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Confronta Amazon SageMaker e Snowflake 
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Piccola Impresa (33.3% delle recensioni)
Impresa (44.7% delle recensioni)
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$2 Compute/Hour
Amazon SageMaker
Valutazione a Stelle
(45)4.3 su 5
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Sfoglia tutti i piani tariffari 4Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Snowflake eccelle nell'ingestione e manipolazione dei dati con un punteggio di 8.1, rendendo più facile preparare i dati per l'analisi rispetto ad Amazon SageMaker, che ha un punteggio inferiore in quest'area. I revisori menzionano che la funzione di drag and drop di Snowflake semplifica notevolmente il processo.
- I revisori menzionano che Amazon SageMaker brilla nell'addestramento dei modelli con un punteggio di 8.9, evidenziando le sue robuste capacità per il machine learning. Al contrario, il punteggio di Snowflake per il machine learning in-database è inferiore a 8.0, indicando che SageMaker potrebbe essere una scelta migliore per gli utenti focalizzati sullo sviluppo di AI e ML.
- Gli utenti di G2 segnalano che il linguaggio di query di Snowflake è altamente valutato a 9.3, fornendo uno strumento potente per l'analisi dei dati. Gli utenti su G2 menzionano che questa funzione consente query complesse essenziali per le operazioni sui dati a livello aziendale, mentre le capacità di SageMaker in quest'area non sono altrettanto enfatizzate.
- Gli utenti dicono che Amazon SageMaker offre algoritmi pre-costruiti superiori con un punteggio di 8.6, che possono accelerare significativamente il processo di sviluppo dei modelli di machine learning. In confronto, le offerte di Snowflake in questa categoria sono meno complete, con un punteggio di 8.4.
- I revisori menzionano che le caratteristiche di sicurezza dei dati di Snowflake, inclusi crittografia dei dati e controllo dell'accesso degli utenti, sono valutate altamente a 9.2 e 9.1 rispettivamente, rendendolo una scelta forte per le organizzazioni preoccupate per la protezione dei dati. Anche SageMaker si comporta bene in termini di sicurezza ma non raggiunge i punteggi di Snowflake in queste aree specifiche.
- Gli utenti segnalano che la scalabilità dell'addestramento dei modelli AI di Amazon SageMaker è valutata a 9.0, cruciale per le aziende che cercano di scalare i loro sforzi di machine learning. Snowflake, sebbene forte nella gestione dei dati, non offre lo stesso livello di scalabilità per l'addestramento dei modelli AI, rendendo SageMaker un'opzione più adatta per tali esigenze.
Amazon SageMaker vs Snowflake
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Snowflake più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito fare affari con Amazon SageMaker in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Snowflake soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon SageMaker.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Snowflake sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Snowflake rispetto a Amazon SageMaker.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon SageMaker
Nessun prezzo disponibileSnowflake
Standard
$2
Compute/Hour
L'uso del calcolo viene fatturato al secondo, con un minimo di 60 secondi. Puoi ottenere sconti sui prezzi con opzioni di capacità Snowflake pre-acquistate.
- Completa Data Warehouse SQL
- Condivisione sicura dei dati tra regioni / cloud
- Supporto Premier 24 x 365
Prova Gratuita
Amazon SageMaker
Nessuna informazione sulla prova disponibileSnowflake
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
37
9.1
498
Facilità d'uso
8.4
38
9.0
534
Facilità di installazione
8.5
25
8.9
319
Facilità di amministrazione
8.4
20
8.6
202
Qualità del supporto
8.6
33
8.7
455
the product è stato un buon partner negli affari?
9.2
20
9.0
203
Direzione del prodotto (% positivo)
9.0
36
9.2
468
Caratteristiche per Categoria
Distribuzione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
8.9
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.3
12
Dati insufficienti
9.3
12
Distribuzione
Dati insufficienti
9.3
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.5
10
Dati insufficienti
9.3
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.2
12
Dati insufficienti
9.0
12
Operazioni
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
8.8
10
Dati insufficienti
9.5
10
Gestione
Dati insufficienti
9.2
10
Dati insufficienti
9.3
9
Dati insufficienti
9.0
10
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
8.7
36
8.6
30
Sistema
8.2
19
9.2
28
Sviluppo del Modello
8.7
29
9.1
27
8.2
28
8.5
27
8.3
33
8.3
27
8.9
33
8.7
27
Sviluppo del modello
8.4
19
8.7
27
Servizi di Machine/Deep Learning
8.9
26
8.6
27
9.1
28
8.6
27
8.9
25
8.4
27
9.0
28
8.4
26
Servizi di Machine/Deep Learning
9.2
17
8.5
27
9.2
18
8.5
24
Distribuzione
8.6
32
9.1
28
8.6
32
9.0
27
9.0
31
9.3
27
Intelligenza Artificiale Generativa
8.6
6
8.4
25
9.2
6
8.3
25
8.3
5
8.5
25
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.5
13
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
13
Dati insufficienti
8.2
12
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
180
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
166
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
173
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
168
|
Verificato
Dati insufficienti
8.2
150
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
153
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.2
140
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
168
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
159
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
140
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
172
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
175
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.9
165
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
176
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.0
79
Dati insufficienti
8.1
80
Sistemi di Gestione di Basi di Dati (DBMS)Nascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.2
98
Gestione
Dati insufficienti
8.9
83
Dati insufficienti
9.2
83
Dati insufficienti
9.5
88
Dati insufficienti
9.0
86
Dati insufficienti
9.1
87
Manutenzione
Dati insufficienti
9.3
85
Dati insufficienti
9.0
84
Dati insufficienti
9.3
85
Sicurezza
Dati insufficienti
9.2
85
Dati insufficienti
9.2
87
Conservazione
Dati insufficienti
9.2
44
Dati insufficienti
9.2
44
Disponibilità
Dati insufficienti
9.1
39
Dati insufficienti
9.2
37
Dati insufficienti
9.2
41
Prestazione
Dati insufficienti
9.2
44
Sicurezza
Dati insufficienti
9.1
44
Dati insufficienti
9.2
45
Dati insufficienti
8.9
38
Dati insufficienti
9.2
38
Supporto
Dati insufficienti
9.2
36
Dati insufficienti
9.1
35
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.3
25
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
9.0
24
Infrastruttura di AI GenerativaNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scalabilità e Prestazioni - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costo ed Efficienza - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione ed Estensibilità - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza e Conformità - Infrastruttura di Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Usabilità e Supporto - Infrastruttura di AI Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
9.0
114
Database
Dati insufficienti
8.9
97
Dati insufficienti
9.3
100
Dati insufficienti
9.3
94
Integrazioni
Dati insufficienti
8.6
76
Dati insufficienti
8.7
81
Piattaforma
Dati insufficienti
9.1
91
Dati insufficienti
9.0
97
Dati insufficienti
8.7
81
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
95
Dati insufficienti
9.1
94
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
9.2
86
Dati insufficienti
9.4
86
Connettività
Dati insufficienti
8.5
78
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
9.1
80
Dati insufficienti
9.1
81
Operazioni
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
9.2
79
Dati insufficienti
8.9
75
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
77
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon SageMaker e Snowflake sono categorizzati comePiattaforme MLOps e Piattaforme di Data Science e Machine Learning
Categorie uniche
Amazon SageMaker è categorizzato comeInfrastruttura di AI Generativa e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon SageMaker
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Snowflake
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
19.0%
Software per computer
16.7%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Internet
4.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
4.8%
Altro
50.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.8%
Software per computer
13.0%
Servizi Finanziari
10.5%
Marketing e Pubblicità
4.8%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.8%
Altro
54.2%
Alternative
Discussioni
Qual è il modo migliore per integrare i modelli Sagemaker con Kubernetes?
1 Commento
VJ
https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/introducing-amazon-sagemaker-operators-for-kubernetes/Leggi di più
Come faccio a far raggiungere questa piattaforma alla maggior parte dei miei sviluppatori?
1 Commento
VJ
puoi gestire l'accesso tramite utenti e ruoli IAM e concedere loro l'accesso in base alle loro esigenze, Sagemaker di default ha tutte le funzionalità di...Leggi di più
Amazon SageMaker non ha più discussioni con risposte
Qual è il modo migliore per gestire la cattura dei dati di modifica in Snowflake?
4 Commenti
VT
Please go through this link: https://docs.snowflake.com/en/user-guide/streams
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Please click on this link...Leggi di più
qual è il migliore, Snowflake o MySQL
2 Commenti
LH
Dipende dalle tue esigenze. MySQL è open source/gratuito. È adatto, come anche Postgres (un altro database open source), per quasi tutte le esigenze normali....Leggi di più
Snowflake - come connettersi a Snowflake usando NodeJS
2 Commenti
DW
Does this help? https://www.ameexusa.com/blogs/connecting-node-js-snowflakeLeggi di più
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