Confronta Amazon Redshift e Druid 
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Scopri di più su DruidAmazon Redshift vs Druid
Valutando le due soluzioni, i recensori hanno trovato Amazon Redshift più facile da usare, configurare e amministrare. I recensori hanno anche preferito fare affari con Amazon Redshift nel complesso.
- I revisori hanno ritenuto che Amazon Redshift soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Druid.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon Redshift sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon Redshift rispetto a Druid.
Prezzi
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Amazon Redshift
RA3.4xlarge
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Per hour
Su richiesta, Termini di 1 anno o 3 anni
- Impegnati a risparmiare fino al 34%
Druid
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon Redshift
Prova gratuita disponibile
Druid
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
284
8.4
20
Facilità d'uso
8.7
284
8.0
20
Facilità di installazione
8.6
141
6.4
7
Facilità di amministrazione
8.4
129
6.4
7
Qualità del supporto
8.5
267
7.9
18
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
128
7.7
5
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
255
7.3
17
Caratteristiche per Categoria
Gestione dei dati
8.8
135
|
Verificato
8.3
5
8.4
125
|
Verificato
8.0
5
8.8
131
|
Verificato
8.7
5
8.0
127
|
Verificato
8.7
5
7.6
102
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
119
|
Verificato
8.0
5
Integrazione
7.9
101
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
129
|
Verificato
7.0
5
8.6
119
|
Verificato
Dati insufficienti
Distribuzione
8.1
102
Dati insufficienti
8.9
131
|
Verificato
8.3
5
Prestazione
8.9
136
|
Verificato
8.3
5
Sicurezza
8.7
126
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
128
|
Verificato
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
7.3
20
Dati insufficienti
7.2
19
Dati insufficienti
Basi di dati relazionaliNascondi 24 CaratteristicheMostra 24 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Supporto
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sicurezza
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prestazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Caratteristiche del Database
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Conservazione
8.4
53
8.8
10
8.4
56
7.8
10
Disponibilità
8.6
47
8.7
9
8.2
50
7.6
9
8.4
48
8.3
10
Prestazione
8.2
48
8.9
9
Sicurezza
8.7
47
8.1
8
8.4
52
9.3
7
8.1
47
8.7
10
8.5
48
8.5
8
Supporto
7.9
43
8.8
10
8.5
47
9.2
11
Database Analitico in Tempo RealeNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza della query
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Latenza dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Connettori
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Scala
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Architettura
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
11
Database
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
8.7
10
Dati insufficienti
8.8
8
Integrazioni
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
8.1
9
Piattaforma
Dati insufficienti
8.5
9
Dati insufficienti
8.7
9
Dati insufficienti
8.1
9
Elaborazione
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.7
9
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Redshift e Druid sono categorizzati comeDatabase Colonnari e Data Warehouse
Categorie uniche
Amazon Redshift è categorizzato comePiattaforme di Integrazione dei Big Data
Druid è categorizzato comeDatabase Analitico in Tempo Reale, Database di serie temporali, Basi di dati relazionali, e Elaborazione e Distribuzione di Big Data
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Redshift
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Druid
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.3%
Software per computer
12.6%
Servizi Finanziari
7.7%
Vendita al dettaglio
5.2%
Marketing e Pubblicità
4.7%
Altro
54.5%
Software per computer
28.6%
Telecomunicazioni
10.7%
Tempo libero, Viaggi e Turismo
10.7%
Vendita al dettaglio
7.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.1%
Altro
35.7%
Alternative
Discussioni
Dovrei usare un data mart per uno strumento frontend che fa richieste su di esso?
3 Commenti
NM
Ciao Mehdi
Puoi elaborare la tua domanda?
AWS Redshift è un servizio di DataBase/Data Warehouse, ideale per casi d'uso analitici.
Puoi memorizzare dati e...Leggi di più
Quando posso usare Amazon Redshift?
3 Commenti
PG
Redshift è una soluzione di data warehousing per gestire petabyte di dati e anche per decisioni in tempo reale. Se vuoi una soluzione di data warehousing...Leggi di più
Quali sono le caratteristiche del redshift?
2 Commenti
AK
Redshift è principalmente utilizzato per Big Data e analisi per memorizzare i dati in formato colonnare. Il recupero dei dati è molto veloce e l'elaborazione...Leggi di più
È consigliabile utilizzare Druid (per un piccolo dataset) come database in-memory?
1 Commento
DG
Sì, è buono per set di dati di medie dimensioni fino a set di dati su larga scala.Leggi di più
Druid non ha più discussioni con risposte
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