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Confronta Apache NiFi e Google Cloud BigQuery 
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Apache NiFi
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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'interrogazione dei dati con un punteggio di 9,3, rendendolo una scelta preferita per coloro che necessitano di un recupero dati rapido ed efficiente. Al contrario, Apache NiFi, sebbene forte nella trasformazione dei dati con un punteggio di 9,3, non eguaglia le capacità di interrogazione di BigQuery.
- I revisori menzionano che le funzionalità di analisi dei dati integrate di Google Cloud BigQuery, valutate a 8,6, forniscono capacità analitiche robuste direttamente all'interno della piattaforma. Nel frattempo, gli utenti su G2 evidenziano i punti di forza di Apache NiFi nell'integrazione dei dati, con un punteggio di 9,0, che è cruciale per gli utenti che cercano di connettere varie fonti di dati senza problemi.
- Gli utenti di G2 indicano che la scalabilità di Google Cloud BigQuery, valutata a 9,3, consente alle aziende di gestire grandi set di dati senza sforzo, rendendolo ideale per applicazioni a livello aziendale. Al contrario, gli utenti segnalano che la scalabilità di Apache NiFi è meno impressionante, con un punteggio di 8,3, il che potrebbe limitarne l'efficacia per operazioni più grandi.
- I revisori dicono che la qualità del supporto di Google Cloud BigQuery, valutata a 8,3, è generalmente affidabile, sebbene alcuni utenti abbiano espresso il desiderio di un'assistenza più reattiva. Al contrario, gli utenti menzionano che il supporto di Apache NiFi è valutato più basso a 7,5, indicando potenziali sfide nell'ottenere aiuto tempestivo quando necessario.
- Gli utenti segnalano che le funzionalità di compressione dei dati di Google Cloud BigQuery, valutate a 8,3, aiutano a ottimizzare i costi di archiviazione, il che è un vantaggio significativo per le organizzazioni che gestiscono set di dati estesi. D'altra parte, i revisori menzionano che le funzionalità di qualità dei dati di Apache NiFi, valutate a 8,8, sono particolarmente utili per garantire l'integrità dei flussi di dati.
- Gli utenti su G2 evidenziano che la funzione di recupero automatico di Google Cloud BigQuery, valutata a 8,6, migliora l'affidabilità garantendo che i dati non vadano persi durante l'elaborazione. Al contrario, i revisori menzionano che le capacità di automazione di Apache NiFi, con un punteggio di 9,3, brillano nel semplificare i flussi di lavoro, rendendolo un forte contendente per gli utenti focalizzati sull'efficienza operativa.
Apache NiFi vs Google Cloud BigQuery
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare e configurare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che l'amministrazione di entrambi i prodotti fosse ugualmente facile, e hanno preferito fare affari con Apache NiFi in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Apache NiFi soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud BigQuery.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Apache NiFi.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache NiFi
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
Apache NiFi
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
9.3
21
8.8
612
Facilità d'uso
8.3
20
8.7
626
Facilità di installazione
8.7
9
8.8
401
Facilità di amministrazione
8.5
9
8.5
224
Qualità del supporto
7.4
17
8.4
564
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
9
8.7
217
Direzione del prodotto (% positivo)
7.7
20
9.2
600
Caratteristiche per Categoria
Gestione
9.3
7
8.6
123
8.8
7
8.3
121
Funzionalità
9.5
7
9.0
121
9.3
7
9.1
124
8.8
7
9.0
124
9.3
7
8.9
123
8.3
7
9.4
124
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
220
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
212
Database
Dati insufficienti
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Integrazioni
Dati insufficienti
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Piattaforma
Dati insufficienti
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Connettività
Dati insufficienti
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Operazioni
Dati insufficienti
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache NiFi e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comePiattaforme di Integrazione dei Big Data e Strumenti ETL
Categorie uniche
Apache NiFi non ha categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache NiFi
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Telecomunicazioni
8.7%
Internet
8.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
8.7%
Salute, Benessere e Fitness
8.7%
Software per computer
8.7%
Altro
56.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Alternative
Discussioni
Apache NiFi non ha discussioni con risposte
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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