Confronta Apache Airflow e Databricks

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Di The Apache Software Foundation

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A Colpo d'Occhio

Valutazione a Stelle

(123)4.4 su 5

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Segmenti di Mercato

Mercato Medio (44.9% delle recensioni)

Impresa (44.6% delle recensioni)

Pros & Cons

Ease of Use (35) User Interface (18) Difficult Setup (13) Learning Curve (9)

Features (288) Ease of Use (278) Learning Curve (112) Expensive (97)

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Apache Airflow

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(123)4.4 su 5

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Ease of Use (35) User Interface (18) Difficult Setup (13) Learning Curve (9)

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Databricks

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Riassunto

Riassunto Generato dall'IA

Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.

I revisori di G2 riportano che Databricks eccelle nel fornire una soluzione completa per il flusso di lavoro dei dati, con funzionalità come Genie e Lakehouse Connect che semplificano l'elaborazione dei dati, l'analisi e il machine learning tutto in un'unica piattaforma. Gli utenti apprezzano l'ambiente notebook che semplifica i loro compiti.
Gli utenti dicono che Apache Airflow brilla nella sua capacità di creare pipeline ETL, evidenziando in particolare la visualizzazione DAG guidata dall'interfaccia utente. Questa funzionalità rende molto più facile comprendere i flussi di lavoro e le dipendenze, il che è un vantaggio significativo per i team che gestiscono processi dati complessi.
I revisori menzionano che Databricks offre un supporto superiore e una facilità di configurazione rispetto ad Apache Airflow. Molti utenti hanno notato il processo di onboarding intuitivo, che aiuta i team a iniziare rapidamente, mentre gli utenti di Airflow hanno segnalato una curva di apprendimento più ripida durante la configurazione iniziale.
Secondo le recensioni verificate, entrambe le piattaforme sono elogiate per la loro flessibilità, ma Databricks si distingue con il suo Unity Catalog, che migliora la governance e il controllo degli accessi su tutti i beni dati. Questa funzionalità è stata rivoluzionaria per le imprese che migrano da architetture tradizionali.
I revisori di G2 evidenziano che mentre Apache Airflow è forte nella gestione dei flussi di lavoro con definizioni di compiti e dipendenze chiare, a volte manca delle funzionalità integrate che Databricks fornisce, il che può portare gli utenti a dover passare tra più strumenti per compiti diversi.
Gli utenti riportano che Databricks ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, riflettendo le sue capacità robuste e il design user-friendly. Al contrario, mentre Airflow è efficace per casi d'uso specifici, alcuni utenti ritengono che potrebbe beneficiare di funzionalità più semplificate per migliorare l'usabilità quotidiana.

Apache Airflow vs Databricks

Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Databricks più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Databricks in generale.

I revisori hanno ritenuto che Apache Airflow soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Databricks.
Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks sia l'opzione preferita.
Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks rispetto a Apache Airflow.

Prezzi

Apache Airflow

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Databricks

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Databricks

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Valutazioni

9.0

8.9

578

8.4

8.9

589

7.7

8.7

461

8.3

8.4

184

8.2

8.7

553

8.6

8.9

188

9.5

9.6

566

Categorie

Apache Airflow

Databricks

Apache Airflow e Databricks sono categorizzati comePiattaforme MLOps

Apache Airflow è categorizzato comeOrchestrazione AI

Databricks è categorizzato comePiattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, Piattaforme di analisi, Data Warehouse, Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS), Infrastruttura di AI Generativa, Costruttori di Agenti AI, e Gateway AI

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Recensioni

Dimensione dell'Azienda dei Recensori

Apache Airflow

23.7%

44.9%

31.4%

Databricks

15.9%

39.5%

44.6%

23.7%

15.9%

44.9%

39.5%

31.4%

44.6%

Settore dei Recensori

Apache Airflow

Tecnologia dell'informazione e servizi

22.2%

Software per computer

17.1%

Servizi Finanziari

11.1%

Marketing e Pubblicità

4.3%

Bancario

3.4%

Altro

41.9%

Databricks

Tecnologia dell'informazione e servizi

15.9%

Servizi Finanziari

10.4%

Software per computer

8.5%

Consulenza

4.0%

Ospedale e Assistenza Sanitaria

3.7%

Altro

57.5%

Alternative

Alternative a Apache Airflow

UiPath Agentic Automation

Nintex

Workato

Zapier

Alternative a Databricks

Teradata Vantage

Snowflake

Google Cloud BigQuery

Alteryx

Discussioni

Discussioni su Apache Airflow

Chi sta usando Apache Airflow?

1 Commento

To send custom metadata to AtlanLeggi di più

Apache Airflow è uno strumento ETL?

1 Commento

Sì, possiamo usarlo per pianificare e attivare lavori ETL e orchestrare questi in un flusso di lavoro logico.Leggi di più

Airflow è un framework?

1 Commento

Sì, è un framework utilizzato per l'orchestrazione dei flussi di lavoro.Leggi di più

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Discussioni su Databricks

Cos'è Lakehouse in Databricks?

4 Commenti

Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più

Quali sono le caratteristiche di Databricks?

4 Commenti

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