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Confronta Amazon Forecast e Google Cloud AutoML 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (53.1% delle recensioni)
Piccola Impresa (45.5% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Amazon Forecast
Valutazione a Stelle
(81)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (53.1% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Amazon ForecastGoogle Cloud AutoML
Valutazione a Stelle
(22)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (45.5% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Google Cloud AutoMLAmazon Forecast vs Google Cloud AutoML
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud AutoML più facile da usare. Tuttavia, i revisori hanno ritenuto che Amazon Forecast sia più facile da configurare e fare affari in generale. Entrambi i prodotti erano ugualmente facili da amministrare.
- I revisori hanno ritenuto che Amazon Forecast soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Google Cloud AutoML.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Amazon Forecast sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud AutoML rispetto a Amazon Forecast.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Forecast
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud AutoML
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon Forecast
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud AutoML
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.9
65
8.6
14
Facilità d'uso
8.5
67
8.6
14
Facilità di installazione
8.0
23
7.4
11
Facilità di amministrazione
7.9
22
7.9
12
Qualità del supporto
8.8
66
7.5
14
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
22
8.3
11
Direzione del prodotto (% positivo)
8.4
65
8.9
11
Caratteristiche per Categoria
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sistema
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Distribuzione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento automaticoNascondi 4 CaratteristicheMostra 4 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Integrazione - Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Apprendimento - Apprendimento automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Machine Learning a Basso CodiceNascondi 6 CaratteristicheMostra 6 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Ingestione e Preparazione dei Dati - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Costruzione di Modelli e Automazione - Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Strumento Statistico
8.4
28
Dati insufficienti
8.7
26
Dati insufficienti
8.6
30
Dati insufficienti
Analisi dei dati
8.8
32
Dati insufficienti
8.2
30
Dati insufficienti
Prendere decisioni
8.1
28
Dati insufficienti
8.8
28
Dati insufficienti
8.6
29
Dati insufficienti
8.6
28
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Forecast e Google Cloud AutoML non condividono categorie
Categorie uniche
Amazon Forecast è categorizzato comeApprendimento automatico, Analisi Predittiva, e Intelligenza delle Serie Temporali
Google Cloud AutoML è categorizzato comePiattaforme di Data Science e Machine Learning e Piattaforme di Machine Learning a Basso Codice
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Forecast
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud AutoML
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Software per computer
21.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.8%
Vendita al dettaglio
7.4%
Servizi Finanziari
6.2%
Ospedale e Assistenza Sanitaria
3.7%
Altro
46.9%
Ricerca
13.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
13.6%
Software per computer
9.1%
Sviluppo del programma
4.5%
Prodotti farmaceutici
4.5%
Altro
54.5%
Alternative
Discussioni
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