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Confronta Amazon Timestream e Tiger Data 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (50.0% delle recensioni)
Piccola Impresa (78.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
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Prova gratuita
Amazon Timestream
Valutazione a Stelle
(22)3.7 su 5
Segmenti di Mercato
Mercato Medio (50.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Amazon TimestreamTiger Data
Valutazione a Stelle
(33)4.6 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (78.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Prova gratuita
Scopri di più su Tiger DataRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Timescale eccelle nella qualità del supporto, con un punteggio perfetto di 10.0, mentre Amazon Timestream ha un punteggio inferiore di 8.6. I revisori menzionano che il team di supporto di Timescale è altamente reattivo e competente, rendendolo una scelta preferita per le aziende che necessitano di assistenza affidabile.
- I revisori menzionano che Timescale offre capacità superiori di analisi delle prestazioni, in particolare con la sua funzione di query continue, che consente l'elaborazione dei dati in tempo reale. Al contrario, gli utenti su G2 notano che le prestazioni di Amazon Timestream possono rallentare durante i periodi di picco, influenzando la latenza delle query.
- Gli utenti di G2 evidenziano le caratteristiche di replicazione dei dati di Timescale come robuste ed efficienti, consentendo una sincronizzazione dei dati senza soluzione di continuità tra più istanze. Al contrario, gli utenti segnalano che le capacità di replicazione di Amazon Timestream sono meno flessibili, il che può essere uno svantaggio per le aziende con esigenze di dati complesse.
- Gli utenti dicono che il linguaggio di query di Timescale è più intuitivo e facile da usare, rendendo più semplice per gli sviluppatori scrivere query complesse. In confronto, i revisori menzionano che il linguaggio di query di Amazon Timestream può essere meno diretto, portando a una curva di apprendimento più ripida per i nuovi utenti.
- I revisori menzionano che le capacità di indicizzazione dei dati di Timescale sono molto apprezzate, con gli utenti che notano risposte alle query più rapide grazie alle sue tecniche di indicizzazione avanzate. D'altra parte, gli utenti su G2 segnalano che l'indicizzazione di Amazon Timestream può essere più lenta, influenzando i tempi complessivi di recupero dei dati.
- Gli utenti segnalano che la scalabilità di Timescale è una caratteristica distintiva, consentendo alle aziende di crescere senza un degrado significativo delle prestazioni. Al contrario, i revisori menzionano che Amazon Timestream potrebbe avere difficoltà con la scalabilità sotto carichi pesanti, il che potrebbe essere una preoccupazione per le aziende in rapida crescita.
Amazon Timestream vs Tiger Data
- I revisori hanno ritenuto che Tiger Data soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon Timestream.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Tiger Data sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Tiger Data rispetto a Amazon Timestream.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Timestream
Nessun prezzo disponibileTiger Data
Free
Prova gratuita
Prova gratuita di 30 giorni. Nessuna carta di credito richiesta.
- Crea un'istanza Timescale completamente gestita in 30 secondi.
- Ingerisci dati a livello di petabyte con affidabilità assoluta.
- Analizza i dati utilizzando capacità avanzate di serie temporali.
Prova Gratuita
Amazon Timestream
Nessuna informazione sulla prova disponibileTiger Data
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
13
9.3
27
Facilità d'uso
8.2
12
9.0
27
Facilità di installazione
8.0
5
8.5
17
Facilità di amministrazione
Dati insufficienti
8.7
10
Qualità del supporto
8.1
13
9.5
24
the product è stato un buon partner negli affari?
Dati insufficienti
9.3
10
Direzione del prodotto (% positivo)
6.1
12
9.1
27
Caratteristiche per Categoria
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Manutenzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.3
5
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
8.7
5
Gestione
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.6
6
Supporto
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.6
6
Sicurezza
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
9.0
7
Prestazione
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.8
8
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
9.6
8
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
8.9
9
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.4
9
Database ColonnariNascondi 12 CaratteristicheMostra 12 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Disponibilità
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database vettorialeNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Indicizzazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Filtri
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma cloud come servizio (PaaS)Nascondi 13 CaratteristicheMostra 13 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Database
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
5
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
8.6
7
Infrastruttura
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.1
6
Database come Servizio (DBaaS)Nascondi 17 CaratteristicheMostra 17 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
15
Configurazione
Dati insufficienti
8.6
15
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.8
15
Dati insufficienti
8.3
9
Dati insufficienti
7.9
13
Amministrazione del database
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
7.6
9
Dati insufficienti
8.3
11
Disponibilità
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.9
11
Dati insufficienti
8.5
8
Dati insufficienti
9.2
12
Sicurezza
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
7.1
11
Dati insufficienti
8.6
7
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.3
9
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Timestream e Tiger Data sono categorizzati comeDatabase di serie temporali e Database come Servizio (DBaaS)
Categorie uniche
Amazon Timestream non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Timestream
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Tiger Data
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
25.0%
Sport
5.0%
Articoli sportivi
5.0%
Ricerca
5.0%
Marketing e Pubblicità
5.0%
Altro
55.0%
Software per computer
24.2%
Servizi Finanziari
21.2%
Tecnologia dell'informazione e servizi
12.1%
Consulenza
6.1%
Energie rinnovabili e ambiente
6.1%
Altro
30.3%
Alternative
Discussioni
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