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Confronta AIMMS Prescriptive Analytics Platform e Magaya Supply Chain 
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Segmenti di Mercato
Impresa (72.7% delle recensioni)
Piccola Impresa (71.8% delle recensioni)
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
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AIMMS Prescriptive Analytics Platform
Valutazione a Stelle
(14)4.3 su 5
Segmenti di Mercato
Impresa (72.7% delle recensioni)
Pros & Cons
Dati insufficienti
Prezzo di Ingresso
Nessun prezzo disponibile
Scopri di più su AIMMS Prescriptive Analytics PlatformMagaya Supply Chain
Valutazione a Stelle
(263)4.4 su 5
Segmenti di Mercato
Piccola Impresa (71.8% delle recensioni)
Pros & Cons
Prezzo di Ingresso
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Scopri di più su Magaya Supply ChainRiassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che AIMMS eccelle nelle capacità di previsione con un punteggio di 9.2, in particolare nella pianificazione della catena di approvvigionamento, mentre Magaya Supply Chain, sebbene forte, ottiene un punteggio leggermente inferiore in quest'area, indicando che AIMMS potrebbe fornire analisi predittive più accurate per la gestione della domanda.
- I revisori menzionano che AIMMS ha una robusta funzione di raccolta dati per la pianificazione della catena di approvvigionamento, con un punteggio di 9.2, che consente un'analisi dati completa. Al contrario, le capacità di raccolta dati di Magaya, sebbene efficaci, non raggiungono lo stesso livello di sofisticazione, suggerendo che AIMMS potrebbe essere più adatto per le organizzazioni che necessitano di approfondimenti dettagliati sui dati.
- Gli utenti di G2 evidenziano che Magaya Supply Chain offre una superior facilità d'uso con un punteggio di 8.7 rispetto all'8.0 di AIMMS. Questo suggerisce che Magaya potrebbe essere più user-friendly per le piccole imprese o i team con meno competenze tecniche, rendendolo un'opzione più accessibile per quegli utenti.
- Gli utenti su G2 riportano che AIMMS ha un punteggio più alto nei report personalizzati (8.0) rispetto a Magaya, il che indica che AIMMS potrebbe offrire più flessibilità e opzioni per esigenze di reportistica su misura, una caratteristica critica per le aziende che richiedono approfondimenti specifici.
- I revisori menzionano che Magaya Supply Chain brilla nelle funzionalità di gestione dei clienti, in particolare con il suo portale clienti che ottiene un punteggio di 8.4, il che consente un migliore coinvolgimento e visibilità. AIMMS, sebbene forte nell'analisi, non si concentra tanto sulla gestione dei clienti, il che potrebbe essere un fattore decisivo per le aziende che danno priorità all'interazione con i clienti.
- Gli utenti dicono che AIMMS ha un approccio più avanzato all'automazione dei processi nella pianificazione della catena di approvvigionamento, con un punteggio di 9.0, che può portare a un aumento dell'efficienza. Al contrario, le funzionalità di automazione di Magaya, sebbene efficaci, non raggiungono il livello di AIMMS, indicando che AIMMS potrebbe essere migliore per le organizzazioni che cercano di ottimizzare significativamente le operazioni.
AIMMS Prescriptive Analytics Platform vs Magaya Supply Chain
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Magaya Supply Chain più facile da usare, configurare e amministrare. Tuttavia, i revisori hanno preferito fare affari con AIMMS Prescriptive Analytics Platform in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Magaya Supply Chain soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a AIMMS Prescriptive Analytics Platform.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Magaya Supply Chain sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di AIMMS Prescriptive Analytics Platform rispetto a Magaya Supply Chain.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
AIMMS Prescriptive Analytics Platform
Nessun prezzo disponibileMagaya Supply Chain
Nessun prezzo disponibileProva Gratuita
AIMMS Prescriptive Analytics Platform
Prova gratuita disponibile
Magaya Supply Chain
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.3
11
8.6
228
Facilità d'uso
8.0
11
8.7
228
Facilità di installazione
7.1
8
8.2
188
Facilità di amministrazione
6.5
8
8.2
105
Qualità del supporto
7.9
11
8.2
227
the product è stato un buon partner negli affari?
8.5
9
8.1
104
Direzione del prodotto (% positivo)
8.9
11
8.3
219
Caratteristiche per Categoria
Pianificazione della catena di approvvigionamentoNascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.1
52
Analitica
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
8.1
48
Gestione del magazzino
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Gestione del trasporto merciNascondi 9 CaratteristicheMostra 9 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.2
167
Gestione dei vettori
Dati insufficienti
8.1
158
Dati insufficienti
7.8
151
Dati insufficienti
8.0
152
Modalità di trasporto merci
Dati insufficienti
8.7
158
Dati insufficienti
7.9
155
Dati insufficienti
8.1
153
Gestione dei clienti
Dati insufficienti
8.2
157
Dati insufficienti
8.1
153
Dati insufficienti
8.5
162
Pianificazione e Programmazione Avanzata (APS)Nascondi 8 CaratteristicheMostra 8 Caratteristiche
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Pianificazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Pianificazione
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
AI agentico - Pianificazione e programmazione avanzata (APS)
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Operazioni della catena di fornitura
Dati insufficienti
8.3
59
Dati insufficienti
8.2
57
Dati insufficienti
8.3
56
Gestione dei clienti
Dati insufficienti
7.7
59
Dati insufficienti
8.2
59
Dati insufficienti
8.1
60
Analitica
Dati insufficienti
7.0
55
Dati insufficienti
6.8
55
Dati insufficienti
7.8
59
Contabilità
Dati insufficienti
8.3
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
26
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
25
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
25
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
25
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
24
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
7.6
25
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
25
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
25
|
Verificato
Inventario
Dati insufficienti
8.5
25
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.4
25
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
24
|
Verificato
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Magazzinaggio
Dati insufficienti
8.5
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.0
22
|
Verificato
Acquisto
Dati insufficienti
8.4
25
|
Verificato
Dati insufficienti
8.8
27
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
26
|
Verificato
Dati insufficienti
9.0
27
|
Verificato
Vendite e Marketing
Dati insufficienti
8.5
24
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
24
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
22
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
24
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
23
|
Verificato
Assemblaggio
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Logistica
Dati insufficienti
8.3
25
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
25
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
26
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
25
|
Verificato
Dati insufficienti
7.8
25
|
Verificato
Risorse Umane
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
5.7
15
Dati insufficienti
5.6
15
AI agentico - Distribuzione ERP
Dati insufficienti
6.0
7
Dati insufficienti
5.7
7
Dati insufficienti
7.1
7
Definizione di magazzino
Dati insufficienti
8.7
79
|
Verificato
Dati insufficienti
8.1
80
Dati insufficienti
8.3
77
|
Verificato
Logistica
Dati insufficienti
8.5
78
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
83
Dati insufficienti
7.9
78
|
Verificato
Analitica
Dati insufficienti
7.8
78
Dati insufficienti
7.8
77
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
76
Gestione dell'inventario
Dati insufficienti
8.2
80
Dati insufficienti
8.3
78
|
Verificato
Caratteristiche della Piattaforma di Gestione dell'Inventario
Dati insufficienti
8.8
97
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
93
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
93
Dati insufficienti
7.9
86
|
Verificato
Dati insufficienti
7.9
85
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
84
|
Verificato
Dati insufficienti
7.7
84
|
Verificato
Dati insufficienti
7.6
83
Dati insufficienti
7.8
91
Dati insufficienti
8.6
99
|
Verificato
Categorie
Categorie
Categorie condivise
AIMMS Prescriptive Analytics Platform e Magaya Supply Chain sono categorizzati comePianificazione della catena di approvvigionamento e Suite della catena di fornitura
Categorie uniche
AIMMS Prescriptive Analytics Platform è categorizzato comePianificazione e Programmazione Avanzata (APS)
Magaya Supply Chain è categorizzato comeDistribuzione ERP, Gestione del magazzino, 3PL, e Gestione del trasporto merci
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
AIMMS Prescriptive Analytics Platform
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Magaya Supply Chain
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Prodotti chimici
36.4%
Tecnologia dell'informazione e servizi
18.2%
Utilità
9.1%
Petrolio e Energia
9.1%
Consulenza di gestione
9.1%
Altro
18.2%
Logistica e Catena di Fornitura
38.4%
Importa ed Esporta
9.8%
Consegna di pacchi/merci
9.0%
Magazzinaggio
8.2%
Trasporti/Autotrasporti/Ferrovia
8.2%
Altro
26.3%
Alternative
Discussioni
AIMMS Prescriptive Analytics Platform non ha discussioni con risposte
C'è un modo per creare un rilascio di carico direttamente da una ricevuta di magazzino?
2 Commenti
DR
Ciao Felix,
Quello è qualcosa con cui possiamo aiutarti! Per favore contatta il tuo Customer Success Manager per ricevere supporto e iniziare con quel flusso...Leggi di più
come integro il database Magaya con Microsoft BI?
1 Commento
DR
Ciao Manuel,
Scusa per il ritardo nella risposta. Confido che questo sia stato risolto ormai, ma se stai ancora cercando supporto, contatta direttamente il...Leggi di più
Quando è previsto il rilascio del modulo doganale per la mediazione doganale?
1 Commento
DR
Ciao Latoria,
Scusa per il ritardo nella risposta! Confido che tu abbia già ricevuto una risposta alla tua domanda attraverso altri canali, ma se così non...Leggi di più
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