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Confronta AWS Glue e Pentaho Data Integration 
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Segmenti di Mercato
Impresa (47.3% delle recensioni)
Mercato Medio (41.2% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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AWS Glue
Valutazione a Stelle
(194)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (47.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su AWS GluePentaho Data Integration
Valutazione a Stelle
(17)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (41.2% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Pentaho Data IntegrationRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che AWS Glue eccelle nelle capacità di "Data Catalog", consentendo una gestione efficiente dei metadati e una facile scoperta dei dati, mentre Pentaho Data Integration è noto per le sue robuste funzionalità di "Data Transformation", che permettono flussi di lavoro complessi con un'interfaccia user-friendly.
- I revisori menzionano che l'architettura "Serverless" di AWS Glue offre una scalabilità senza soluzione di continuità, rendendola ideale per le imprese con carichi di lavoro fluttuanti, mentre Pentaho Data Integration è apprezzato per le sue capacità di "ETL", che consentono un'ampia manipolazione e integrazione dei dati da varie fonti.
- Gli utenti di G2 evidenziano la forte "Integrazione con i Servizi AWS" di AWS Glue, che semplifica il processo di connessione ad altri strumenti AWS, mentre gli utenti su G2 apprezzano l'"Integrazione con Hadoop" di Pentaho, che facilita l'elaborazione e l'analisi dei big data.
- I revisori dicono che la funzione di "Job Scheduling" di AWS Glue è intuitiva ed efficiente, permettendo l'elaborazione automatizzata dei dati, mentre gli utenti di Pentaho Data Integration segnalano che il design del "Visual Data Pipeline" rende più facile creare e gestire flussi di dati complessi senza una codifica estensiva.
- Gli utenti dicono che il tracciamento della "Data Lineage" di AWS Glue è una caratteristica eccezionale, fornendo una chiara visibilità nelle trasformazioni dei dati, mentre Pentaho Data Integration è noto per i suoi strumenti di "Data Quality and Cleansing", che aiutano a garantire l'accuratezza e l'affidabilità dei dati prima dell'analisi.
- I revisori menzionano che il "Dynamic Data Masking" di AWS Glue migliora la sicurezza dei dati, rendendolo adatto alla gestione di dati sensibili, mentre Pentaho Data Integration è riconosciuto per le sue capacità di "Real-Time Analytics", permettendo agli utenti di ottenere insight dai dati mentre vengono elaborati.
AWS Glue vs Pentaho Data Integration
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Pentaho Data Integration più facile da usare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione e fare affari con AWS Glue in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Pentaho Data Integration soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a AWS Glue.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che AWS Glue sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Pentaho Data Integration rispetto a AWS Glue.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
AWS Glue
Nessun prezzo disponibilePentaho Data Integration
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
AWS Glue
Prova gratuita disponibile
Pentaho Data Integration
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
151
8.7
15
Facilità d'uso
8.4
154
8.6
15
Facilità di installazione
8.6
69
8.0
9
Facilità di amministrazione
8.3
64
8.6
7
Qualità del supporto
8.4
149
7.2
12
the product è stato un buon partner negli affari?
8.8
64
8.6
6
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
150
9.2
14
Caratteristiche per Categoria
Catalogo Dati di Apprendimento AutomaticoNascondi 21 CaratteristicheMostra 21 Caratteristiche
8.7
19
Dati insufficienti
Governance dei dati
8.5
16
Dati insufficienti
8.8
14
Dati insufficienti
8.7
14
Dati insufficienti
Preparazione dei dati
8.2
17
Dati insufficienti
8.9
15
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
8.8
18
Dati insufficienti
Collaborazione
8.2
16
Dati insufficienti
9.0
16
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
8.6
18
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Accesso alla fonte dei dati
8.5
60
Dati insufficienti
8.4
59
Dati insufficienti
8.5
56
Dati insufficienti
Interazione dei dati
8.3
56
Dati insufficienti
8.5
60
Dati insufficienti
8.3
60
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
8.6
54
Dati insufficienti
8.9
59
Dati insufficienti
8.6
56
Dati insufficienti
8.2
57
Dati insufficienti
Esportazione dei dati
8.5
57
Dati insufficienti
8.2
58
Dati insufficienti
8.3
60
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
6.9
8
Dati insufficienti
Virtualizzazione dei datiNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
9.0
28
Dati insufficienti
Amministrazione
9.1
23
Dati insufficienti
9.0
23
Dati insufficienti
9.1
25
Dati insufficienti
Federazione
9.1
24
Dati insufficienti
9.2
23
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
8.9
22
Dati insufficienti
Trasformazione
8.7
24
Dati insufficienti
9.1
23
Dati insufficienti
8.6
24
Dati insufficienti
Gestione
8.7
61
8.7
5
8.7
56
9.0
5
Funzionalità
9.0
67
9.7
5
8.8
69
9.7
5
9.2
68
9.3
5
8.7
65
8.3
5
8.8
65
8.7
5
Migrazione al cloudNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Migrazione al cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Mappatura dei datiNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
9.1
18
Dati insufficienti
9.0
19
Dati insufficienti
9.1
18
Dati insufficienti
9.1
17
Dati insufficienti
Fornitura di Soluzioni
9.0
16
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.9
16
Dati insufficienti
AWS MarketplaceNascondi 3 CaratteristicheMostra 3 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - AWS Marketplace
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Segnalazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
AWS Glue e Pentaho Data Integration sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data e Strumenti ETL
Categorie uniche
AWS Glue è categorizzato comeAWS Marketplace, Replica dei dati, Virtualizzazione dei dati, Preparazione dei dati, e Catalogo Dati di Apprendimento Automatico
Pentaho Data Integration è categorizzato comeMigrazione al cloud, Integrazione dei Dati On-Premise, Mappatura dei dati, e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AWS Glue
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Pentaho Data Integration
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
17.7%
Software per computer
14.5%
Servizi Finanziari
6.5%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
5.4%
Sicurezza Informatica e di Rete
4.3%
Altro
51.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
35.3%
Telecomunicazioni
11.8%
Bancario
11.8%
Internet
5.9%
Servizi Informativi
5.9%
Altro
29.4%
Alternative
Discussioni
Cosa fa AWS Glue?
2 Commenti
SG
AWS Glue ti aiuta a costruire una pipeline di dati che può essere utilizzata per la visualizzazione dei dati o per memorizzare i dati dopo averli trasformati...Leggi di più
Quali sono i componenti principali di AWS Glue?
2 Commenti
MR
AWS Glue è un servizio ETL (Extract, Transform, Load) completamente gestito che semplifica il processo di preparazione e caricamento dei dati per l'analisi....Leggi di più
Quali sono le caratteristiche della colla?
1 Commento
RV
AWS Glue è un servizio ETL (estrazione, trasformazione e caricamento) completamente gestito offerto da Amazon Web Services. Le caratteristiche di AWS Glue...Leggi di più
Pentaho Data Integration non ha discussioni con risposte
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