Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato CData Virtuality più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con CData Virtuality in generale.
I revisori hanno ritenuto che CData Virtuality soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Kafka.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che CData Virtuality sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di CData Virtuality rispetto a Apache Kafka.
Sto usando Apache Kafka per l'elaborazione degli eventi. Lo usiamo per catturare i nuovi eventi generati dalla nostra applicazione nel nostro database....Leggi di più
Qual è il limite massimo del numero di partizioni in un argomento Kafka?
1 Commento
CT
La risposta è strettamente legata alla versione del broker Kafka che stai utilizzando. Un cluster ragionevolmente aggiornato può gestire fino a 4.000...Leggi di più
A cosa serve Apache Kafka?
1 Commento
DV
Ha usato questo mnemonico per ricordare cos'è Kafka e a cosa serve -
S - Trasmetti dati in tempo reale:
Gestisce ed elabora dati in diretta (ad esempio, le...Leggi di più
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