Recensioni e Dettagli del Prodotto AWS Bedrock

Usiamo il modello Claude 3.5 Sonnet. Il più grande vantaggio di Bedrock è l'API unificata. Essere in grado di passare da Anthropic Claude 3.5 a Meta Llama 3 semplicemente cambiando un ID modello è una salvezza per garantire il futuro. Mi piace anche che sia senza server—non devo preoccuparmi di fornire GPU o gestire cluster. Inoltre, poiché è all'interno dell'ecosistema AWS, la sicurezza dei dati e l'integrazione IAM rendono molto più facile ottenere l'approvazione dal nostro team di sicurezza rispetto all'uso di API di terze parti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I costi nascosti delle basi di conoscenza possono essere fastidiosi; se non stai attento, il backend serverless di OpenSearch può accumulare un conto anche quando non lo stai utilizzando attivamente. Inoltre, la disponibilità dei modelli è ancora frammentata tra le regioni: a volte i modelli più recenti sono disponibili solo in US-East-1, il che causa problemi di latenza se il tuo stack principale si trova in Europa o Asia. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ciò che mi piace di più di AWS Bedrock è il facile accesso a più modelli di base attraverso un unico servizio completamente gestito. Semplifica la costruzione e la scalabilità delle applicazioni di intelligenza artificiale generativa senza dover gestire l'infrastruttura, offrendo al contempo una forte sicurezza, personalizzazione e integrazione senza soluzione di continuità con i servizi AWS esistenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Uno svantaggio di AWS Bedrock è la limitata trasparenza e controllo su alcuni modelli di base sottostanti. Anche la determinazione dei prezzi può essere complessa da stimare, e la disponibilità o le caratteristiche dei modelli possono variare a seconda della regione, il che può limitare la flessibilità per determinati casi d'uso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

1. A differenza dell'uso diretto di Chat GPT, Claude e altri modelli direttamente sui loro siti web, non esponi i tuoi dati a un uso improprio o ulteriore senza il tuo permesso.

2. Puoi cambiare modello quando vuoi.

3. La maggior parte delle cose è facile da configurare e integrare.

4. Supporta più fonti di dati e database vettoriali.

5. Modello a pagamento per uso e nessun abbonamento richiesto.

6. Facile da costruire AI agentiche, RAG e altre applicazioni basate su LLM.

7. Sono forniti quasi tutti i modelli famosi come Claude, Gemini, Amazon, Mistral ecc.

8. Può essere facilmente implementato con il tuo codice utilizzando la chiave di accesso e la chiave segreta. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Se stai distribuendo il tuo modello RAG con Amazon OpenSearch, allora costa troppo, cosa che Amazon può ridurre. Meglio se servizi come MongoDB, ChromaDB, Pinecone possono essere ospitati e controllati all'interno dell'account AWS. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Campi di prova per test e ingegneria dei prompt. Valutazione del modello per il benchmarking di diversi modelli rispetto a metriche specifiche. Opzioni di personalizzazione tramite fine-tuning e distillazione del modello utilizzando dati privati. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Gestione dei costi: Molti utenti trovano Bedrock costoso, specialmente per le piccole imprese o le applicazioni ad alto volume. Complessità e curva di apprendimento: La piattaforma ha una curva di apprendimento ripida, in particolare per i principianti o per coloro che non sono già profondamente coinvolti nell'ecosistema AWS. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il vantaggio di Bedrock è che non deve affrontare le parti complicate della gestione dell'IA. Per evitare di gestire l'infrastruttura o addestrare un modello da zero, puoi scegliere tra diversi modelli di base e incorporarli nel tuo programma tramite un'API. Flessibilità evitando problemi con i server. Poiché rimane parte dell'ecosistema AWS, ha anche sicurezza, conformità e scalabilità integrate. Per le aziende che non vogliono che i loro dati vadano fuori controllo, questo è rassicurante. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I compromessi diventano evidenti piuttosto rapidamente:

Opacità dei costi: l'uso può portare a bollette aumentate senza che tu ne sia consapevole, e la struttura dei prezzi può assomigliare a un labirinto.

Limitata possibilità di personalizzazione: sebbene siano possibili modifiche, non saranno così complete come sviluppare o ospitare il proprio modello.

Rischio di lock-in: uscire dall'ecosistema AWS non è un'impresa semplice da weekend una volta che ci si è integrati.

Hai la possibilità di scegliere tra una gamma limitata di modelli di base, ma non tutti i modelli sono disponibili. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

I miei amici mi hanno parlato di AWS Bedrock e non mi sono fidato finché non l'ho usato io stesso. Il Costruttore di Agenti AI è super utile, sono stato in grado di costruire e testare agenti rapidamente senza dover affrontare configurazioni complesse. Funziona anche senza problemi con altri strumenti AWS, il che mi fa risparmiare molto tempo. Con mia sorpresa, l'implementazione è stata anche facile. Non ho ancora avuto bisogno di utilizzare il supporto clienti, ma ho sentito che il loro servizio è buono. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Non c'è molto supporto pratico per il debug; se qualcosa va storto con un agente, è difficile capire esattamente cosa sia successo senza scavare nei log o fare supposizioni. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

L'installazione è stata incredibilmente semplice e c'è un'ampia selezione di FM disponibili tra cui scegliere. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

È necessaria una conoscenza preliminare del cloud computing, in particolare con AWS. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Accesso a modelli linguistici all'avanguardia tramite una semplice chiave API e un buon supporto per i servizi AWS aggiuntivi Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Impossibile mantenere la riservatezza dei dati e la visibilità limitata dei metadati del modello Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

semplifica il processo di personalizzazione e orchestrazione Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

i costi possono aumentare rapidamente per applicazioni ad alto volume Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AWS Bedrock contiene tutti i modelli LLM che è utile per scegliere il modello giusto per i casi d'uso. Ho costruito più agenti che aiutano nel ciclo di vita dello sviluppo software e utilizzando Bedrock, sono stato in grado di ottenere il risultato più velocemente. Inoltre, le funzionalità di sicurezza fornite da Bedrock aiutano davvero a costruire chatbot e ridurre errori o allucinazioni per la generazione di testo e i casi d'uso di assistenti virtuali. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Il modello di prezzo di Bedrock necessita di miglioramenti. Alcuni dei modelli sono proiettati sotto il prezzo del marketplace AWS. Bedrock non è disponibile in tutte le regioni e si deve fare affidamento sulla regione degli Stati Uniti per lo stesso. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.