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Scopri di più su Databricks Data Intelligence PlatformRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che la Piattaforma di Intelligenza Dati di Databricks eccelle nella soddisfazione degli utenti, vantando un punteggio complessivo significativamente più alto rispetto ad Amazon Redshift. Gli utenti apprezzano la sua capacità di scalare modelli di linguaggio di grandi dimensioni e applicazioni di intelligenza artificiale generativa, evidenziando la sua gestione unificata della sicurezza e dell'accesso ai dati attraverso ambienti cloud multipli.
- Gli utenti dicono che Databricks offre un'interfaccia più intuitiva, con notebook interattivi che supportano sia SQL che Python per la visualizzazione. Questa caratteristica è particolarmente lodata per migliorare l'usabilità quotidiana, rendendo più facile per i team collaborare e analizzare i dati in modo efficace.
- I revisori menzionano che Amazon Redshift fornisce una soluzione solida per coloro che cercano un'opzione di data warehousing potente ma facile da implementare. La sua struttura dati basata su colonne è nota per offrire prestazioni di query più veloci, il che è un punto di svolta per gli utenti che necessitano di intuizioni rapide.
- Secondo le recensioni verificate, Databricks brilla nelle sue capacità di autoscaling, che aiutano gli utenti a gestire efficacemente i costi delle risorse cloud. Questa caratteristica è stata particolarmente benefica per gli utenti alle prime armi, poiché semplifica la gestione delle risorse senza compromettere le prestazioni.
- Gli utenti evidenziano la scalabilità di Amazon Redshift come uno dei suoi punti di forza, permettendo l'archiviazione e l'analisi di grandi set di dati in modo efficiente. L'architettura multi-zona della piattaforma è anche apprezzata per migliorare la salvaguardia dei dati, rendendola una scelta affidabile per le aziende preoccupate per la sicurezza dei dati.
- I revisori notano che mentre entrambe le piattaforme offrono un forte supporto, Databricks ha ricevuto valutazioni leggermente più alte per la reattività del servizio clienti. Gli utenti hanno riportato assistenza tempestiva, che è cruciale per mantenere operazioni fluide, specialmente durante le fasi critiche di implementazione.
Amazon Redshift vs Databricks Data Intelligence Platform
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Databricks Data Intelligence Platform più facile da usare, configurare e fare affari in generale. Tuttavia, i revisori hanno preferito la facilità di amministrazione con Amazon Redshift.
- I revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon Redshift.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Databricks Data Intelligence Platform sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Databricks Data Intelligence Platform rispetto a Amazon Redshift.
Prezzi
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RA3.4xlarge
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Su richiesta, Termini di 1 anno o 3 anni
- Impegnati a risparmiare fino al 34%
Databricks Data Intelligence Platform
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Amazon Redshift
Prova gratuita disponibile
Databricks Data Intelligence Platform
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
281
8.9
538
Facilità d'uso
8.7
281
8.9
549
Facilità di installazione
8.6
138
8.7
422
Facilità di amministrazione
8.4
128
8.3
176
Qualità del supporto
8.5
264
8.7
513
the product è stato un buon partner negli affari?
8.7
127
8.9
180
Direzione del prodotto (% positivo)
8.8
252
9.6
527
Caratteristiche per Categoria
Rapporti
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
7.4
9
Dati insufficienti
8.3
11
Dati insufficienti
8.0
9
Dati insufficienti
8.8
12
Preparazione dei dati
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.8
7
Modellazione e fusione dei dati
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.8
8
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
9.2
6
Piattaforme Analitiche - AI Agente
Dati insufficienti
9.3
7
Dati insufficienti
8.7
5
Dati insufficienti
9.0
5
Dati insufficienti
8.3
6
Dati insufficienti
8.1
6
Dati insufficienti
9.7
6
Dati insufficienti
9.3
5
Self Service
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
7.7
10
Dati insufficienti
8.3
10
Dati insufficienti
7.9
11
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
7.9
8
Distribuzione e Integrazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.1
7
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.2
6
Analisi Avanzata
Dati insufficienti
8.2
10
Dati insufficienti
8.2
11
Dati insufficienti
8.8
10
Prestazioni e Scalabilità - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Analisi Avanzata e Modellazione - Piattaforme Analitiche
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.6
6
Capacità di IA agentica - Piattaforme di analisi
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
8.8
7
Dati insufficienti
8.9
6
Dati insufficienti
8.6
7
Intelligenza Personalizzata - Piattaforme di Analisi
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
7.9
8
Dati insufficienti
8.9
6
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.9
137
Dati insufficienti
8.6
137
Dati insufficienti
7.6
122
Dati insufficienti
8.4
140
Amministrazione
Dati insufficienti
8.8
97
Dati insufficienti
8.6
93
Dati insufficienti
9.0
93
Dati insufficienti
8.7
95
Gestione
Dati insufficienti
8.4
87
Dati insufficienti
8.6
86
Dati insufficienti
8.6
87
Dati insufficienti
8.5
87
Dati insufficienti
8.7
85
Conformità
Dati insufficienti
8.8
97
Dati insufficienti
8.7
92
Dati insufficienti
8.8
92
Dati insufficienti
8.7
93
Sicurezza
Dati insufficienti
9.0
85
Dati insufficienti
8.9
85
Dati insufficienti
8.8
86
Qualità dei dati
Dati insufficienti
9.0
93
Dati insufficienti
8.7
93
Dati insufficienti
8.9
92
Manutenzione
Dati insufficienti
8.7
85
Dati insufficienti
8.8
83
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.4
82
Dati insufficienti
8.5
81
AI agentico - Governance dei dati
Dati insufficienti
8.5
10
Dati insufficienti
8.8
11
Dati insufficienti
9.0
14
Dati insufficienti
8.5
12
Dati insufficienti
9.0
12
Dati insufficienti
9.0
13
Gestione
Dati insufficienti
8.6
169
Dati insufficienti
8.5
163
Funzionalità
Dati insufficienti
9.1
170
Dati insufficienti
9.2
170
Dati insufficienti
9.1
171
Dati insufficienti
9.0
163
Dati insufficienti
9.1
165
Distribuzione
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
8.9
66
Distribuzione
Dati insufficienti
8.9
61
Dati insufficienti
8.8
62
Dati insufficienti
8.6
66
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.0
66
Gestione
Dati insufficienti
9.0
62
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
9.1
59
Dati insufficienti
8.9
67
Operazioni
Dati insufficienti
8.7
62
Dati insufficienti
8.8
61
Dati insufficienti
9.0
62
Gestione
Dati insufficienti
8.8
60
Dati insufficienti
8.7
60
Dati insufficienti
9.1
59
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.3
28
Dati insufficienti
8.3
28
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.5
209
Sistema
Dati insufficienti
8.8
178
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.8
182
Dati insufficienti
7.9
187
Dati insufficienti
8.3
184
Dati insufficienti
8.6
187
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
8.5
171
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.2
173
Dati insufficienti
8.5
179
Dati insufficienti
8.2
170
Dati insufficienti
8.2
172
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
8.4
158
Dati insufficienti
8.4
160
Distribuzione
Dati insufficienti
8.5
176
Dati insufficienti
8.7
179
Dati insufficienti
9.0
185
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.2
86
Dati insufficienti
8.4
87
Dati insufficienti
7.6
86
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
9.2
8
Dati insufficienti
8.3
7
Dati insufficienti
8.1
8
Dati insufficienti
8.6
7
Dati insufficienti
9.1
9
Dati insufficienti
9.2
6
Dati insufficienti
9.3
7
Gestione dei dati
8.8
133
|
Verificato
9.0
181
|
Verificato
8.4
125
|
Verificato
8.9
180
|
Verificato
8.8
131
|
Verificato
8.8
174
|
Verificato
8.0
127
|
Verificato
8.8
178
|
Verificato
7.6
102
|
Verificato
8.7
167
|
Verificato
8.3
118
|
Verificato
9.1
170
|
Verificato
Integrazione
7.9
101
|
Verificato
8.8
167
|
Verificato
8.7
128
|
Verificato
8.8
165
|
Verificato
8.6
119
|
Verificato
9.1
172
|
Verificato
Distribuzione
8.1
102
7.9
155
|
Verificato
8.9
130
|
Verificato
9.1
176
|
Verificato
Prestazione
8.9
134
|
Verificato
9.1
176
|
Verificato
Sicurezza
8.7
126
|
Verificato
8.8
165
|
Verificato
8.8
128
|
Verificato
8.9
166
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
7.3
20
8.5
76
7.2
19
8.4
75
Conservazione
8.4
53
Dati insufficienti
8.4
56
Dati insufficienti
Disponibilità
8.6
47
Dati insufficienti
8.2
50
Dati insufficienti
8.4
48
Dati insufficienti
Prestazione
8.2
48
Dati insufficienti
Sicurezza
8.7
47
Dati insufficienti
8.4
52
Dati insufficienti
8.1
47
Dati insufficienti
8.5
48
Dati insufficienti
Supporto
7.9
43
Dati insufficienti
8.5
47
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
9.0
66
Dati insufficienti
8.7
67
Dati insufficienti
8.8
67
Dati insufficienti
9.1
66
Piattaforme DataOps - AI Agente
Dati insufficienti
9.0
8
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.0
7
Dati insufficienti
8.6
6
Dati insufficienti
9.3
7
Analitica
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
8.5
64
Monitoraggio e Gestione
Dati insufficienti
8.6
66
Dati insufficienti
8.6
66
Distribuzione su cloud
Dati insufficienti
9.1
62
Dati insufficienti
9.0
62
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
8.9
35
Dati insufficienti
8.9
35
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.9
263
Database
Dati insufficienti
8.7
229
Dati insufficienti
8.9
235
Dati insufficienti
9.3
242
Integrazioni
Dati insufficienti
8.3
217
Dati insufficienti
9.1
244
Piattaforma
Dati insufficienti
9.0
236
Dati insufficienti
8.8
234
Dati insufficienti
9.1
244
Elaborazione
Dati insufficienti
9.0
233
Dati insufficienti
9.0
230
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
223
Dati insufficienti
9.0
229
Connettività
Dati insufficienti
8.7
205
Dati insufficienti
9.2
229
Dati insufficienti
9.0
219
Dati insufficienti
9.2
227
Operazioni
Dati insufficienti
8.4
225
Dati insufficienti
8.8
220
Dati insufficienti
8.6
210
Dati insufficienti
8.6
209
Dati insufficienti
9.3
224
Creare rapporti
Dati insufficienti
8.9
137
Dati insufficienti
8.6
137
Dati insufficienti
7.6
122
Dati insufficienti
8.4
140
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Redshift e Databricks Data Intelligence Platform sono categorizzati comeData Warehouse
Categorie uniche
Amazon Redshift è categorizzato comeDatabase Colonnari e Piattaforme di Integrazione dei Big Data
Databricks Data Intelligence Platform è categorizzato comePiattaforme MLOps, Piattaforme DataOps, Governance dei Dati, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Piattaforme di Data Science e Machine Learning, e Piattaforme di analisi
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Redshift
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Databricks Data Intelligence Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.5%
Software per computer
12.7%
Servizi Finanziari
7.7%
Vendita al dettaglio
5.2%
Telecomunicazioni
4.7%
Altro
54.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.1%
Servizi Finanziari
11.1%
Software per computer
8.3%
Consulenza
3.7%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.6%
Altro
58.2%
Alternative
Discussioni
Dovrei usare un data mart per uno strumento frontend che fa richieste su di esso?
3 Commenti
NM
Ciao Mehdi
Puoi elaborare la tua domanda?
AWS Redshift è un servizio di DataBase/Data Warehouse, ideale per casi d'uso analitici.
Puoi memorizzare dati e...Leggi di più
Quando posso usare Amazon Redshift?
3 Commenti
PG
Redshift è una soluzione di data warehousing per gestire petabyte di dati e anche per decisioni in tempo reale. Se vuoi una soluzione di data warehousing...Leggi di più
Quali sono le caratteristiche del redshift?
2 Commenti
AK
Redshift è principalmente utilizzato per Big Data e analisi per memorizzare i dati in formato colonnare. Il recupero dei dati è molto veloce e l'elaborazione...Leggi di più
Cos'è Lakehouse in Databricks?
4 Commenti
BR
Lakehouse è una nuova e aperta soluzione di architettura per la gestione dei dati che combina le migliori caratteristiche del data lake e del data warehouse.Leggi di più
Quali sono le caratteristiche di Databricks?
3 Commenti
SA
Supporta una grande quantità di dati con la capacità di scrivere codice in SQL, Spark, Python e R. Nel backend, memorizza i dati nel file parquet che...Leggi di più
Che cos'è la piattaforma di analisi unificata di Databricks?
3 Commenti
CA
La piattaforma di analisi dati unificata di Databricks aiuta le organizzazioni ad accelerare l'innovazione unificando la scienza dei dati con l'ingegneria e...Leggi di più
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