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Databricks Data Intelligence Platform
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Mercato Medio (39.5% delle recensioni)
Impresa (46.5% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
$1.22 - $3.26 Per hour
Nessun prezzo disponibile
Amazon Redshift
Valutazione a Stelle
(397)4.3 su 5
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Scopri di più su Databricks Data Intelligence PlatformRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che la Piattaforma di Intelligenza Dati di Databricks eccelle nella Gestione dei Flussi di Lavoro con un punteggio di 9.3, rendendola una scelta preferita per i team che necessitano di un'automazione dei processi efficiente. Al contrario, Amazon Redshift ha un punteggio inferiore di 8.1 nel Reporting, indicando potenziali limitazioni nelle sue capacità di reporting.
- I revisori menzionano che Databricks offre una superiore Integrazione dei Dati con un punteggio di 9.0, cruciale per le organizzazioni che cercano di consolidare dati da varie fonti. Nel frattempo, Amazon Redshift ottiene un punteggio di 8.8, suggerendo che potrebbe non essere altrettanto robusto in quest'area.
- Gli utenti di G2 evidenziano le forti capacità di Analisi dei Dati nel Lago della piattaforma Databricks, con un punteggio di 8.8, che consente analisi avanzate su grandi set di dati. In confronto, Amazon Redshift ottiene un punteggio di 8.3, indicando che potrebbe non fornire lo stesso livello di profondità analitica.
- Gli utenti su G2 riportano che Databricks brilla nel Registro dei Modelli con un punteggio di 8.9, facilitando una migliore gestione dei modelli di apprendimento automatico. Al contrario, Amazon Redshift manca di una funzionalità dedicata alla gestione dei modelli, il che potrebbe essere uno svantaggio per i team di data science.
- I revisori menzionano che Databricks fornisce eccellenti Analisi dei Dati Integrate con un punteggio di 8.5, migliorando l'esperienza utente permettendo intuizioni immediate. Tuttavia, Amazon Redshift ottiene un punteggio inferiore di 8.1, suggerendo che potrebbe richiedere strumenti aggiuntivi per una funzionalità simile.
- Gli utenti dicono che Databricks ha un supporto linguistico più flessibile con un punteggio di 8.7, accogliendo vari linguaggi di programmazione per l'elaborazione dei dati. Al contrario, Amazon Redshift ottiene un punteggio di 8.5, il che potrebbe limitare le opzioni per gli sviluppatori che cercano supporto multilingue.
Amazon Redshift vs Databricks Data Intelligence Platform
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Databricks Data Intelligence Platform più facile da usare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di amministrazione con Amazon Redshift. I revisori hanno ritenuto che i prodotti siano ugualmente facili da configurare.
- I revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon Redshift.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a Amazon Redshift.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Redshift
RA3.4xlarge
$1.22 - $3.26
Per hour
Su richiesta, Termini di 1 anno o 3 anni
- Impegnati a risparmiare fino al 34%
Databricks Data Intelligence Platform
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon Redshift
Prova gratuita disponibile
Databricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
281
8.9
512
Facilità d'uso
8.7
281
8.8
521
Facilità di installazione
8.6
138
8.6
394
Facilità di amministrazione
8.4
128
8.3
169
Qualità del supporto
8.5
264
8.7
487
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
127
8.8
172
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
252
9.6
500
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.8
6
Dati insufficienti
7.7
5
Dati insufficienti
8.0
5
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Self Service
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.2
6
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
7.5
6
Dati insufficienti
7.3
5
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
8.0
5
Dati insufficienti
8.3
5
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
92
Dati insufficienti
8.6
89
Dati insufficienti
9.0
90
Dati insufficienti
8.6
91
Gestione
Dati insufficienti
8.5
84
Dati insufficienti
8.7
83
Dati insufficienti
8.6
83
Dati insufficienti
8.5
82
Dati insufficienti
8.7
82
Conformità
Dati insufficienti
8.8
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
8.9
88
Dati insufficienti
8.7
88
Sicurezza
Dati insufficienti
9.0
80
Dati insufficienti
8.9
82
Dati insufficienti
8.9
82
Qualità dei dati
Dati insufficienti
9.0
90
Dati insufficienti
8.7
89
Dati insufficienti
9.0
87
Manutenzione
Dati insufficienti
8.8
81
Dati insufficienti
8.8
80
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
79
Dati insufficienti
8.5
78
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
8.8
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
8
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.0
8
Gestione
Dati insufficienti
8.6
167
Dati insufficienti
8.5
161
Funzionalità
Dati insufficienti
9.1
168
Dati insufficienti
9.2
169
Dati insufficienti
9.1
170
Dati insufficienti
9.0
162
Dati insufficienti
9.1
164
Distribuzione
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Distribuzione
Dati insufficienti
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
65
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.0
64
Gestione
Dati insufficienti
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Operazioni
Dati insufficienti
8.7
61
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
9.0
61
Gestione
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
59
Dati insufficienti
9.1
58
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
27
Dati insufficienti
8.3
27
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.6
203
Sistema
Dati insufficienti
8.8
175
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.8
179
Dati insufficienti
7.9
185
Dati insufficienti
8.3
182
Dati insufficienti
8.6
184
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.5
171
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.1
171
Dati insufficienti
8.5
176
Dati insufficienti
8.2
168
Dati insufficienti
8.1
170
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.4
156
Dati insufficienti
8.4
158
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
174
Dati insufficienti
8.7
177
Dati insufficienti
9.0
181
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
86
Dati insufficienti
7.6
85
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.2
6
Gestione dei dati
8.8
133
|
Verificato
9.0
177
|
Verificato
8.4
125
|
Verificato
8.9
177
|
Verificato
8.8
131
|
Verificato
8.8
172
|
Verificato
8.0
127
|
Verificato
8.7
175
|
Verificato
7.6
102
|
Verificato
8.7
165
|
Verificato
8.3
118
|
Verificato
9.0
167
|
Verificato
Integrazione
7.9
101
|
Verificato
8.8
163
|
Verificato
8.7
128
|
Verificato
8.8
163
|
Verificato
8.6
119
|
Verificato
9.1
171
|
Verificato
Distribuzione
8.1
102
7.9
152
|
Verificato
8.9
130
|
Verificato
9.1
173
|
Verificato
Prestazione
8.9
134
|
Verificato
9.1
173
|
Verificato
Sicurezza
8.7
126
|
Verificato
8.8
164
|
Verificato
8.8
128
|
Verificato
8.9
165
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
7.3
20
8.5
75
7.2
19
8.4
74
Conservazione
8.4
53
Dati insufficienti
8.4
56
Dati insufficienti
Disponibilità
8.6
47
Dati insufficienti
8.2
50
Dati insufficienti
8.4
48
Dati insufficienti
Prestazione
8.2
48
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
47
Dati insufficienti
8.4
52
Dati insufficienti
8.1
47
Dati insufficienti
8.5
48
Dati insufficienti
Supporto
7.9
43
Dati insufficienti
8.5
47
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
65
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.1
63
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Analitica
Dati insufficienti
8.8
64
Dati insufficienti
8.4
63
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.5
64
Dati insufficienti
8.5
64
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
9.1
60
Dati insufficienti
9.0
61
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
237
Database
Dati insufficienti
8.7
218
Dati insufficienti
8.9
224
Dati insufficienti
9.3
225
Integrazioni
Dati insufficienti
8.3
207
Dati insufficienti
9.2
227
Piattaforma
Dati insufficienti
9.0
220
Dati insufficienti
8.8
223
Dati insufficienti
9.2
227
Elaborazione
Dati insufficienti
9.0
219
Dati insufficienti
9.0
218
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
219
Dati insufficienti
9.0
226
Connettività
Dati insufficienti
8.7
202
Dati insufficienti
9.2
225
Dati insufficienti
9.0
217
Dati insufficienti
9.2
225
Operazioni
Dati insufficienti
8.4
223
Dati insufficienti
8.8
218
Dati insufficienti
8.6
207
Dati insufficienti
8.6
205
Dati insufficienti
9.3
220
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.9
136
Dati insufficienti
8.5
136
Dati insufficienti
7.6
121
Dati insufficienti
8.3
135
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Redshift e Databricks Data Intelligence Platform sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Amazon Redshift è categorizzato comeDatabase Colonnari e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Piattaforme di analisi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Redshift
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.5%
Software per computer
12.7%
Servizi Finanziari
7.7%
Vendita al dettaglio
5.2%
Telecomunicazioni
4.7%
Altro
54.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.7%
Servizi Finanziari
11.4%
Software per computer
8.2%
Consulenza
3.9%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.8%
Altro
58.1%
Alternative
Discussioni
Dovrei usare un data mart per uno strumento frontend che fa richieste su di esso?
3 Commenti
NM
Ciao Mehdi
Puoi elaborare la tua domanda?
AWS Redshift è un servizio di DataBase/Data Warehouse, ideale per casi d'uso analitici.
Puoi memorizzare dati e...Leggi di più
Quando posso usare Amazon Redshift?
3 Commenti
PG
Redshift è una soluzione di data warehousing per gestire petabyte di dati e anche per decisioni in tempo reale. Se vuoi una soluzione di data warehousing...Leggi di più
Quali sono le caratteristiche del redshift?
2 Commenti
AK
Redshift è principalmente utilizzato per Big Data e analisi per memorizzare i dati in formato colonnare. Il recupero dei dati è molto veloce e l'elaborazione...Leggi di più
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
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