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Segmenti di Mercato
Impresa (43.6% delle recensioni)
Impresa (54.8% delle recensioni)
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Starting at $7,430 USD per user per year
Adobe Analytics
Valutazione a Stelle
(1,127)4.2 su 5
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Pros & Cons
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Scopri di più su Adobe AnalyticsIBM SPSS Modeler
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Pros & Cons
Dati insufficienti
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Sfoglia tutti i piani tariffari 3Riassunto
Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Adobe Analytics eccelle nel "Reporting in Tempo Reale" con un punteggio di 8.2, permettendo alle aziende di prendere decisioni immediate basate sui dati, mentre IBM SPSS Modeler, sebbene forte nell'"Analisi dei Dati" con un punteggio di 8.9, manca dello stesso livello di immediatezza nelle capacità di reporting.
- I revisori menzionano che Adobe Analytics offre un superiore "Monitoraggio degli Eventi Personalizzati" con un punteggio di 8.6, cruciale per le aziende che cercano di adattare le loro analisi a interazioni specifiche degli utenti, mentre IBM SPSS Modeler, sebbene robusto nel "Data Mining" (8.3), non fornisce lo stesso livello di personalizzazione per il monitoraggio degli eventi.
- Gli utenti di G2 evidenziano che IBM SPSS Modeler brilla nell'"Unificazione dei Dati" con un impressionante punteggio di 9.5, rendendo più facile integrare e analizzare dati da varie fonti, rispetto ad Adobe Analytics, che ha ottenuto un punteggio di 8.6 in quest'area, indicando un leggero vantaggio per SPSS nella gestione di dataset diversificati.
- Gli utenti su G2 riportano che Adobe Analytics ha un'interfaccia più user-friendly, riflessa nel suo punteggio di "Facilità d'Uso" di 7.4, mentre IBM SPSS Modeler ha ricevuto un punteggio più alto di 8.3, suggerendo che SPSS potrebbe essere più intuitivo per gli utenti che danno priorità alla facilità di navigazione e configurazione.
- I revisori menzionano che Adobe Analytics fornisce un eccellente "Monitoraggio del Percorso Utente" con un punteggio di 8.4, che aiuta le aziende a comprendere efficacemente i percorsi dei clienti, mentre IBM SPSS Modeler, sebbene forte nell'"Addestramento dei Modelli" (8.4), non si concentra tanto sull'analisi dei percorsi utente.
- Gli utenti dicono che i metriche di "Coinvolgimento" di Adobe Analytics con un punteggio di 8.4 sono particolarmente vantaggiose per i team di marketing che cercano di ottimizzare le interazioni degli utenti, mentre IBM SPSS Modeler, sebbene forte nella modellazione statistica, non enfatizza le metriche di coinvolgimento allo stesso modo.
Adobe Analytics vs IBM SPSS Modeler
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato IBM SPSS Modeler più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con IBM SPSS Modeler in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Adobe Analytics soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a IBM SPSS Modeler.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che IBM SPSS Modeler sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Adobe Analytics rispetto a IBM SPSS Modeler.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Adobe Analytics
Nessun prezzo disponibileIBM SPSS Modeler
IBM SPSS Modeler Professional
Starting at $7,430 USD
per user per year
Applicazione desktop per singolo utente per Windows disponibile per l'acquisto. Altre opzioni disponibili tramite le vendite IBM. Include 12 mesi di supporto tecnico.
- Accesso e esportazione dei dati senza limiti di dimensione dei dati
- Preparazione automatica dei dati, wrangling, ETL
- Oltre 30 algoritmi di machine learning di base, automodellazione
Prova Gratuita
Adobe Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibileIBM SPSS Modeler
Nessuna informazione sulla prova disponibileValutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
881
8.3
109
Facilità d'uso
7.5
937
8.3
110
Facilità di installazione
7.2
376
8.2
28
Facilità di amministrazione
7.6
279
8.1
27
Qualità del supporto
7.8
807
8.0
93
the product è stato un buon partner negli affari?
8.0
279
8.3
26
Direzione del prodotto (% positivo)
7.6
842
7.0
109
Caratteristiche per Categoria
Metriche
8.6
604
Dati insufficienti
8.4
598
Dati insufficienti
8.4
605
Dati insufficienti
8.4
578
Dati insufficienti
8.4
564
Dati insufficienti
8.1
542
Dati insufficienti
8.1
562
Dati insufficienti
8.5
568
Dati insufficienti
8.2
533
Dati insufficienti
Segnalazione
8.3
593
Dati insufficienti
8.3
580
Dati insufficienti
8.1
554
Dati insufficienti
8.4
573
Dati insufficienti
8.1
512
Dati insufficienti
8.0
496
Dati insufficienti
8.5
595
Dati insufficienti
Altro
8.4
553
Dati insufficienti
8.3
531
Dati insufficienti
8.1
499
Dati insufficienti
8.5
548
Dati insufficienti
8.4
475
Dati insufficienti
8.0
434
Dati insufficienti
8.2
459
Dati insufficienti
Agentic AI - Analisi Digitale
8.5
40
Dati insufficienti
8.8
40
Dati insufficienti
8.6
40
Dati insufficienti
8.7
40
Dati insufficienti
Amministrazione
8.1
454
Dati insufficienti
8.2
444
Dati insufficienti
8.4
550
Dati insufficienti
8.4
531
Dati insufficienti
Analisi delle App MobiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
8.6
258
Dati insufficienti
Identificazione utente
8.3
205
Dati insufficienti
8.6
209
Dati insufficienti
8.5
202
Dati insufficienti
Tracciamento e Reportistica
8.7
205
Dati insufficienti
8.4
211
Dati insufficienti
8.4
207
Dati insufficienti
8.7
220
Dati insufficienti
8.5
212
Dati insufficienti
8.6
204
Dati insufficienti
Metriche
9.0
80
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Piattaforme di Data Science e Machine LearningNascondi 25 CaratteristicheMostra 25 Caratteristiche
Dati insufficienti
7.6
16
Sistema
Dati insufficienti
7.7
14
Sviluppo del Modello
Dati insufficienti
8.2
12
Dati insufficienti
8.2
13
Dati insufficienti
8.3
14
Dati insufficienti
8.5
14
Sviluppo del modello
Dati insufficienti
6.9
15
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
7.3
11
Dati insufficienti
7.5
12
Dati insufficienti
6.9
12
Dati insufficienti
8.1
13
Servizi di Machine/Deep Learning
Dati insufficienti
6.4
12
Dati insufficienti
6.7
13
Distribuzione
Dati insufficienti
7.4
13
Dati insufficienti
8.6
12
Dati insufficienti
7.6
15
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Agentic AI - Piattaforme di Scienza dei Dati e Apprendimento Automatico
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforme di Intelligenza del PubblicoNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
9.2
25
Dati insufficienti
Pubblico
9.2
24
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.2
24
Dati insufficienti
Analisi dei dati
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.5
24
Dati insufficienti
9.3
24
Dati insufficienti
9.2
24
Dati insufficienti
Amministrazione
9.4
24
Dati insufficienti
8.9
24
Dati insufficienti
9.1
24
Dati insufficienti
Piattaforme di Intelligenza del Pubblico - AI Agente
9.2
22
Dati insufficienti
9.2
22
Dati insufficienti
9.2
22
Dati insufficienti
9.3
22
Dati insufficienti
Strumento Statistico
Funzionalità non disponibile
7.5
58
Funzionalità non disponibile
8.3
48
Funzionalità non disponibile
8.0
60
Analisi dei dati
9.2
67
8.3
69
8.9
65
8.4
68
Prendere decisioni
Funzionalità non disponibile
8.4
70
9.0
66
7.5
68
9.0
67
7.8
63
9.0
64
Funzionalità non disponibile
Intelligenza Artificiale Generativa
8.8
39
7.3
5
9.1
39
7.3
5
Metriche
9.0
80
Dati insufficienti
8.7
80
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Adobe Analytics e IBM SPSS Modeler sono categorizzati comeAnalisi Predittiva
Categorie uniche
Adobe Analytics è categorizzato comeAnalisi delle App Mobili, Piattaforme di Intelligenza del Pubblico, e Analisi Digitale
IBM SPSS Modeler è categorizzato comePiattaforme di Data Science e Machine Learning
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Adobe Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
IBM SPSS Modeler
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Marketing e Pubblicità
13.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.9%
Servizi Finanziari
5.6%
Vendita al dettaglio
5.3%
Software per computer
5.2%
Altro
62.8%
Istruzione Superiore
15.7%
Gestione dell'Istruzione
11.8%
Ricerca
7.9%
Bancario
5.5%
Tecnologia dell'informazione e servizi
4.7%
Altro
54.3%
Discussioni
A cosa serve Adobe Analytics?
2 Commenti
KS
Adobe Analytics è utilizzato per l'analisi delle prestazioni del sito web, il tracciamento del comportamento degli utenti e l'analisi in tempo reale per il...Leggi di più
Per cos'altro stai usando Adobe Analytics?
1 Commento
TS
Adobe Analytics fornisce dati su come stanno andando i nostri siti web, cosa fanno i visitatori del sito sulla/e pagina/e e come stanno andando i nostri...Leggi di più
Dove posso trovare informazioni più dettagliate sulle caratteristiche e capacità di IBM SPSS Modeler, inclusa una lista di algoritmi?
1 Commento
MB
Ciao!
Se vuoi conoscere l'elenco degli algoritmi puoi consultare il manuale ufficiale qui:...Leggi di più
Con quale frequenza rilascerai aggiornamenti?
1 Commento
MB
Ciao! Rilasciano grandi aggiornamenti quasi ogni anno. Il mese scorso hanno rilasciato la versione 18.2.2 con aggiornamenti. Inoltre, durante l'anno...Leggi di più
Ho bisogno di formazione per utilizzare SPSS Modeler 18.2
1 Commento
RK
Ciao, ho imparato il software SPSS Modeler in un corso per il mio Master in Learning Analytics un paio di anni fa. Lavoro anche nella stessa università....Leggi di più
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