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Confronta Apache Spark for Azure HDInsight e Druid

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A Colpo d'Occhio
Apache Spark for Azure HDInsight
Apache Spark for Azure HDInsight
Valutazione a Stelle
(12)4.0 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (63.6% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
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Druid
Druid
Valutazione a Stelle
(31)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (57.1% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Apache Spark per Azure HDInsight eccelle nell'Integrazione con Hadoop con un punteggio di 9.4, rendendolo una scelta preferita per le organizzazioni che già utilizzano ecosistemi Hadoop. Al contrario, Druid, pur essendo ancora forte, ottiene un punteggio inferiore di 8.8, indicando che potrebbe non integrarsi altrettanto perfettamente per gli utenti di Hadoop.
  • I revisori menzionano che Apache Spark per Azure HDInsight offre una Qualità dei Dati superiore con un punteggio di 8.7, cruciale per le aziende che si affidano ad analisi dei dati accurate. Druid, pur essendo competente, ottiene un punteggio leggermente inferiore di 8.5, suggerendo che potrebbe non raggiungere lo stesso livello di integrità dei dati per tutti gli utenti.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che Apache Spark per Azure HDInsight offre una migliore Facilità d'Uso con un punteggio di 8.5 rispetto all'8.0 di Druid. Questa differenza può influire significativamente sull'adozione e sulla produttività degli utenti, specialmente per i team con competenze tecniche variabili.
  • Gli utenti su G2 riportano che Druid brilla nella Raccolta Dati in Tempo Reale, ottenendo un punteggio di 8.5, essenziale per le aziende che necessitano di intuizioni immediate. Apache Spark per Azure HDInsight, pur essendo ancora efficace, ottiene un punteggio più alto di 8.9, indicando che potrebbe offrire capacità più robuste in quest'area.
  • I revisori menzionano che la funzione di Auto Sharding di Druid ottiene un punteggio di 8.7, che aiuta a gestire grandi set di dati in modo efficiente. Tuttavia, il punteggio di 8.3 di Apache Spark per Azure HDInsight suggerisce che potrebbe non essere altrettanto efficace in questo aspetto, portando potenzialmente a sfide nella scalabilità.
  • Gli utenti dicono che la Direzione del Prodotto di Apache Spark per Azure HDInsight è valutata positivamente con un punteggio di 8.8, indicando un forte impegno per i miglioramenti futuri. Al contrario, il punteggio di 7.3 di Druid suggerisce che alcuni utenti potrebbero avere preoccupazioni riguardo al suo sviluppo e supporto a lungo termine.

Apache Spark for Azure HDInsight vs Druid

  • I revisori hanno ritenuto che Druid soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Spark for Azure HDInsight.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Apache Spark for Azure HDInsight sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Apache Spark for Azure HDInsight rispetto a Druid.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Spark for Azure HDInsight
Nessun prezzo disponibile
Druid
Nessun prezzo disponibile
Prova Gratuita
Apache Spark for Azure HDInsight
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Druid
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.3
10
8.4
20
Facilità d'uso
8.5
10
8.0
20
Facilità di installazione
Dati insufficienti
6.4
7
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
6.4
7
Qualità del supporto
8.3
10
7.9
18
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
7.7
5
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
10
7.3
17
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
8.2
5
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
5
Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Prestazione
Dati insufficienti
8.3
5
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.6
12
Conservazione
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
7.8
10
Disponibilità
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.3
10
Prestazione
Dati insufficienti
8.9
9
Sicurezza
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.5
8
Supporto
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.2
11
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.7
10
8.6
11
Database
8.9
9
8.5
10
8.3
9
8.7
10
8.9
9
8.8
8
Integrazioni
9.4
9
8.8
8
8.9
9
8.1
9
Piattaforma
8.7
9
8.5
9
8.3
9
8.7
9
8.9
9
8.1
9
Elaborazione
8.7
9
8.6
7
8.1
9
8.7
9
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Spark for Azure HDInsight
Apache Spark for Azure HDInsight
Druid
Druid
Apache Spark for Azure HDInsight e Druid sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Apache Spark for Azure HDInsight
Apache Spark for Azure HDInsight non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Spark for Azure HDInsight
Apache Spark for Azure HDInsight
Piccola impresa(50 o meno dip.)
18.2%
Mid-Market(51-1000 dip.)
63.6%
Enterprise(> 1000 dip.)
18.2%
Druid
Druid
Piccola impresa(50 o meno dip.)
14.3%
Mid-Market(51-1000 dip.)
28.6%
Enterprise(> 1000 dip.)
57.1%
Settore dei Recensori
Apache Spark for Azure HDInsight
Apache Spark for Azure HDInsight
Ricerca
9.1%
Macchinario
9.1%
Beni di Lusso e Gioielli
9.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
9.1%
Istruzione Superiore
9.1%
Altro
54.5%
Druid
Druid
Software per computer
28.6%
Telecomunicazioni
10.7%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
10.7%
Vendita al dettaglio
7.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.1%
Altro
35.7%
Alternative
Apache Spark for Azure HDInsight
Alternative a Apache Spark for Azure HDInsight
Google Cloud Dataproc
Google Cloud Dataproc
Aggiungi Google Cloud Dataproc
Amazon EMR
Amazon EMR
Aggiungi Amazon EMR
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Aggiungi Google Cloud BigQuery
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Druid
Alternative a Druid
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Aggiungi Google Cloud BigQuery
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
InfluxDB
InfluxDB
Aggiungi InfluxDB
Discussioni
Apache Spark for Azure HDInsight
Discussioni su Apache Spark for Azure HDInsight
Monty il Mangusta che piange
Apache Spark for Azure HDInsight non ha discussioni con risposte
Druid
Discussioni su Druid
È consigliabile utilizzare Druid (per un piccolo dataset) come database in-memory?
1 Commento
Duminda Kaviranga G.
DG
Sì, è buono per set di dati di medie dimensioni fino a set di dati su larga scala.Leggi di più
Monty il Mangusta che piange
Druid non ha più discussioni con risposte