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Confronta Amazon EMR e Google Cloud BigQuery 
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Impresa (58.9% delle recensioni)
Impresa (38.1% delle recensioni)
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Amazon EMR
Valutazione a Stelle
(64)4.1 su 5
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Pros & Cons
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Scopri di più su Amazon EMRGoogle Cloud BigQuery
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Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
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Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'integrazione dei dati con un punteggio di 9.0, consentendo connessioni senza soluzione di continuità a varie fonti di dati, mentre Amazon EMR, con un punteggio di 8.0 per l'integrazione con Hadoop, è noto per la sua flessibilità ma può richiedere più sforzi di configurazione.
- I revisori menzionano che la funzione di analisi in tempo reale di Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.8, fornisce rapide intuizioni, mentre il punteggio di 8.1 di Amazon EMR indica che potrebbe non essere altrettanto reattivo nel fornire analisi dei dati in tempo reale.
- Gli utenti di G2 evidenziano la superiore qualità dei dati di Google Cloud BigQuery con un punteggio di 8.8, spesso lodata per la sua accuratezza e affidabilità, mentre Amazon EMR, con un punteggio inferiore di 8.5, è visto come bisognoso di processi di validazione dei dati più robusti.
- Gli utenti su G2 riportano che le capacità di analisi dei dati integrate di Google Cloud BigQuery, valutate a 8.6, semplificano compiti complessi sui dati, mentre le funzionalità di analisi di Amazon EMR, sebbene potenti, richiedono più interventi manuali e configurazione.
- I revisori menzionano che la scalabilità di Google Cloud BigQuery è una caratteristica distintiva con un punteggio di 9.3, rendendolo ideale per le crescenti esigenze di dati, mentre Amazon EMR, con un punteggio di 8.7, è efficace ma può affrontare sfide nella scalabilità senza una gestione aggiuntiva.
- Gli utenti dicono che la facilità d'uso di Google Cloud BigQuery si riflette nel suo punteggio di 8.7, con molti che trovano l'interfaccia intuitiva, mentre il punteggio di 8.2 di Amazon EMR suggerisce una curva di apprendimento più ripida, in particolare per i nuovi utenti.
Amazon EMR vs Google Cloud BigQuery
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare e configurare. Tuttavia, Amazon EMR è più facile da amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Amazon EMR in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon EMR.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Amazon EMR.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon EMR
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
Amazon EMR
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
50
8.8
612
Facilità d'uso
8.2
49
8.7
626
Facilità di installazione
8.4
22
8.8
401
Facilità di amministrazione
8.6
22
8.5
224
Qualità del supporto
8.2
49
8.4
564
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
22
8.7
217
Direzione del prodotto (% positivo)
7.9
44
9.2
600
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
220
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
79
Dati insufficienti
8.8
79
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
80
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
8.7
78
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
51
Dati insufficienti
7.8
51
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.7
38
8.8
212
Database
8.1
27
8.8
178
8.5
30
8.9
176
8.1
7
8.8
170
Integrazioni
8.9
33
8.4
139
8.9
31
8.6
136
Piattaforma
8.7
25
8.9
153
8.7
31
8.9
168
8.9
31
8.6
136
Elaborazione
9.1
31
9.3
170
8.7
31
9.1
164
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Connettività
Dati insufficienti
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Operazioni
Dati insufficienti
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon EMR e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Amazon EMR non ha categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon EMR
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
25.0%
Software per computer
19.6%
Tecnologia dell'informazione e servizi
14.3%
Vendita al dettaglio
5.4%
Salute, Benessere e Fitness
3.6%
Altro
32.1%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Alternative
Discussioni
Amazon EMR non ha discussioni con risposte
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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