Confronta Amazon EMR e Google Cloud BigQuery 
Prodotti in evidenza
A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Impresa (58.6% delle recensioni)
Impresa (38.0% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Gratuito
Amazon EMR
Valutazione a Stelle
(66)4.1 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (58.6% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su Amazon EMRGoogle Cloud BigQuery
Valutazione a Stelle
(1,228)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (38.0% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
Gratuito
Sfoglia tutti i piani tariffari 5Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- I revisori di G2 riportano che Google Cloud BigQuery eccelle nell'esperienza utente, evidenziando la sua architettura serverless che consente agli utenti di concentrarsi sull'analisi dei dati senza preoccuparsi dell'infrastruttura. Questo lo rende particolarmente attraente per coloro che desiderano un flusso di lavoro fluido ed efficiente.
- Gli utenti dicono che Amazon EMR offre capacità robuste per eseguire logiche aziendali complesse su grandi set di dati, rendendolo una scelta forte per le organizzazioni che devono elaborare dati da varie fonti. Il suo supporto per applicazioni popolari come Spark e Flink è frequentemente elogiato.
- I revisori menzionano che il modello pay-as-you-go di Google Cloud BigQuery semplifica le operazioni, consentendo agli utenti di sperimentare con set di dati più grandi senza la necessità di provisioning anticipato dei cluster. Questa flessibilità è un vantaggio significativo per i team che cercano di scalare le loro operazioni sui dati.
- Secondo recensioni verificate, Amazon EMR brilla nelle sue caratteristiche di scalabilità, con gli utenti che apprezzano la facilità di avviare e clonare cluster. Questa capacità è particolarmente vantaggiosa per i team che richiedono rapidi aggiustamenti delle loro risorse di calcolo in base alle esigenze di carico di lavoro.
- I revisori di G2 evidenziano che Google Cloud BigQuery ha un punteggio di soddisfazione complessivo più alto, con gli utenti che notano le sue prestazioni di query veloci e la capacità di gestire miliardi di query in modo efficiente. Questo vantaggio prestazionale è un fattore chiave per le organizzazioni che si affidano a intuizioni tempestive sui dati.
- Gli utenti riportano che mentre Amazon EMR offre strumenti potenti per soluzioni di big data, a volte può essere meno intuitivo rispetto a BigQuery. Alcuni utenti hanno menzionato sfide con la configurazione, che possono influenzare l'esperienza utente complessiva per coloro che sono meno familiari con la piattaforma.
Amazon EMR vs Google Cloud BigQuery
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare e configurare. Tuttavia, Amazon EMR è più facile da amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Amazon EMR in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon EMR.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, Amazon EMR e Google Cloud BigQuery forniscono livelli simili di assistenza.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Amazon EMR.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon EMR
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
Amazon EMR
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.7
52
8.8
629
Facilità d'uso
8.3
51
8.7
645
Facilità di installazione
8.5
24
8.7
419
Facilità di amministrazione
8.6
22
8.5
227
Qualità del supporto
8.3
51
8.3
575
the product è stato un buon partner negli affari?
8.9
22
8.6
221
Direzione del prodotto (% positivo)
8.0
46
9.3
616
Caratteristiche per Categoria
Gestione
Dati insufficienti
8.6
121
Dati insufficienti
8.3
119
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
119
Dati insufficienti
9.1
123
Dati insufficienti
9.0
123
Dati insufficienti
8.9
122
Dati insufficienti
9.3
122
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
226
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
210
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
220
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.5
203
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
201
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.7
186
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
225
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
235
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
208
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
214
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.6
127
Dati insufficienti
7.8
124
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Strumento Statistico
Dati insufficienti
8.7
78
Dati insufficienti
9.0
78
Dati insufficienti
8.8
79
Analisi dei dati
Dati insufficienti
9.3
78
Dati insufficienti
9.1
79
Prendere decisioni
Dati insufficienti
8.8
79
Dati insufficienti
8.7
77
Dati insufficienti
8.7
79
Dati insufficienti
8.7
77
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.5
50
Dati insufficienti
7.8
50
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
65
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
64
Dati insufficienti
9.4
65
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.4
62
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
67
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
61
Dati insufficienti
8.9
62
Dati insufficienti
9.0
64
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.7
15
Dati insufficienti
9.6
15
Dati insufficienti
8.2
15
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
8.7
40
8.8
214
Database
8.1
27
8.8
175
8.5
31
8.9
173
8.1
7
8.7
167
Integrazioni
8.9
33
8.4
136
9.0
32
8.5
133
Piattaforma
8.6
26
8.9
151
8.7
32
8.9
165
9.0
32
8.5
133
Elaborazione
9.1
32
9.2
168
8.7
32
9.1
161
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
283
Dati insufficienti
9.3
293
Connettività
Dati insufficienti
8.1
251
Dati insufficienti
8.2
249
Dati insufficienti
8.7
278
Dati insufficienti
8.7
269
Operazioni
Dati insufficienti
8.5
279
Dati insufficienti
8.7
277
Dati insufficienti
8.3
255
Dati insufficienti
8.4
262
Dati insufficienti
8.5
254
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon EMR e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeElaborazione e Distribuzione di Big Data
Categorie uniche
Amazon EMR non ha categorie uniche
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Analisi Predittiva, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon EMR
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Servizi Finanziari
24.1%
Software per computer
19.0%
Tecnologia dell'informazione e servizi
15.5%
Vendita al dettaglio
5.2%
Biotecnologia
3.4%
Altro
32.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.1%
Software per computer
13.4%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.4%
Marketing e Pubblicità
5.2%
Altro
51.8%
Alternative
Discussioni
Amazon EMR non ha discussioni con risposte
Big Query è gratuito?
3 Commenti
BG
noLeggi di più
Is BigQuery part of Google Cloud Platform?
2 Commenti
AY
Sì, Bigquery è un prodotto GCP e un data warehouse serverless.Leggi di più
In che modo BQ legacy SQL è diverso dallo standard SQL?
1 Commento
OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
Cerchi approfondimenti sul software?
Con oltre 3 milioni di recensioni, possiamo fornire i dettagli specifici che ti aiutano a prendere una decisione informata sull'acquisto di software per la tua azienda. Trovare il prodotto giusto è importante, lasciaci aiutarti.
o continua con
Procedendo, accetti i nostri Termini di utilizzo e Informativa sulla privacy
