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A Colpo d'Occhio
AWS Bedrock
AWS Bedrock
Valutazione a Stelle
(47)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (40.4% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
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Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Valutazione a Stelle
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Segmenti di Mercato
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AWS Bedrock vs Azure Machine Learning

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Azure Machine Learning più facile da usare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con AWS Bedrock, insieme all'amministrazione.

  • I revisori hanno ritenuto che AWS Bedrock soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Azure Machine Learning.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Azure Machine Learning sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di AWS Bedrock rispetto a Azure Machine Learning.
Prezzi
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Azure Machine Learning
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Prova Gratuita
AWS Bedrock
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Azure Machine Learning
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Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
47
8.5
81
Facilità d'uso
8.0
47
8.5
80
Facilità di installazione
8.4
46
8.3
57
Facilità di amministrazione
9.0
17
8.3
49
Qualità del supporto
8.4
46
8.6
74
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
16
8.6
47
Direzione del prodotto (% positivo)
9.2
46
9.0
80
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.4
56
Sistema
Dati insufficienti
8.6
22
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.6
51
Dati insufficienti
8.9
54
Dati insufficienti
8.3
53
Dati insufficienti
8.7
52
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.4
21
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.1
45
Dati insufficienti
7.9
45
Dati insufficienti
7.8
38
Dati insufficienti
8.2
42
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.7
21
Dati insufficienti
8.5
21
Distribuzione
Dati insufficienti
8.8
50
Dati insufficienti
8.7
51
Dati insufficienti
8.9
51
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
7.5
10
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.4
17
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
9.1
16
Dati insufficienti
8.6
14
Dati insufficienti
8.0
15
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
8.0
16
Dati insufficienti
8.6
16
Dati insufficienti
7.9
14
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
8.6
14
Dati insufficienti
9.0
16
Dati insufficienti
8.4
16
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
14
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.5
14
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
7.4
16
Dati insufficienti
7.7
14
Dati insufficienti
Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)Nascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
8.2
5
Dati insufficienti
Ingegneria dei Prompt - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.0
5
Dati insufficienti
7.3
5
Dati insufficienti
Ottimizzazione dell'Inferenza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Giardino dei Modelli - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
8.7
5
Dati insufficienti
Addestramento personalizzato - Operazionalizzazione di Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
7.7
5
Dati insufficienti
Sviluppo di Applicazioni - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione del Modello - Operazionalizzazione di Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
Guardrails - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Monitoraggio del Modello - Operazionalizzazione dei Modelli di Linguaggio di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
9.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gateway e Router - Operazionalizzazione dei Modelli Linguistici di Grandi Dimensioni (LLMOps)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
Personalizzazione - Costruttori di Agenti AI
7.9
7
Dati insufficienti
7.6
7
Dati insufficienti
7.7
8
Dati insufficienti
Funzionalità - Costruttori di Agenti AI
7.5
8
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
7.4
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
Dati e Analisi - Costruttori di Agenti AI
8.1
7
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
Integrazione - Costruttori di Agenti AI
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
7.9
7
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
AWS Bedrock
AWS Bedrock
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Categorie uniche
AWS Bedrock
AWS Bedrock è categorizzato comeCostruttori di Agenti AI
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AWS Bedrock
AWS Bedrock
Piccola impresa(50 o meno dip.)
23.4%
Mid-Market(51-1000 dip.)
36.2%
Enterprise(> 1000 dip.)
40.4%
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Piccola impresa(50 o meno dip.)
35.3%
Mid-Market(51-1000 dip.)
25.9%
Enterprise(> 1000 dip.)
38.8%
Settore dei Recensori
AWS Bedrock
AWS Bedrock
Tecnologia dell'informazione e servizi
21.3%
Software per computer
19.1%
Servizi Finanziari
8.5%
Consulenza
6.4%
Vendita al dettaglio
4.3%
Altro
40.4%
Azure Machine Learning
Azure Machine Learning
Tecnologia dell'informazione e servizi
28.2%
Software per computer
14.1%
Consulenza di gestione
8.2%
Gestione dell'Istruzione
5.9%
Istruzione Superiore
4.7%
Altro
38.8%
Alternative
AWS Bedrock
Alternative a AWS Bedrock
Vertex AI
Vertex AI
Aggiungi Vertex AI
Botpress
Botpress
Aggiungi Botpress
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Aggiungi Altair AI Studio
Postman
Postman
Aggiungi Postman
Azure Machine Learning
Alternative a Azure Machine Learning
Vertex AI
Vertex AI
Aggiungi Vertex AI
Dataiku
Dataiku
Aggiungi Dataiku
Amazon SageMaker
Amazon SageMaker
Aggiungi Amazon SageMaker
Altair AI Studio
Altair AI Studio
Aggiungi Altair AI Studio
Discussioni
AWS Bedrock
Discussioni su AWS Bedrock
Monty il Mangusta che piange
AWS Bedrock non ha discussioni con risposte
Azure Machine Learning
Discussioni su Azure Machine Learning
A cosa serve Azure Machine Learning Studio?
1 Commento
Akash R.
AR
In breve, per costruire, distribuire e gestire modelli di alta qualità più velocemente e con fiducia.Leggi di più
Monty il Mangusta che piange
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