Top 10 Alternative e Competitor di Amazon Timestream

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Esplora le migliori alternative a Amazon Timestream per gli utenti che necessitano di nuove funzionalità software o vogliono provare soluzioni diverse. Altri fattori importanti da considerare quando si ricercano alternative a Amazon Timestream includono tasks. La migliore alternativa complessiva a Amazon Timestream è InfluxDB. Altre app simili a Amazon Timestream sono Prometheus, Druid, Google Cloud Firestore, e ScyllaDB. Amazon Timestream alternative possono essere trovate in Database di serie temporali ma potrebbero anche essere in Basi di dati relazionali o Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS).

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Migliori alternative a pagamento e gratuite a Amazon Timestream

InfluxDB
Prometheus
Druid
Google Cloud Firestore
ScyllaDB
Google Cloud SQL
MongoDB Atlas
IBM Db2

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Le migliori alternative a 10 a Amazon Timestream recentemente recensite dalla comunità G2

Sfoglia le opzioni qui sotto. Basato sui dati dei recensori, puoi vedere come Amazon Timestream si confronta con la concorrenza, controllare le recensioni degli utenti attuali e precedenti in settori come Software per computer, Organizzazione civica e sociale, e Contabilità, e trovare il miglior prodotto per la tua azienda.

InfluxDB

Di InfluxData

4.4/5

(100)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Amazon Timestream, InfluxDB è:

Più facile da configurare

Meglio nel supporto

Più utilizzabile

Categorie in comune con Amazon Timestream:

Database di serie temporali

Prometheus

Di Prometheus Authors

4.4/5

(59)

Descrizione del Prodotto

Prometheus è un toolkit open-source per il monitoraggio e l'allerta dei sistemi, progettato per affidabilità e scalabilità. Raccoglie e memorizza metriche come dati di serie temporali, consentendo il monitoraggio in tempo reale di applicazioni, sistemi e servizi. Con il suo potente linguaggio di query, PromQL, gli utenti possono analizzare e visualizzare i dati in modo efficace. Prometheus opera in modo indipendente, senza necessità di dipendenze esterne, e si integra perfettamente con vari meccanismi di scoperta dei servizi, rendendolo ideale per ambienti dinamici. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Modello di Dati Dimensionale: Prometheus organizza i dati di serie temporali utilizzando un modello dimensionale flessibile, identificando ogni serie con un nome di metrica e un insieme di coppie chiave-valore. - Potente Linguaggio di Query (PromQL): PromQL consente agli utenti di interrogare, correlare e trasformare i dati di serie temporali per visualizzazioni, allerta e altro. - Allerta Precisa: Le regole di allerta basate su PromQL sfruttano il modello di dati dimensionale, con un componente Alertmanager separato che gestisce le notifiche e il silenziamento. - Operazione Semplice: I server Prometheus funzionano in modo indipendente, basandosi esclusivamente su archiviazione locale. Sviluppati in Go, i binari collegati staticamente sono facili da distribuire in vari ambienti. - Librerie di Strumentazione: È disponibile una vasta gamma di librerie ufficiali e contribuite dalla comunità per strumentare applicazioni nella maggior parte dei principali linguaggi di programmazione. - Integrazioni Ubiquitarie: Prometheus offre numerose integrazioni, facilitando l'estrazione facile di metriche dai sistemi esistenti. Valore Primario e Problema Risolto: Prometheus risponde alla necessità di una soluzione di monitoraggio robusta, scalabile e flessibile in ambienti moderni e dinamici. La sua capacità di raccogliere, memorizzare e interrogare dati di serie temporali consente alle organizzazioni di ottenere informazioni in tempo reale sulle prestazioni e la salute dei loro sistemi. Fornendo allerta precisa e integrazione senza soluzione di continuità con vari meccanismi di scoperta dei servizi, Prometheus assicura che i problemi vengano rilevati e affrontati prontamente, migliorando l'affidabilità del sistema e l'efficienza operativa.

I recensori dicono che rispetto a Amazon Timestream, Prometheus è:

Meglio nel soddisfare i requisiti

Più facile da configurare

Categorie in comune con Amazon Timestream:

Database di serie temporali

Druid

Di Druid

4.3/5

(31)

Descrizione del Prodotto

Categorie in comune con Amazon Timestream:

Database di serie temporali

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ScyllaDB

Di ScyllaDB

4.5/5

(361)

Descrizione del Prodotto

Gestisci terabyte fino a petabyte di informazioni digitali con milioni di operazioni di lettura/scrittura e un tempo di risposta P99 in millisecondi. La nostra architettura ad alta disponibilità sfrutta appieno le capacità moderne dell'infrastruttura e della rete. Questo si traduce in una larghezza di banda notevolmente superiore e una latenza inferiore, eliminando le barriere alla scalabilità.

I recensori dicono che rispetto a Amazon Timestream, ScyllaDB è:

Meglio nel supporto

Più utilizzabile

Meglio nel soddisfare i requisiti

Categorie in comune con Amazon Timestream:

Database come Servizio (DBaaS)

Google Cloud SQL

Di Google

4.5/5

(354)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Amazon Timestream, Google Cloud SQL è:

Più facile da configurare

Più utilizzabile

Meglio nel supporto

Categorie in comune con Amazon Timestream:

Database come Servizio (DBaaS)

MongoDB Atlas

Di MongoDB

4.5/5

(366)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Amazon Timestream, MongoDB Atlas è:

Più facile da configurare

Più utilizzabile

Meglio nel supporto

Categorie in comune con Amazon Timestream:

Database come Servizio (DBaaS)

IBM Db2

Di IBM

4.1/5

(680)

Descrizione del Prodotto

I recensori dicono che rispetto a Amazon Timestream, IBM Db2 è:

Meglio nel soddisfare i requisiti

Categorie in comune con Amazon Timestream:

Database come Servizio (DBaaS)

Oracle Database

Di Oracle

4.3/5

(997)

Descrizione del Prodotto

Oracle Database è un sistema di gestione di database multi-modello completo sviluppato da Oracle Corporation. È progettato per gestire vari tipi di dati e carichi di lavoro, inclusi l'elaborazione delle transazioni online (OLTP), il data warehousing e le operazioni di database miste. Con la sua architettura robusta, Oracle Database supporta il deployment in ambienti on-premises, piattaforme cloud e configurazioni ibride, offrendo flessibilità e scalabilità per soddisfare le diverse esigenze aziendali. Caratteristiche e Funzionalità Chiave: - Supporto Multi-Modello: Oracle Database accoglie vari modelli di dati, inclusi relazionale, documentale, grafico e chiave-valore, permettendo agli sviluppatori di lavorare con diversi tipi di dati all'interno di una singola piattaforma. - Analisi Avanzata: Il database integra capacità di analisi avanzate, come l'apprendimento automatico in-database e la Ricerca Vettoriale AI, consentendo agli utenti di eseguire analisi complesse direttamente all'interno dell'ambiente del database. - Alta Disponibilità e Scalabilità: Progettato per applicazioni mission-critical, Oracle Database offre funzionalità come la replica dei dati, il backup, il clustering dei server e la gestione automatica dello storage per garantire alta disponibilità e scalabilità senza interruzioni. - Sicurezza: Con misure di sicurezza complete, inclusi crittografia, firewall SQL e mascheramento dei dati, Oracle Database protegge le informazioni sensibili e mantiene l'integrità dei dati. - Deployment Multicloud: Oracle Database supporta il deployment su varie piattaforme cloud, inclusi Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure e Google Cloud, fornendo flessibilità e conformità ai requisiti di residenza dei dati. Valore Primario e Soluzioni Fornite: Oracle Database affronta le complesse esigenze di gestione dei dati delle imprese moderne offrendo una piattaforma unificata che supporta modelli di dati e carichi di lavoro multipli. La sua integrazione di capacità di AI e apprendimento automatico consente alle organizzazioni di derivare intuizioni azionabili direttamente dai loro dati, migliorando i processi decisionali. L'alta disponibilità e scalabilità del database assicurano che le aziende possano mantenere operazioni continue e adattarsi alle crescenti richieste di dati. Inoltre, le sue robuste funzionalità di sicurezza proteggono contro le violazioni dei dati e garantiscono la conformità agli standard normativi. Supportando i deployment multicloud, Oracle Database offre la flessibilità di operare in vari ambienti cloud, facilitando l'integrazione e l'innovazione senza soluzione di continuità su diverse piattaforme.

I recensori dicono che rispetto a Amazon Timestream, Oracle Database è:

Meglio nel soddisfare i requisiti

Meglio nel supporto

Più costoso

Categorie in comune con Amazon Timestream:

Database come Servizio (DBaaS)