Confronta Apache Parquet e Druid

A Colpo d'Occhio
Apache Parquet
Apache Parquet
Valutazione a Stelle
(27)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (50.0% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Druid
Druid
Valutazione a Stelle
(31)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (57.1% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
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Apache Parquet vs Druid

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Druid più facile da usare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con Apache Parquet, insieme all'amministrazione.

  • I revisori hanno ritenuto che Apache Parquet soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Druid.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Apache Parquet sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Apache Parquet rispetto a Druid.
Prezzi
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Apache Parquet
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Druid
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Prova Gratuita
Apache Parquet
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Druid
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
21
8.4
20
Facilità d'uso
7.7
22
8.0
20
Facilità di installazione
7.2
9
6.4
7
Facilità di amministrazione
7.6
9
6.4
7
Qualità del supporto
8.1
19
7.9
18
the product è stato un buon partner negli affari?
7.5
8
7.7
5
Direzione del prodotto (% positivo)
8.6
25
7.3
17
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
8.2
5
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
5
Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Prestazione
Dati insufficienti
8.3
5
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
9.0
13
8.8
10
8.8
12
7.8
10
Disponibilità
7.4
14
8.7
9
8.2
12
7.6
9
8.8
12
8.3
10
Prestazione
8.6
12
8.9
9
Sicurezza
9.0
12
8.1
8
7.9
12
9.3
7
7.9
12
8.7
10
8.6
12
8.5
8
Supporto
8.9
12
8.8
10
8.2
12
9.2
11
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
11
Database
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.8
8
Integrazioni
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.1
9
Piattaforma
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.1
9
Elaborazione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Parquet
Apache Parquet
Druid
Druid
Apache Parquet e Druid sono categorizzati comeDatabase Colonnari
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Parquet
Apache Parquet
Piccola impresa(50 o meno dip.)
30.8%
Mid-Market(51-1000 dip.)
50.0%
Enterprise(> 1000 dip.)
19.2%
Druid
Druid
Piccola impresa(50 o meno dip.)
14.3%
Mid-Market(51-1000 dip.)
28.6%
Enterprise(> 1000 dip.)
57.1%
Settore dei Recensori
Apache Parquet
Apache Parquet
Software per computer
38.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.2%
Servizi Finanziari
7.7%
Gestione dell'Istruzione
7.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.8%
Altro
23.1%
Druid
Druid
Software per computer
28.6%
Telecomunicazioni
10.7%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
10.7%
Vendita al dettaglio
7.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.1%
Altro
35.7%
Alternative
Apache Parquet
Alternative a Apache Parquet
Azure Cosmos DB
Azure Cosmos DB
Aggiungi Azure Cosmos DB
ClickHouse
ClickHouse
Aggiungi ClickHouse
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Aggiungi Google Cloud BigQuery
MariaDB
MariaDB
Aggiungi MariaDB
Druid
Alternative a Druid
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Google Cloud BigQuery
Google Cloud BigQuery
Aggiungi Google Cloud BigQuery
Databricks
Databricks
Aggiungi Databricks
InfluxDB
InfluxDB
Aggiungi InfluxDB
Discussioni
Apache Parquet
Discussioni su Apache Parquet
Monty il Mangusta che piange
Apache Parquet non ha discussioni con risposte
Druid
Discussioni su Druid
È consigliabile utilizzare Druid (per un piccolo dataset) come database in-memory?
1 Commento
Duminda Kaviranga G.
DG
Sì, è buono per set di dati di medie dimensioni fino a set di dati su larga scala.Leggi di più
Monty il Mangusta che piange
Druid non ha più discussioni con risposte