattiva

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

Data WarehouseNascondi 16 CaratteristicheMostra 16 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.8

199

Gestione dei dati

Integrazione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

185

Verificato

Compressione dei dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

180

Verificato

Qualità dei dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

179

Verificato

Analisi dei dati integrate

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

180

Verificato

Apprendimento automatico in-database

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

167

Verificato

Analisi del Data Lake

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

171

Verificato

Integrazione

Integrazione AI/ML

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

168

Verificato

Integrazione dello strumento BI

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

166

Verificato

Integrazione del data lake

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

174

Verificato

Distribuzione

In sede

Dati insufficienti

7.9(vinto per default)

156

Verificato

Nuvola

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

178

Verificato

Prestazione

Scalabilità

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

177

Verificato

Sicurezza

Governance dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

168

Verificato

Sicurezza dei dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

168

Verificato

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

Dati insufficienti

Gestione

Dizionario dei dati

Dati insufficienti

Replica dei dati

Dati insufficienti

Linguaggio di interrogazione

Dati insufficienti

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

Analisi delle prestazioni

Dati insufficienti

Manutenzione

Migrazione dei dati

Dati insufficienti

Backup e Recupero

Dati insufficienti

Ambiente multiutente

Dati insufficienti

Sicurezza

Crittografia dei dati

Dati insufficienti

Controllo di Accesso Utente

Dati insufficienti

Piattaforme DataOpsNascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.9

Gestione dei dati

Integrazione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Metadati

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

Self-service

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Flussi di lavoro automatizzati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Piattaforme DataOps - AI Agente

Esecuzione Autonoma dei Compiti

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

Pianificazione a più fasi

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Integrazione tra sistemi

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Apprendimento Adattivo

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Prendere decisioni

Dati insufficienti

9.4(vinto per default)

Analitica

Capacità di analisi

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

Visualizzazioni del cruscotto

Dati insufficienti

8.5(vinto per default)

Monitoraggio e Gestione

Osservabilità dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Testare le capacità

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

Distribuzione su cloud

Supporto cloud ibrido

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Capacità di migrazione al cloud

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

Intelligenza Artificiale Generativa

Generazione di Testo AI

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Riassunto del testo AI

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Alta Disponibilità AI

Dati insufficienti

Scalabilità dell'addestramento dei modelli di intelligenza artificiale

Dati insufficienti

Velocità di inferenza dell'IA

Dati insufficienti

Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa

Costo dell'AI per chiamata API

Dati insufficienti

Flessibilità nell'allocazione delle risorse AI

Dati insufficienti

Efficienza Energetica dell'IA

Dati insufficienti

Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa

Supporto multi-cloud AI

Dati insufficienti

Integrazione della pipeline di dati AI

Dati insufficienti

Supporto e Flessibilità dell'API AI

Dati insufficienti

Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa

Conformità normativa e GDPR per l'IA

Dati insufficienti

Controllo degli accessi basato sui ruoli AI

Dati insufficienti

Crittografia dei dati AI

Dati insufficienti

Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa

Qualità della documentazione AI

Dati insufficienti

Attività della Comunità AI

Dati insufficienti

Costruttori di Agenti AINascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche

Dati insufficienti

Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI

Configurazione del linguaggio naturale

Dati insufficienti

Personalizzazione del tono

Dati insufficienti

Parapetti di Sicurezza

Dati insufficienti

Funzionalità - Costruttori di Agenti AI

Supporto omnicanale

Dati insufficienti

Branding dell'agente

Dati insufficienti

Capacità di Risposta Proattiva

Dati insufficienti

Escalation Umana Senza Soluzione di Continuità

Dati insufficienti

Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI

Analisi e Reportistica

Dati insufficienti

Consapevolezza contestuale

Dati insufficienti

Conformità alla Privacy dei Dati

Dati insufficienti

Integrazione - Costruttori di Agenti AI

Automazione del flusso di lavoro

Dati insufficienti

Utilizzo dell'API

Dati insufficienti

Interoperabilità della piattaforma

Dati insufficienti

Integrazione dei dati CRM

Dati insufficienti

Gateway AINascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche

Dati insufficienti

Gestione del Traffico e Prestazioni - Gateway AI

Limitazione della velocità consapevole del token

Dati insufficienti

Caching Semantico

Dati insufficienti

Instradamento multi-modello e fallback

Dati insufficienti

Governance e Osservabilità - Gateway AI

Privacy dei dati

Dati insufficienti

Monitoraggio dei costi

Dati insufficienti

Sicurezza centralizzata delle chiavi API

Dati insufficienti

Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.9

290

Database

Raccolta dati in tempo reale

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

236

Distribuzione dei dati

Dati insufficienti

8.9(vinto per default)

243

Lago di Dati

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

256

Integrazioni

Integrazione di Hadoop

Dati insufficienti

8.3(vinto per default)

220

Integrazione Spark

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

256

Piattaforma

Scalabilità della macchina

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

246

Preparazione dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

246

Integrazione Spark

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

256

Elaborazione

Elaborazione Cloud

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

242

Elaborazione del carico di lavoro

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

242

Analisi dei Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.9

252

Trasformazione dei dati

Analisi in tempo reale

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

226

Interrogazione dei dati

Dati insufficienti

9.1(vinto per default)

232

Connettività

Integrazione di Hadoop

Dati insufficienti

8.7(vinto per default)

206

Integrazione Spark

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

230

Analisi Multi-Sorgente

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

220

Lago di Dati

Dati insufficienti

9.2(vinto per default)

230

Operazioni

Visualizzazione dei dati

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

227

Flusso di lavoro dei dati

Dati insufficienti

8.8(vinto per default)

224

Scoperta Governata

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

212

Analisi Incorporata

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

209

Quaderni

Dati insufficienti

9.3(vinto per default)

229

Big DataNascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche

Dati insufficienti

8.5

168

Creare rapporti

Trasformazione dei dati

Dati insufficienti

9.0(vinto per default)

148

Modellazione dei dati

Dati insufficienti

8.6(vinto per default)

143

Progettazione di Report WYSIWYG

Dati insufficienti

7.6(vinto per default)

123

API di integrazione

Dati insufficienti

8.4(vinto per default)

144

Piattaforma

Supporto Utente Mobile

Dati insufficienti

Personalizzazione

Dati insufficienti

Gestione di Utenti, Ruoli e Accessi

Dati insufficienti

Internazionalizzazione

Dati insufficienti

Ambienti di prova / Sandbox

Dati insufficienti

Prestazioni e Affidabilità

Dati insufficienti

Ampiezza delle Applicazioni dei Partner

Dati insufficienti

Categorie

Categorie condivise

Azure Data Factory

Databricks

Azure Data Factory e Databricks sono categorizzati comeStrumenti ETL

Categorie uniche

Azure Data Factory è categorizzato comePiattaforme di Integrazione dei Big Data

Databricks è categorizzato comePiattaforme DataOps, Piattaforme MLOps, Governance dei Dati, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Piattaforme di analisi, Data Warehouse, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Infrastruttura di AI Generativa, Costruttori di Agenti AI, e Gateway AI

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Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Azure Data Factory

Piccola impresa(50 o meno dip.)

12.4%

Mid-Market(51-1000 dip.)

25.8%

Enterprise(> 1000 dip.)

61.8%

Databricks

Piccola impresa(50 o meno dip.)

15.9%

Mid-Market(51-1000 dip.)

39.1%

Enterprise(> 1000 dip.)

45.1%

Piccola impresa

(50 o meno dip.)

12.4%

15.9%

Mid-Market

(51-1000 dip.)

25.8%

39.1%

Enterprise

(> 1000 dip.)

61.8%

45.1%

Settore dei Recensori

Azure Data Factory

Tecnologia dell'informazione e servizi

33.3%

Software per computer

13.3%

Servizi Finanziari

5.6%

Compagnie aeree/Aviazione

4.4%

Vendita al dettaglio

4.4%

Altro

38.9%

Databricks

Tecnologia dell'informazione e servizi

15.4%

Servizi Finanziari

10.6%

Software per computer

8.5%

Consulenza

3.7%

Ospedale e Assistenza Sanitaria

3.7%

Altro

57.9%

Alternative

Alternative a Azure Data Factory

Alternative a Databricks

Teradata Vantage

Snowflake

Google Cloud BigQuery

Alteryx

Discussioni

Discussioni su Azure Data Factory

Azure Data Factory è uno strumento ETL?

2 Commenti

yesLeggi di più

Azure Data Factory non ha più discussioni con risposte

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Discussioni su Databricks

Cos'è Lakehouse in Databricks?

4 Commenti

Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più

Quali sono le caratteristiche di Databricks?

4 Commenti

Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più

Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?

3 Commenti

La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più

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