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Recensioni Apache Parquet (27)

Recensioni

Recensioni Apache Parquet (27)

4.3
Recensioni 27

Review Summary

Generated using AI from real user reviews
Gli utenti lodano costantemente il prodotto per la sua compressione efficiente e la compatibilità multipiattaforma, che migliorano significativamente le capacità di archiviazione e elaborazione dei dati. Molti lo trovano particolarmente utile per gestire grandi set di dati nell'analisi dei big data, anche se alcuni notano una curva di apprendimento ripida che può complicare l'uso iniziale.
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Le recensioni di G2 sono autentiche e verificate.
Jasmine A.
JA
Data Analyst
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Una svolta per l'analisi dei dati"
Cosa ti piace di più di Apache Parquet?

Apache Parquet si è dimostrato uno strumento inestimabile nel mio set di strumenti per l'analisi dei dati. La sua efficiente archiviazione colonnare, la compatibilità multipiattaforma, il supporto all'evoluzione dello schema e le caratteristiche di ottimizzazione delle prestazioni hanno migliorato significativamente i miei compiti di elaborazione dei dati. Non solo ha aumentato la mia produttività, ma ha anche ridotto i costi dell'infrastruttura. Raccomando vivamente Apache Parquet a chiunque gestisca grandi set di dati e cerchi una soluzione di archiviazione robusta e orientata alle prestazioni. Apache Parquet è diventato una parte essenziale del mio toolkit per l'analisi dei dati e attendo con impazienza l'innovazione e lo sviluppo continui in questo fantastico progetto open-source. Complimenti al team di sviluppo di Parquet per aver creato un formato di archiviazione dati così potente e facile da usare! Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Parquet?

Sebbene Parquet supporti l'evoluzione dello schema, aggiunge una certa complessità al processo, specialmente quando si affrontano cambiamenti complessi dello schema. L'evoluzione dello schema può richiedere una pianificazione e una gestione attente per garantire la coerenza dei dati e la compatibilità delle query. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Vijay Paul G.
VG
Senior Data Engineer
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Apache Parquet per il moderno formato di archiviazione dei dati"
Cosa ti piace di più di Apache Parquet?

La compatibilità è il punto di forza di Apache Parquet, progettato per garantire compatibilità con una vasta gamma di framework e strumenti di elaborazione dati come Apache Spark, Apache Hive e Apache Impala, oltre ad altri strumenti che contribuiscono a renderlo una delle migliori scelte. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Parquet?

Anche se è una delle migliori scelte per l'elaborazione batch, non supporta l'archiviazione dei dati in tempo reale. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

MD
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Miglior Gestore di Big Data"
Cosa ti piace di più di Apache Parquet?

La cosa migliore di Apache Parquet è che risolve i requisiti di archiviazione in modo molto efficiente. Per quanto riguarda la mia esperienza, riduce il requisito di archiviazione di un terzo rispetto all'archiviazione dei dati. E il supporto di base del formato parquet potrebbe sostituire hadoop in futuro. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Parquet?

Per ora non trovo nulla di specifico come svantaggio poiché ho appena iniziato a esplorarlo. Ma forse in futuro potrei avere alcuni suggerimenti su alcune caratteristiche di questo. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

vipul t.
VT
Software Engineer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"È come un subordinato che mi aiuta tutto il tempo, aiuta"
Cosa ti piace di più di Apache Parquet?

Aiuta a memorizzare in formato colonnare e ad avere un'evoluzione dello schema. Aiuta a convertire i dati tra i formati avro e parquet. Questi file possono essere letti e scritti da molti linguaggi di programmazione. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Parquet?

Ad essere molto franco, non è compatibile con la gestione di piccoli volumi di dati. Sto affrontando problemi nel codificare e decodificare i dati, il che influisce sulle mie prestazioni. Ha anche un supporto limitato per tipi di dati complessi. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Anzum B.
AB
Software Engineer L59
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Altamente efficiente per l'uso con framework di elaborazione di big data"
Cosa ti piace di più di Apache Parquet?

Memorizza i dati in un formato colonnare che è altamente efficiente per le query analitiche e supporta anche algoritmi di compressione. Ha anche compatibilità multipiattaforma, il che lo rende facile da integrare nei flussi di lavoro di elaborazione dati esistenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Parquet?

La scrittura può essere migliorata, e ci vuole un po' di tempo per impararla. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Pranshu G.
PG
Software Developer
Tecnologia dell'informazione e servizi
Enterprise (> 1000 dip.)
"Apache Parquet: Un formato di archiviazione dati versatile con alcune considerazioni"
Cosa ti piace di più di Apache Parquet?

Uno dei punti di forza principali di Parquet è la sua compatibilità con vari framework di elaborazione dati, tra cui Apache Hive, Apache Spark e Apache Drill. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Parquet?

Tuttavia, ci sono alcune considerazioni da tenere a mente quando si utilizza Apache Parquet. Sebbene eccella nelle prestazioni per carichi di lavoro con letture intensive, la scrittura di dati in file Parquet può essere più lenta rispetto ad altri formati come Apache ORC. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Nitish K.
NK
Big Data Engineer
Software per computer
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Apache Parquet per un'esecuzione più veloce"
Cosa ti piace di più di Apache Parquet?

È principalmente utile per memorizzare grandi quantità di dati utilizzati per l'analisi dei big data. Apache Parquet riduce le operazioni di IO, è migliore rispetto ad altri strumenti. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Parquet?

Più complesso da configurare e mantenere rispetto a RDBMS come MySQL Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ajay k.
AK
Big Data Engineer
Piccola impresa (50 o meno dip.)
"Apache Parquet per un'esecuzione più veloce"
Cosa ti piace di più di Apache Parquet?

la compressione è la migliore caratteristica di Apache Parquet poiché offre varie tecniche di compressione per ridurre lo spazio di archiviazione e migliorare le prestazioni di lettura. Supporta anche diversi algoritmi di compressione Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Parquet?

Non supporta l'ingestione di dati in tempo reale, ma è una scelta perfetta per l'elaborazione di dati in batch. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

AJ
Software Test Engineer
Mid-Market (51-1000 dip.)
"Apache Parquet è superbo"
Cosa ti piace di più di Apache Parquet?

Beni per l'archiviazione di qualsiasi tipo di dati massivi, inclusi testi, film, foto e tabelle di dati strutturati. Utilizza un confronto altamente efficace per colonne e un algoritmo di codifica personalizzabile. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Parquet?

Utilizzando Apache Parquet si riscontrano problemi con file di grandi dimensioni. Maggiore utilizzo della CPU e influenza sulle prestazioni delle query. Meno efficiente e può scrivere dati più lentamente rispetto a formati basati su righe come CSV. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Ranjan D.
RD
senior software engineer(network engineeering)
Mid-Market (51-1000 dip.)
"È il miglior framework per lo sviluppo. Implementazione semplice e facile"
Cosa ti piace di più di Apache Parquet?

Compressione e archiviazione dei dati

Archiviazione per grandi quantità di dati e il loro recupero Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

Cosa non ti piace di Apache Parquet?

Non supporta JSON, che è ampiamente utilizzato per lo scambio e il trasferimento di dati per lo sviluppo di piattaforme incrociate e web. Recensione raccolta e ospitata su G2.com.

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