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Confronta Amazon Comprehend e Google Cloud AutoML Natural Language 
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A Colpo d'Occhio
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (38.6% delle recensioni)
Piccola Impresa (53.3% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Nessun prezzo disponibile
Amazon Comprehend
Valutazione a Stelle
(71)4.2 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (38.6% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Amazon ComprehendGoogle Cloud AutoML Natural Language
Valutazione a Stelle
(15)4.5 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (53.3% delle recensioni)
Pros & Cons
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Scopri di più su Google Cloud AutoML Natural LanguageRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Amazon Comprehend eccelle nella sua funzione di Riconoscimento delle Entità Nominate, ottenendo un punteggio di 8,4, che i revisori menzionano essere efficace per identificare le entità chiave nel testo, sebbene Google Cloud AutoML Natural Language offra un punteggio leggermente inferiore di 8,0 in quest'area.
- I revisori menzionano che Google Cloud AutoML Natural Language brilla nell'Analisi del Sentimento, raggiungendo un punteggio di 9,4, mentre Amazon Comprehend ottiene 8,5, indicando che gli utenti trovano lo strumento di Google più accurato nel valutare il sentimento dal testo.
- Gli utenti di G2 evidenziano la facilità di integrazione con Amazon Comprehend, con un punteggio di 8,7, che i revisori dicono lo renda un'opzione user-friendly per le aziende che cercano di implementare rapidamente l'elaborazione del linguaggio naturale, rispetto alle capacità di integrazione di Google Cloud AutoML.
- Gli utenti su G2 riportano che Google Cloud AutoML Natural Language offre capacità superiori di Riassunto del Testo, con un punteggio di 9,4, mentre Amazon Comprehend ottiene 8,6, suggerendo che gli utenti trovano il riassunto di Google più efficace per condensare le informazioni.
- I revisori menzionano che la funzione di Ingestione e Manipolazione dei Dati di Amazon Comprehend ottiene un punteggio di 8,5, che è lodata per la sua efficienza, mentre Google Cloud AutoML Natural Language ottiene un punteggio più alto di 9,0, indicando una soluzione più robusta per la gestione dei dati.
- Gli utenti dicono che la funzionalità di Drag and Drop in Google Cloud AutoML Natural Language, con un punteggio di 9,3, è una caratteristica eccezionale che migliora l'usabilità, mentre il punteggio di 8,1 di Amazon Comprehend suggerisce che potrebbe non essere altrettanto intuitivo per gli utenti che cercano un'esperienza senza soluzione di continuità.
Amazon Comprehend vs Google Cloud AutoML Natural Language
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud AutoML Natural Language soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Amazon Comprehend.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud AutoML Natural Language sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Amazon Comprehend rispetto a Google Cloud AutoML Natural Language.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Amazon Comprehend
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud AutoML Natural Language
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
Amazon Comprehend
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud AutoML Natural Language
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.5
63
9.0
12
Facilità d'uso
8.6
63
8.5
12
Facilità di installazione
7.8
19
Dati insufficienti
Facilità di amministrazione
8.1
18
Dati insufficienti
Qualità del supporto
8.4
55
8.5
10
the product è stato un buon partner negli affari?
8.1
18
Dati insufficienti
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
61
7.9
11
Caratteristiche per Categoria
Comprensione del Linguaggio Naturale (NLU)Nascondi 11 CaratteristicheMostra 11 Caratteristiche
8.3
30
8.7
6
Algoritmo
8.7
26
8.6
6
8.6
25
9.4
6
8.4
26
8.0
5
8.5
23
9.4
6
8.2
24
8.3
5
8.3
27
8.3
5
Sistema
8.5
26
9.0
5
8.1
28
8.3
5
8.1
24
9.3
5
8.2
25
8.3
5
7.7
23
8.3
5
Imposta
8.7
26
Dati insufficienti
8.6
26
Dati insufficienti
7.6
23
Dati insufficienti
Dati
8.5
24
Dati insufficienti
8.1
25
Dati insufficienti
Analisi
8.0
26
Dati insufficienti
8.3
24
Dati insufficienti
8.8
24
Dati insufficienti
9.0
24
Dati insufficienti
8.7
23
Dati insufficienti
8.1
24
Dati insufficienti
8.3
23
Dati insufficienti
Personalizzazione
8.2
25
Dati insufficienti
7.9
22
Dati insufficienti
8.5
21
Dati insufficienti
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Amazon Comprehend e Google Cloud AutoML Natural Language sono categorizzati comeComprensione del Linguaggio Naturale (NLU) e Analisi del testo
Categorie uniche
Amazon Comprehend non ha categorie uniche
Google Cloud AutoML Natural Language non ha categorie uniche
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Amazon Comprehend
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud AutoML Natural Language
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.6%
Software per computer
12.9%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
7.1%
Marketing e Pubblicità
5.7%
Altro
48.6%
Sicurezza Informatica e di Rete
13.3%
Architettura e Pianificazione
13.3%
Contabilità
13.3%
Telecomunicazioni
6.7%
Petrolio e Energia
6.7%
Altro
46.7%
Alternative
Discussioni
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3 Commenti
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