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Confronta Apache Ambari e Pentaho Data Integration

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A Colpo d'Occhio
Apache Ambari
Apache Ambari
Valutazione a Stelle
(23)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (71.4% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Apache Ambari
Pentaho Data Integration
Pentaho Data Integration
Valutazione a Stelle
(17)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (41.2% delle recensioni)
Informazioni
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Pentaho Data Integration
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
  • Gli utenti segnalano che Apache Ambari eccelle nell'integrazione con Hadoop con un punteggio di 8,6, rendendolo una scelta preferita per le imprese fortemente investite nelle tecnologie di big data. Al contrario, Pentaho Data Integration, pur offrendo solide capacità di integrazione, non si specializza in Hadoop, il che potrebbe limitarne l'attrattiva per gli utenti focalizzati su quell'ecosistema.
  • I revisori menzionano che Pentaho Data Integration brilla nella trasformazione dei dati con un punteggio di 6,0, fornendo un'interfaccia user-friendly per i processi ETL. Tuttavia, il punteggio più basso di Apache Ambari in quest'area indica che gli utenti potrebbero trovarlo meno intuitivo per compiti complessi di trasformazione dei dati.
  • Gli utenti di G2 evidenziano che Apache Ambari offre robuste capacità di raccolta dati in tempo reale, con un punteggio di 7,6, che è cruciale per le aziende che necessitano di intuizioni immediate. Pentaho, pur essendo efficace, non raggiunge questo livello di funzionalità in tempo reale, il che potrebbe essere uno svantaggio per le organizzazioni guidate dai dati.
  • Gli utenti su G2 apprezzano il forte focus di Pentaho Data Integration sulla visualizzazione dei dati, che consente la facile creazione di dashboard informativi. In confronto, Apache Ambari è carente in quest'area, portando a un'esperienza di presentazione dei dati meno visivamente accattivante.
  • I revisori dicono che Apache Ambari fornisce eccellenti prestazioni e affidabilità con un punteggio di 8,9, garantendo che le operazioni di dati su larga scala funzionino senza intoppi. Le prestazioni di Pentaho, pur essendo affidabili, non raggiungono lo stesso livello, il che potrebbe influire sugli utenti che danno priorità al tempo di attività e all'efficienza.
  • Gli utenti segnalano che Pentaho Data Integration offre migliori opzioni di personalizzazione con un punteggio di 7,8, consentendo alle aziende di adattare il software alle loro esigenze specifiche. Al contrario, le funzionalità di personalizzazione di Apache Ambari sono più limitate, il che potrebbe ostacolare la flessibilità per alcuni utenti.

Apache Ambari vs Pentaho Data Integration

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Apache Ambari più facile da usare e amministrare. I revisori hanno anche ritenuto che Apache Ambari fosse più facile per fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che i prodotti siano ugualmente facili da configurare.

  • I revisori hanno ritenuto che Pentaho Data Integration soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Apache Ambari.
  • Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Pentaho Data Integration sia l'opzione preferita.
  • Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Pentaho Data Integration rispetto a Apache Ambari.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Apache Ambari
Nessun prezzo disponibile
Pentaho Data Integration
Nessun prezzo disponibile
Prova Gratuita
Apache Ambari
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Pentaho Data Integration
Nessuna informazione sulla prova disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.1
17
8.7
15
Facilità d'uso
8.7
17
8.6
15
Facilità di installazione
8.0
10
8.0
9
Facilità di amministrazione
8.7
10
8.6
7
Qualità del supporto
7.1
16
7.2
12
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
10
8.6
6
Direzione del prodotto (% positivo)
7.5
14
9.2
14
Caratteristiche per Categoria
Dati insufficienti
9.1
5
Gestione
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Funzionalità
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.7
5
Dati insufficienti
9.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Migrazione al cloud
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Funzionalità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.0
13
Dati insufficienti
Database
7.6
9
Dati insufficienti
7.8
10
Dati insufficienti
7.2
10
Dati insufficienti
Integrazioni
8.6
12
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
Piattaforma
8.3
8
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.0
10
Dati insufficienti
Elaborazione
8.1
8
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Apache Ambari
Apache Ambari
Pentaho Data Integration
Pentaho Data Integration
Apache Ambari e Pentaho Data Integration sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Apache Ambari
Apache Ambari non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Apache Ambari
Apache Ambari
Piccola impresa(50 o meno dip.)
19.0%
Mid-Market(51-1000 dip.)
9.5%
Enterprise(> 1000 dip.)
71.4%
Pentaho Data Integration
Pentaho Data Integration
Piccola impresa(50 o meno dip.)
17.6%
Mid-Market(51-1000 dip.)
41.2%
Enterprise(> 1000 dip.)
41.2%
Settore dei Recensori
Apache Ambari
Apache Ambari
Telecomunicazioni
19.0%
Software per computer
14.3%
Bancario
14.3%
Vendita al dettaglio
9.5%
Marketing e Pubblicità
9.5%
Altro
33.3%
Pentaho Data Integration
Pentaho Data Integration
Tecnologia dell'informazione e servizi
35.3%
Telecomunicazioni
11.8%
Bancario
11.8%
Internet
5.9%
Servizi Informativi
5.9%
Altro
29.4%
Alternative
Apache Ambari
Alternative a Apache Ambari
Databricks Data Intelligence Platform
Databricks Data Intelligence Platform
Aggiungi Databricks Data Intelligence Platform
Google Cloud Dataproc
Google Cloud Dataproc
Aggiungi Google Cloud Dataproc
Amazon EMR
Amazon EMR
Aggiungi Amazon EMR
Snowflake
Snowflake
Aggiungi Snowflake
Pentaho Data Integration
Alternative a Pentaho Data Integration
IBM DataStage
IBM DataStage
Aggiungi IBM DataStage
Informatica PowerCenter
PowerCenter
Aggiungi Informatica PowerCenter
Talend Data Integration
Talend
Aggiungi Talend Data Integration
AWS Glue
AWS Glue
Aggiungi AWS Glue
Discussioni
Apache Ambari
Discussioni su Apache Ambari
Monty il Mangusta che piange
Apache Ambari non ha discussioni con risposte
Pentaho Data Integration
Discussioni su Pentaho Data Integration
Monty il Mangusta che piange
Pentaho Data Integration non ha discussioni con risposte