Migliori Database di serie temporali - Pagina 4
I database di serie temporali consentono alle aziende di memorizzare dati con marca temporale. Un'azienda può adottare un database di serie temporali se ha bisogno di monitorare i dati in tempo reale o se sta eseguendo applicazioni che producono continuamente dati. Alcuni esempi di applicazioni che producono dati di serie temporali includono strumenti di monitoraggio delle prestazioni delle applicazioni (APM), dati dei sensori da dispositivi IoT, dati di mercato finanziario e numerose applicazioni di sicurezza, tra molte altre. I database di serie temporali sono ottimizzati per memorizzare questi dati in modo che possano essere facilmente estratti e analizzati. I dati di serie temporali sono spesso utilizzati quando si eseguono analisi predittive o algoritmi di apprendimento automatico, consentendo agli utenti di comprendere i dati storici per aiutare a prevedere risultati futuri. Alcuni software di elaborazione e distribuzione di big data possono fornire funzionalità di memorizzazione di serie temporali.
Per qualificarsi per l'inclusione nella categoria dei Database di Serie Temporali, un prodotto deve:
Memorizzare dati basati su marche temporali Consumare dati in tempo reale Consentire agli utenti di estrarre facilmente i dati per l'analisi delle serie temporaliDatabase di serie temporali in evidenza a colpo d'occhio
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