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Riassunto Generato dall'IA
Generato dall'IA. Basato su recensioni di utenti reali.
- Gli utenti segnalano che Adobe Analytics eccelle nelle sue capacità di Analisi, ottenendo un punteggio di 9.1, che i revisori menzionano permette di ottenere approfondimenti dettagliati sul comportamento dei clienti, mentre Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 9.3, è elogiato per la sua capacità di gestire grandi set di dati in modo efficiente, rendendolo ideale per query complesse.
- I revisori menzionano che Adobe Analytics offre robuste Visualizzazioni dei Dati con un punteggio di 8.9, fornendo agli utenti dashboard intuitive, mentre Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.7, è noto per la sua integrazione con strumenti di visualizzazione come Data Studio, migliorando l'esperienza complessiva di presentazione dei dati.
- Gli utenti su G2 evidenziano che Adobe Analytics ha un forte punteggio di Interazione con i Dati di 8.8, permettendo un'esplorazione fluida dei dati, mentre il punteggio di 9.1 di Google Cloud BigQuery indica una performance superiore nel fare query e analizzare grandi set di dati, che gli utenti trovano vantaggiosa per l'analisi in tempo reale.
- I revisori menzionano che Adobe Analytics ha un solido punteggio di Qualità del Supporto di 7.7, con molti utenti che apprezzano il team di supporto dedicato, mentre Google Cloud BigQuery, con un punteggio di 8.4, è riconosciuto per la sua documentazione estesa e il supporto della comunità, rendendo più facile per gli utenti trovare soluzioni.
- Gli utenti dicono che Adobe Analytics brilla nella Generazione di Testi AI con un punteggio di 8.8, fornendo approfondimenti automatizzati che aiutano nel processo decisionale, mentre il punteggio inferiore di 7.6 di Google Cloud BigQuery indica che le sue capacità AI sono meno sviluppate, portando a recensioni contrastanti su questa funzionalità.
- Gli utenti di G2 riportano che Adobe Analytics ha un forte punteggio di Direzione del Prodotto di 7.5, indicando un impegno a evolvere il prodotto basandosi sul feedback degli utenti, mentre l'impressionante punteggio di 9.3 di Google Cloud BigQuery riflette una chiara e positiva traiettoria nello sviluppo del prodotto, che gli utenti trovano rassicurante per investimenti a lungo termine.
Adobe Analytics vs Google Cloud BigQuery
Quando hanno valutato le due soluzioni, i revisori hanno trovato Google Cloud BigQuery più facile da usare, configurare e amministrare. I revisori hanno anche preferito fare affari con Google Cloud BigQuery in generale.
- I revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery soddisfi meglio le esigenze della loro azienda rispetto a Adobe Analytics.
- Quando si confronta la qualità del supporto continuo del prodotto, i revisori hanno ritenuto che Google Cloud BigQuery sia l'opzione preferita.
- Per gli aggiornamenti delle funzionalità e le roadmap, i nostri revisori hanno preferito la direzione di Google Cloud BigQuery rispetto a Adobe Analytics.
Prezzi
Prezzo di Ingresso
Adobe Analytics
Nessun prezzo disponibileGoogle Cloud BigQuery
Free
Gratuito
I nuovi clienti ricevono $300 in crediti gratuiti di Google Cloud da spendere su BigQuery con l'iscrizione alla prova gratuita.
- 10 GB di archiviazione
- Fino a 1 TB di query al mese
Prova Gratuita
Adobe Analytics
Nessuna informazione sulla prova disponibileGoogle Cloud BigQuery
Prova gratuita disponibile
Valutazioni
Soddisfa i requisiti
8.6
882
8.8
612
Facilità d'uso
7.5
938
8.7
626
Facilità di installazione
7.2
377
8.8
401
Facilità di amministrazione
7.6
279
8.5
224
Qualità del supporto
7.8
808
8.4
564
the product è stato un buon partner negli affari?
8.0
279
8.7
217
Direzione del prodotto (% positivo)
7.6
843
9.2
600
Caratteristiche per Categoria
Metriche
8.6
605
Dati insufficienti
8.4
599
Dati insufficienti
8.4
605
Dati insufficienti
8.4
579
Dati insufficienti
8.4
564
Dati insufficienti
8.1
542
Dati insufficienti
8.1
562
Dati insufficienti
8.5
568
Dati insufficienti
8.2
533
Dati insufficienti
Segnalazione
8.3
593
Dati insufficienti
8.3
580
Dati insufficienti
8.1
554
Dati insufficienti
8.4
573
Dati insufficienti
8.1
512
Dati insufficienti
8.0
496
Dati insufficienti
8.5
595
Dati insufficienti
Altro
8.4
553
Dati insufficienti
8.3
531
Dati insufficienti
8.1
499
Dati insufficienti
8.5
548
Dati insufficienti
8.4
476
Dati insufficienti
8.0
434
Dati insufficienti
8.2
459
Dati insufficienti
Agentic AI - Analisi Digitale
8.5
40
Dati insufficienti
8.8
40
Dati insufficienti
8.6
40
Dati insufficienti
8.7
41
Dati insufficienti
Amministrazione
8.1
454
Dati insufficienti
8.2
444
Dati insufficienti
8.4
550
Dati insufficienti
8.4
531
Dati insufficienti
Analisi delle App MobiliNascondi 14 CaratteristicheMostra 14 Caratteristiche
8.6
259
Dati insufficienti
Identificazione utente
8.4
206
Dati insufficienti
8.6
210
Dati insufficienti
8.5
202
Dati insufficienti
Tracciamento e Reportistica
8.7
206
Dati insufficienti
8.4
211
Dati insufficienti
8.4
207
Dati insufficienti
8.7
220
Dati insufficienti
8.5
212
Dati insufficienti
8.6
204
Dati insufficienti
Metriche
9.0
80
Dati insufficienti
8.7
81
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Gestione
Dati insufficienti
8.6
123
Dati insufficienti
8.3
121
Funzionalità
Dati insufficienti
9.0
121
Dati insufficienti
9.1
124
Dati insufficienti
9.0
124
Dati insufficienti
8.9
123
Dati insufficienti
9.4
124
Piattaforme di Intelligenza del PubblicoNascondi 15 CaratteristicheMostra 15 Caratteristiche
9.2
25
Dati insufficienti
Pubblico
9.2
24
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.2
24
Dati insufficienti
Analisi dei dati
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
9.5
24
Dati insufficienti
9.3
24
Dati insufficienti
9.2
24
Dati insufficienti
Amministrazione
9.4
24
Dati insufficienti
8.9
24
Dati insufficienti
9.1
24
Dati insufficienti
Piattaforme di Intelligenza del Pubblico - AI Agente
9.2
22
Dati insufficienti
9.2
22
Dati insufficienti
9.2
22
Dati insufficienti
9.3
22
Dati insufficienti
Gestione dei dati
Dati insufficienti
8.9
223
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
214
|
Verificato
Dati insufficienti
8.9
219
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
215
|
Verificato
Dati insufficienti
8.3
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.7
205
|
Verificato
Integrazione
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
216
|
Verificato
Dati insufficienti
8.6
204
|
Verificato
Distribuzione
Dati insufficienti
7.8
190
|
Verificato
Dati insufficienti
9.1
215
|
Verificato
Prestazione
Dati insufficienti
9.1
220
|
Verificato
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
211
|
Verificato
Dati insufficienti
9.2
217
|
Verificato
Intelligenza Artificiale Generativa
Dati insufficienti
7.7
132
Dati insufficienti
7.9
129
Conservazione
Dati insufficienti
9.1
70
Dati insufficienti
8.8
70
Disponibilità
Dati insufficienti
8.4
62
Dati insufficienti
8.5
66
Dati insufficienti
8.6
68
Prestazione
Dati insufficienti
8.5
65
Sicurezza
Dati insufficienti
8.7
70
Dati insufficienti
8.8
69
Dati insufficienti
8.4
69
Dati insufficienti
8.7
65
Supporto
Dati insufficienti
8.7
66
Dati insufficienti
8.9
66
Calcolo centralizzato
Dati insufficienti
9.1
27
Calcolo localizzato
Dati insufficienti
8.5
28
Strumento Statistico
Funzionalità non disponibile
8.7
78
Funzionalità non disponibile
9.0
79
Funzionalità non disponibile
8.8
79
Analisi dei dati
9.1
68
9.3
78
9.0
66
9.1
79
Prendere decisioni
Funzionalità non disponibile
8.8
80
9.0
67
8.7
78
9.0
68
8.7
80
9.0
65
8.7
78
Intelligenza Artificiale Generativa
8.8
39
7.5
51
9.1
39
7.8
51
Operazioni di Marketing
Dati insufficienti
8.8
66
Dati insufficienti
9.2
64
Dati insufficienti
8.9
65
Dati insufficienti
9.4
66
Dati insufficienti
8.8
63
Dati insufficienti
8.5
63
Attività di Campagna
Dati insufficienti
9.1
68
Dati insufficienti
9.5
67
Dati insufficienti
8.7
64
Dati insufficienti
9.2
62
Dati insufficienti
8.9
63
Dati insufficienti
9.1
65
AI agentico - Analisi di marketing
Dati insufficienti
8.8
16
Dati insufficienti
9.6
16
Dati insufficienti
8.3
16
Elaborazione e Distribuzione di Big DataNascondi 10 CaratteristicheMostra 10 Caratteristiche
Dati insufficienti
8.8
212
Database
Dati insufficienti
8.8
178
Dati insufficienti
8.9
176
Dati insufficienti
8.8
170
Integrazioni
Dati insufficienti
8.4
139
Dati insufficienti
8.6
136
Piattaforma
Dati insufficienti
8.9
153
Dati insufficienti
8.9
168
Dati insufficienti
8.6
136
Elaborazione
Dati insufficienti
9.3
170
Dati insufficienti
9.1
164
Trasformazione dei dati
Dati insufficienti
8.8
288
Dati insufficienti
9.3
295
Connettività
Dati insufficienti
8.1
256
Dati insufficienti
8.2
254
Dati insufficienti
8.7
283
Dati insufficienti
8.8
274
Operazioni
Dati insufficienti
8.5
283
Dati insufficienti
8.7
282
Dati insufficienti
8.3
260
Dati insufficienti
8.4
267
Dati insufficienti
8.5
259
Metriche
9.0
80
Dati insufficienti
8.7
81
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Funzionalità non disponibile
Dati insufficienti
Creare rapporti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Piattaforma
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Dati insufficienti
Categorie
Categorie
Categorie condivise
Adobe Analytics e Google Cloud BigQuery sono categorizzati comeAnalisi Predittiva
Categorie uniche
Adobe Analytics è categorizzato comeAnalisi delle App Mobili, Piattaforme di Intelligenza del Pubblico, e Analisi Digitale
Google Cloud BigQuery è categorizzato comeDatabase Colonnari, Piattaforme di Integrazione dei Big Data, Strumenti ETL, Elaborazione e Distribuzione di Big Data, Analisi dei Big Data, Analisi di Marketing, Data Warehouse, e Stanza di Pulizia dei Dati
Recensioni
Dimensione dell'Azienda dei Recensori
Adobe Analytics
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Google Cloud BigQuery
Piccola impresa(50 o meno dip.)
Mid-Market(51-1000 dip.)
Enterprise(> 1000 dip.)
Piccola impresa
(50 o meno dip.)
Mid-Market
(51-1000 dip.)
Enterprise
(> 1000 dip.)
Settore dei Recensori
Marketing e Pubblicità
13.3%
Tecnologia dell'informazione e servizi
7.9%
Servizi Finanziari
5.6%
Vendita al dettaglio
5.2%
Software per computer
5.2%
Altro
62.8%
Tecnologia dell'informazione e servizi
16.2%
Software per computer
13.5%
Vendita al dettaglio
7.1%
Servizi Finanziari
6.5%
Marketing e Pubblicità
5.1%
Altro
51.7%
Alternative
Discussioni
A cosa serve Adobe Analytics?
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Adobe Analytics è utilizzato per l'analisi delle prestazioni del sito web, il tracciamento del comportamento degli utenti e l'analisi in tempo reale per il...Leggi di più
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OD
Il SQL Legacy è un SQL non standard utilizzato solo da BigQuery. Il SQL Standard è conforme al SQL 2011. Google raccomanda di utilizzare il SQL Standard e...Leggi di più
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