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Confronta Apache Ignite e Druid 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (35.3% delle recensioni)
Impresa (57.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Apache Ignite
Valutazione a Stelle
(17)3.9 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (35.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Apache IgniteDruid
Valutazione a Stelle
(31)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (57.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su DruidRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Apache Ignite eccelle nella raccolta dati in tempo reale con un punteggio di 8,5, rendendolo una scelta forte per applicazioni che richiedono l'elaborazione immediata dei dati. Al contrario, Druid, pur essendo anche capace, non raggiunge questo livello di prestazioni nelle capacità in tempo reale.
- I revisori menzionano che le caratteristiche di gestione dei dati di Apache Ignite, in particolare il suo modello di dati e i tipi di dati, ottengono punteggi elevati di 8,8 e 7,8 rispettivamente, indicando un framework robusto per gestire strutture di dati diversificate. Tuttavia, Druid ha un punteggio inferiore nei tipi di dati, il che potrebbe limitare la sua flessibilità in alcuni casi d'uso.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Druid brilla nell'integrazione con data lake con un punteggio di 8,8, rendendolo particolarmente adatto per l'analisi su grandi set di dati. Gli utenti affermano che questa caratteristica è cruciale per le organizzazioni che cercano di sfruttare efficacemente i big data, mentre Apache Ignite non enfatizza questa capacità con la stessa forza.
- I revisori menzionano che la caratteristica di auto sharding di Apache Ignite ottiene un impressionante 8,7, il che ne migliora la scalabilità e le prestazioni sotto carichi pesanti. In confronto, le prestazioni di Druid in quest'area non sono altrettanto robuste, il che potrebbe portare a sfide nella scalabilità durante i periodi di utilizzo massimo.
- Gli utenti su G2 riportano che l'integrazione con strumenti BI di Druid ottiene un modesto 7,0, indicando alcune limitazioni nel collegamento con le piattaforme di business intelligence. Al contrario, le capacità di integrazione di Apache Ignite sono generalmente viste più favorevolmente, permettendo flussi di lavoro e analisi dei dati più fluidi.
- I revisori menzionano che, sebbene entrambi i prodotti offrano solide caratteristiche di sicurezza, l'autorizzazione basata sui ruoli e l'autenticazione di Druid, con punteggi di 8,1 e 9,3 rispettivamente, sono particolarmente apprezzate, suggerendo un approccio più completo al controllo degli accessi degli utenti rispetto ad Apache Ignite.
Apache Ignite vs Druid
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Druid più facile da usare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di configurazione con Apache Ignite, insieme all'amministrazione.
- I revisori hanno ritenuto che Apache Ignite soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Druid.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Druid sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Apache Ignite rispetto a Druid.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Ignite
Nessun prezzo disponibileDruid
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Apache Ignite
Nessuna informazione sulla prova disponibileDruid
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.8
15
8.4
20
Facilità d'uso
7.4
16
8.0
20
Facilità di installazione
7.8
6
6.4
7
Facilità di amministrazione
7.5
6
6.4
7
Qualità del supporto
7.1
13
7.9
18
the product è stato un buon partner negli affari?
6.1
6
7.7
5
Direzione del prodotto (% positivo)
7.5
14
7.3
17
Caratteristiche per Categoria
Monitoraggio del DatabaseNascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Monitoraggio del database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.0
5
Integrazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
7.0
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Prestazione
Dati insufficienti
8.3
5
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database Chiave-ValoreNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
7.8
10
Disponibilità
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.3
10
Prestazione
Dati insufficienti
8.9
9
Sicurezza
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.5
8
Supporto
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.2
11
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
11
Database
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.8
8
Integrazioni
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.1
9
Piattaforma
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.1
9
Elaborazione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.7
9
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database NoSQLNascondi 7 CaratteristicheMostra 7 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Ignite e Druid sono categorizzati comeBasi di dati relazionali
Categorie uniche
Apache Ignite è categorizzato comeDatabase Chiave-Valore, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), e Monitoraggio del Database
Druid è categorizzato comeDatabase Analitico in Tempo Reale, Database di serie temporali, Database Colonnari, Data Warehouse, e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Ignite
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Druid
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
29.4%
Software per computer
17.6%
Servizi Finanziari
11.8%
Telecomunicazioni
5.9%
Vendita al dettaglio
5.9%
Altro
29.4%
Software per computer
28.6%
Telecomunicazioni
10.7%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
10.7%
Vendita al dettaglio
7.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.1%
Altro
35.7%
Alternative
Discussioni
Apache Ignite non ha discussioni con risposte
È consigliabile utilizzare Druid (per un piccolo dataset) come database in-memory?
1 Commento
DG
Sì, è buono per set di dati di medie dimensioni fino a set di dati su larga scala.Leggi di più
Druid non ha più discussioni con risposte
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